数据怎么来

高德地图官网有提供相应的开发支持，下面我们简单介绍一下。

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2)做好注册，并新建应用获取KEY(调用接口时必需)。

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3)当我们创建好应用，就可以获取到相应的KEY，这时候就可以操作接口获取地图数据了。点击我的应用，获取key。

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接口调用

我们看到，开发者支持页面左边栏会提供许多接口支持，我们可以根据具体需求获取具体的数据。

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这里简单介绍几个接口的获取方式。

1)获取地区天气情况。

先看一下效果图。输入对应的城市，即可查到城市的天气情况。

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这里采用了两个接口，一个是获取城市行政区获取城市编码，再根据城市编码获取城市天气。

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当然了，你也可以写死相应的城市编码，这样就可以减少行政区接口获取城市编码步骤。(具体相关参考参数，可以参考官网)

2)关键词搜索

当我们在使用高德地图的时候，不难发现，输入要查询的地址信息，立马就显示出来对应的位置。

这里采用 搜索POI-->关键词搜索。

这是官网上，对该接口的请求参数部分说明。具体可以参考官网链接。

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这是展示一下，接口调用效果图。会展示多个关键词信息，一般来说第一个既是我们所要的信息。(官网上会返回诸多信息，这里仅截取部分有用信息)

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3)路线规划

我们经常使用地图，主要就是让地图提供路线规划，这里以步行路线接口为例。

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根据官网中的接口，我们不难发现，上送的请求参数主要是key,出发点和终点坐标。然而我们平时不会去追究坐标情况，坐标信息我们需要通过其他接口去获取。

根据关键词搜索，此接口可以获取到对应的坐标信息，只是需要做相应数据解析。

当我们把两个接口合并在一起后便可以得到我们所想要的步行路线图。

请输入出发点(城市+关键词)北京市 天安门广场

请输入终点(城市+关键词)北京市 故宫

预计花费时间: 22.0分, 预计步行距离: 1634米

********************1.rows********************

路段步行指示: 步行90米左转

此路段距离: 90米

此路段预计步行时间: 1.0分

********************2.rows********************

路段步行指示: 向东步行77米左转

此路段距离: 77米

此路段预计步行时间: 1.0分

********************3.rows********************

路段步行指示: 沿广场东侧路向北步行232米右转

此路段距离: 232米

此路段预计步行时间: 3.0分

********************4.rows********************

路段步行指示: 向东步行28米左转

此路段距离: 28米

此路段预计步行时间: 0.0分

********************5.rows********************

路段步行指示: 向北步行236米向左前方行走

此路段距离: 236米

此路段预计步行时间: 3.0分

********************6.rows********************

路段步行指示: 步行112米左转

此路段距离: 112米

此路段预计步行时间: 2.0分

********************7.rows********************

路段步行指示: 向西步行204米右转

此路段距离: 204米

此路段预计步行时间: 3.0分

********************8.rows********************

路段步行指示: 向北步行655米到达目的地

此路段距离: 655米

此路段预计步行时间: 9.0分

Process finished with exit code 0

路线代码如下：

# https://restapi.amap.com/v3/direction/walking

@staticmethod

def del_walk(res):

# print(json.dumps(res, ensure_ascii=False))

if res["status"] != '1':

print("ERROR")

return

else:

paths = res["route"]["paths"]

for path in paths:

cnt = 1

# 总步行预计时间/分

duration = round(int(path["duration"])/60, 0)

# 总步行距离

distance = path["distance"]

print("预计花费时间: {0}分, 预计步行距离: {1}米".format(duration, distance))

for _res in path["steps"]:

print("********************{0}.rows********************".format(cnt))

print("路段步行指示: %s" % _res["instruction"])

print("此路段距离: %s米" % _res["distance"])

print("此路段预计步行时间: %s分" % round(int(_res["duration"])/60, 0))

cnt += 1

更多信息及源码获取，请参考原文