简介:

       转述生成可以看作是一种单语翻译,但是不像双语翻译,转述生成并不像机器翻译进行保守几乎重写所有词; 本文作者提出首先识别源句子中需要转述的词,然后在decode时采用负面词约束方式避免输出这些词;         

主要方法:

总的来说,为了改善转述生成的重写,首先需要识别给定句子中需要转述的词,接下来用预训练好的转述生成模型进行生成;

方法是在beam search中添加负面约束,使得beam search生成的句子不包括带有那些词的句子;

         一. 识别需要被转述的词(Identifification of Word to be Paraphrased):

              通过识别源句子中强相关关系的词,组成一个被转述的此表;方法是采用【1】PMI(Point-wise mutual information)对句子中每个词打分

                       w是单词,z是(x,y),x是源句子类型,y是转述目标类型;

              被转述词表得到通过一个阈值判断,如下公式,:

si是源句子,w是词;

PMI分数计算使用跟训练平行的语料得来?

二. 负约束解码(Negative Lexically Constrained Decoding

约束解码是指添加约束给beam search  去强迫输出特定的词;这里是采用的词约束解码采用的是【4】是DBA是目前速度最快的约束解码算法;

PS:

     典型的释义生成任务包括子任务,如文本简化以控制复杂性,把复杂词用更简单的词替换,形式转移以控制形式,语法纠错以控制流畅性,以及  句子压缩以控制句子长度。

【1】:Inducing Lexical Style Properties for Paraphrase and Genre Differentiation.

【2】:Fast Lexically Constrained Decoding with Dynamic Beam Allocation  for Neural Machine Translation

【3】:post-editing of machine translation:Lexically Constrained Decoding for Sequence Generation Using Grid Beam Search.

4】:Fast Lexically Constrained Decoding with Dynamic Beam Allocation for Neural Machine Translation

论文阅读:Negative Lexically Constrained Decoding for Paraphrase Generation相关推荐

  1. 论文阅读:Guiding the Growth Difficulty-Controllable Question Generation through Step-by-Step Rewriting

    论文阅读:Guiding the Growth Difficulty-Controllable Question Generation through Step-by-Step Rewriting 来 ...

  2. 文本生成 论文阅读A Syntactically Constrained Bidirectional-Asynchronous Approach for Emotional Conversation

    本篇文章用关键词同是约束主题和情感 文章目录 前言 一.步骤 二.使用模型 三.使用结果 总结 前言 天越来越冷了 真的不想学习 疲惫呀 但是要坚持下去呀呀呀 本篇论文提出可一种利用句法的约束的双向异 ...

  3. 【论文阅读随记】Decoding the Genomics of Abdominal Aortic Aneurysm 解读腹主动脉瘤的基因组学

    1 概要summary 1.我们开发了一个机器学习框架来整合个人基因组和电子健康记录(EHR)数据,并利用这个框架研究腹主动脉瘤(AAA): 2.这个框架定量评估了给定个人基因组基线的情况下,调整个人 ...

  4. 论文阅读:GPT-too- A language-model-first approach for AMR-to-text generation Manuel

    文章目录 Introduction Fine-tuning GPT2 for conditional language generation Re-Scoring via Cycle consiste ...

  5. 论文阅读笔记(4)——《Language Generation with Multi-Hop Reasoning on Commonsense Knowledge Graph》

    基于常识知识图的多跳推理语言生成 1 Abstract & Introduction 2 Related Work 2.1 Commonsense-Aware Neural Text Gene ...

  6. 论文阅读——From Image to Imuge: Immunized Image Generation

    Accepted as Poster at ACMMM 2021 原文链接:[2110.14196] From Image to Imuge: Immunized Image Generation ( ...

  7. 【论文阅读】STAN:Synthetic Network Traffic Generation with Generative Neural Models

    CCF none STAN:用生成神经模型生成合成网络流量 Xu S , Marwah M , Ramakrishnan N . STAN: Synthetic Network Traffic Gen ...

  8. 清华NLP组年度巨献:机器翻译30年最重要论文阅读清单(下)

    近日,清华大学NLP组总结了最近30年来机器翻译领域最重要的论文和学术文献目录,并在Github上公开放出. 此列表首先给出了30年来机器翻译领域必读的10篇最重要的论文,接下来的内容分为统计机器翻译 ...

  9. 论文阅读——Segmenting Medical MRI via Recurrent Decoding Cell

    论文阅读之循环解码单元用于MRI医学图像分割
 Segmenting Medical MRI via Recurrent Decoding Cell from AAAI2020 继续看医学图像分割网络 ...

  10. [论文阅读] (04) 人工智能真的安全吗?浙大团队外滩大会分享AI对抗样本技术

    外滩大会 AI安全-智能时代的攻守道 Deep Learning Security: From the NLP Perspective 浙江大学 <秀璋带你读论文>系列主要是督促自己阅读优 ...

最新文章

  1. 基于激光点云语义信息的闭环检测
  2. 全球及中国混凝土地板行业投资模式分析及前景战略规划报告2022-2027年版
  3. 1SGD、Momention原理
  4. Python 日期时间相关
  5. vue路由匹配实现包容性_包容性设计:面向老年用户的数字平等
  6. .NETFramework-Web.Mvc:ViewResult
  7. 14个支持响应式设计的流行前端开发框架
  8. 和python高级知识_Python中的5个高阶概念属性的知识点!你要了解明白哦!
  9. 局域网IP搜索小工具
  10. 如何选择VC界面库产品?(四)— DSkinLite vs DirectUI
  11. unity 创建中文自定义字体
  12. Android记录18-集成极光推送的一点说明
  13. 基于ll库,使用stm32L0系列的内部基准电压来进行ad测量
  14. 天空之城简谱用计算机,原神天空之城琴谱 数字版简谱分享
  15. Mysql 创建数据库\添加用户\用户授权
  16. 总结--看帖收“货”
  17. NDK学习笔记:FFmpeg解压MP34提取音频PCM(swrContext、swr_alloc_set_opts)
  18. LeetCode1079题:活字印刷——Python递归与迭代解法
  19. 使用虚拟信用卡在Allegro下单测试教程
  20. 机器学习Sklearn Day4

热门文章

  1. 字符串(蓝桥杯模拟赛)
  2. 计算机基础知识考点题,计算机基础知识模拟练习——高频考点精练例题
  3. gis 数据框裁剪_【计算摄影】计算机如何学会自动裁剪图片(自动构图)?
  4. 浪潮服务器dhcp修改ip,IP地址管理—DDI(DNS, DHCP, IPAM)解决方案
  5. [数据分析笔记] 网易云歌单分析系列01—爬取网易云歌单信息
  6. 个人修改机智云apk之出现couldn‘t find “libSDKLog.so“错误导致机智云apk在真机上调试出现keeps stopping错误解决方法
  7. 仿酷狗音乐列表点击item子控件展开功能
  8. java 订单支付_Java多订单多支付方式分配金额问题的解决
  9. 帝国cms网站管理系统之安全设置最优化分享
  10. 全息投影是计算机技术吗,3D全息投影技术怎么应用在展厅的?