Python解析罗永浩直播带货背后的数据秘密！

作为手机界最会说相声的罗永浩，已经正式加盟抖音，全身心投入直播行业了！按罗永浩的话说，是因为看了招商证券的调研报告，也为了偿还之前做手机留下来的债务，所以决定做电商直播。并且在4月1号晚间8点进行了直播带货的首秀。数据显示，在3个小时的直播中，观看人数超过4800万人，总共带货22件商品，销售额超过1.1亿，音浪累计3600W+（换算成RMB为360W）

罗永浩首战告捷后，我们将视角对准他卖货的一些细节，来分析这位想要成为直播卖货一哥的潜力。

1-数据集介绍：
本文中的数据集是按照每件商品进行了归类，分别有品类、折扣、销量、销售额等。

来自卡思数据（ID：caasdata6）

2-读取数据集：
在分析数据之前，我们先要正确的读取出数据，这里我们用到的是pandas.read_csv函数，在这里需要注意的是，因为数据集是用gbk编码的，所以我们在使用read_csv读取的时候需要指定encoding='gbk’参数。

luo = pd.read_csv("罗永浩.csv",encoding='gbk')

读取出来后，你会发现原来的列名不是很整齐，比如销量（万），括号部分会给我们后面的编程带来不便，因此首先对数据集的列名进行规整。

本数据的数量比较少，只有22条（22件商品）。有些列（比如：型号）是有缺失的，一般我们处理缺失数据，要么是删掉，要么是填充，但是这个地方我们可以不用管，因为一会儿我们分析，也基本上不会用到。

3-品类分析：
结论：视频饮料与3C数码占比过半，直播间面向“直男”
首先分析的第一个是品类，看下罗永浩直播首秀，带了哪些类型的货过来了。先上代码：

pinlei = luo['品类'].value_counts()
_ = plt.pie(pinlei.values,labels=pinlei.index,autopct="%.2f%%")

这里我们用到的一个关键函数是value_counts，这个函数是可以将指定的列进行分组，然后计算每个分组的元素个数。正好符合我们的期望。
接下来是用matplotlie的pie方法绘制饼状图。效果图如下：

通过图我们可以分析，品类集中在食品饮料、美妆个护、3C数码、居家日用、家用电器、新奇特6个垂直类别。其中视频饮料和3C数码的数量明显较高，二者占比过半。食品没什么好说，所有人都比较喜欢，这类商品带货风险不大，也是很多电商直播带货的首选。其次是3C数码，这个就要归结于罗永浩的粉丝画像了，数据显示，罗永浩的粉丝中有80.95%为男性，年龄集中在18-35岁。有这么大一批的直男用户，3C数码自然是带货首选啦！

4-销量与销售额分析：
结论：大众消费品最好卖，3C产品收益最高！
我们首先来看下22件商品中的销量。在分析之前先要对销量这一列的数据进行整理，因为销量的数据中包含数字“万”，所以很明显是一个字符串类型，因此先把“万”去掉，然后再转换成浮点类型，方便我们分析：

luo['销量'] = luo['销量'].apply(lambda x:x.replace("万","")).astype(np.float)

接着我们按照销量从大到小排序，取到前面10件商品，绘制条形图：

luo['销量'] = luo['销量'].apply(lambda x:x.replace("万","")).astype(np.float)
sale_count = luo.sort_values('销量',ascending=False)[:10][['产品','销量']]
ax = sns.barplot(x='销量',y="产品",data=sale_count)
ax.set_xlabel("销量（万）")

效果图如下：

通过最后的图分析，销售件数的前10分别是信良记小龙虾、米家声波电动牙刷、奈雪X罗永浩定制代金券、小米巨能写中性笔、每日黑巧等。其中排名第一的是小龙虾17.2W件。从品类来看，销售件数较高的商品基本上是属于大众的日常生活需求，没有特定的使用场景和使用人群，这类商品只要有一定的粉丝，估计卖得都不会太差！

我们再从销售额的角度来分析和观察。分析的方式跟销量是一样的，先处理值的类型，然后排序。在这里比销量多的一个是，我给每个条形图上加了一个具体的数字，这样看起来能知道详细的销售额：

luo['销售额'] = luo['销售额'].apply(lambda x:x.replace("万","")).astype(np.float)
sales_volumn = luo.sort_values("销售额",ascending=False)[:10]
ax = sns.barplot(x='销售额',y="产品",data=sales_volumn)
ax.set_xlabel("销售额（万）")
for index,volumn in enumerate(sales_volumn['销售额']):ax.text(volumn,index+0.1,"%.2f"%volumn)

效果图如下：

这场直播带货销售额最高的5件商品分别为极米投影仪、信良记小龙虾、石头扫地机器人、飞利浦只能门锁、小米10Pro。除了小龙虾以外，其余的4个都是属于3C数码品类，并且价格都是在千元以上，其中小米10pro的价格再4999以上，虽然仅售出1749件，但是销售额有874.3W，是非常不错了！这也得益于罗永浩的直播粉丝，占据了绝对的优势，不然单价这么高的，换做其他主播，可能就是另外一番场景了。

5-价格分析：
结论：50-100之间占大多数，1000元以上潜力巨大！
根据以往主播带货的数据来看，200元是抖音、快手等内容平台带货的警戒线。根据卡思数据显示，抖音20内上榜好物的价格中，200元以下的商品占84.61%，200元可以说是痘印用户冲动消费的“刹车线”。

在这里，我们把22件商品的价格分成5个区间：[0-50)、[50-100)、[100-200)、[200-1000)、1000+。再用value_counts计算每个区间商品的个数，再绘制饼状图即可。需要提到的是，几个划分我们用到的是pandas.cut函数，这个函数可以将数据按照指定的区间进行切分。代码如下：

luo['现价'] = luo['现价'].astype(np.float)
luo['价格区间'] = pd.cut(luo['现价'],bins=[1,51,101,201,1001,100000],labels=['0-50元','50-100元','100-200元','200-1000元','1000+'],include_lowest=True,right=False)
price_range = luo['价格区间'].value_counts()
_ = plt.pie(price_range.values,labels=price_range.index,autopct="%.2f%%")

根据上图显示，[50-100)和1000+的比例超过了60%，其中1000+的占了30%多，罗永浩来抖音的第一场直播就对以往数据进行了一番挑战。令人意外的是，1000元以上的商品销量都还可以。所以我们可以发现另外一个点，只要主播能给用户争取到合适的折扣，其实高单价的商品也并非不好卖。

6-折扣力度：
结论：折扣力度不大，以后直播还有很大的调整空间！
有影响力的主播，在跟厂商争取折扣的时候，会有很大的优势。李佳琦就是这样，在他的直播间商品的价格，你在其他任何平台都是买不到的。其主要原因是李佳琦的带货能力强、影响力大。我们来看看罗永浩本次直播中，商品的折扣力度如何。

在这里，因为数据比较有限，并且我们分析后发现各种折扣都有，但是基本上都只出现一次。因此这里不建议绘制图表，通过文字我们能更直观的看到结果。代码如下：

luo['折扣'] = luo['折扣'].apply(lambda x:x.replace("折","").replace("原价",'100')).astype(np.float)
discount = luo['折扣'].value_counts().sort_values(ascending=False)

结果如下：

可以看到，折扣力度最多的是原价，其次是9折。所以也能看出来，也或者是第一次直播的原因，没有跟厂商争取到一个比较好的折扣力度。以后直播中，如果罗永浩能在折扣力度上下功夫，相信带货的成绩会更好。

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