基于opencv的图片文字识别实战
方法介绍:
1. 图像边缘检测。
2. 获取轮廓信息。
3. 透视变换,经过旋转、平移等操作对文档图片进行处理。
4. OCR识别图片当中每一个字符。
图片展示:
我们这里以一个英文的文件,一个自己用中文的一首诗来去做这个项目。因为怕其他东西干扰边缘,于是自己画了个框把边缘圈起来了。
首先我们还是要导入第三方库,然后获取参数。
import numpy as np
import argparse
import cv2ap = argparse.ArgumentParser()
ap.add_argument("-i", "--image", required = True,help = "Path to the image to be scanned")
args = vars(ap.parse_args())
这里我们一定要会这种导入参数的形式,非常方便,后期设置参数也非常方便,指定路径就完全OK了。
这里我们只需要指定一个传入参数,原始图像就OK了。
然后我们使用DEBUG操作一步一步进行操作,首先我们对图像进行一个resize操作。
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