Python再入手-01

Python两年前学习后，现在几乎都忘了，由于项目需要，还得重操旧业，只是先前也是半斤八两，现在更是门外汉了。

首先就是安装了，由于电脑其他软件需要安装各类不同的python环境，电脑已经安装了python2.4, 2.7, 3.8更各种版本，以前也安装了anaconda，还安装了pycharm，根据朋友点播，还是认为应该安装ananconda更为合适。主要原因就是anaconda能提供虚拟环境，这样就避免了各类版本不一需求不一致等问题。

但是，anaconda也是问题多多，从清华镜像下载的最新版anaconda就各种报错，找了个老一点的版本，倒是能用，就是anaconda navigator图形界面总是启动不了。一气之下，先把电脑重装了（倒不是因为anaconda，是一些其他行业软件卸载不了，干脆重装了）。

重装之后，找到几年前光环教育给的一个ananconda版本（以前也不标注是哪个版本，只写年月日）名称为：Anaconda3-2020.11-Windows-x86_64.exe。标记一下，这个能用。

安装路径选在E盘，以免出现管理员权限之类的问题。（其实以前安装在c盘也没问题）

安装时会问要不要加入环境变量，默认是不推荐。如果不加的话，cmd窗口里输入

conda --version
python --version

都是无效的。既然以后都在anaconda prompt里写命令，那么这个环境变量不配置也是可以的。而且，以后还要新建虚拟环境，那就更没必要再这时候配置环境变量了。

安装完成后，先打开anaconda navigator看看，这次终于能正常打开了。

从这里可以修改国内源，点击file--preference--configure conda 会弹出编辑对话框。默认为：

ssl_verify: true
channels:- defaults

把这些话都删除了，改为：

channels:- defaults
show_channel_urls: true
default_channels:- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2
custom_channels:conda-forge: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloudmsys2: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloudbioconda: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloudmenpo: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloudpytorch: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloudpytorch-lts: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloudsimpleitk: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
ssl_verify: true

保存即可。之后会重启anaconda navigator，就成功了。

修改源很重要，不然后面安装其他第三方模块，就会出现在命令行光标转个不停，安装不上的情形。

好了，下面就是新建虚拟环境，在conda prompt下面输入

conda create --name e1 python=3.8.5

这样就新建了名为e1的虚拟环境。注意，这里python选择安装3.8.5，原因是太高了的话，就只支持windows 10，后面会报错OS Error, Win Error，之类的，很烦。而想要用的程序还需要python 3.8以上版本，只能选择3.8.5这个比较合适了。Windows 7下通过。

新建环境后，可转至当前环境

conda activate e1

如果想退出环境，就是

conda deactivate

删除环境

conda remove -n e1 --all

掌握着几个命令就可以了。

在e1环境下安装jupyter。其实在base下面就有jupyter，但换了环境后，查看当前插件

conda list

可以看到没有jupyter 就需要安装了，键入命令

conda install -c conda-forge jupyterlab

就可以安装了，其实jupyter是需要很多其他依赖项的，这个命令下会把那些依赖项都一并安装了。安装后可以输入conda list来查看，也可以输入jupyter --version来查看含有jupyter字样的各个包的版本。可以看到，新安装的jupyter和base环境下的版本号是不一样的。

在anaconda prompt下输入

jupyter notebook

就可以在浏览器打开jupyter了。因为是新装了，以前出现的各种kernel error之类的都没有了。

后面就是根据需要，配置我们的e1环境了。

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