一、什么是代码覆盖率

简单来说，代码覆盖率是指，至少被执行了一次的条目数占整个条目数的百分比。
如果“条目数”是语句，对应的就是代码行覆盖率；如果“条目数”是函数，对应的就是函
数覆盖率；如果“条目数”是路径，那么对应的就是路径覆盖率。依此类推，你就可以得到
绝大多数常见的代码覆盖率类型的定义。

二、常用的代码覆盖率

简单介绍一下最常用的三种代码覆盖率指标

行覆盖率又称为语句覆盖率，指已经被执行到的语句占总可执行语句（不包含类似 C++
的头文件声明、代码注释、空行等等）的百分比。这是最常用也是要求最低的覆盖率指
标。实际项目中通常会结合判定覆盖率或者条件覆盖率一起使用。

分支覆盖又称判定覆盖，用以度量程序中每一个判定的分支是否都被测试到了，即代码中
每个判断的取真分支和取假分支是否各被覆盖至少各一次。比如，对于 if(a>0 &&
b>0)，就要求覆盖“a>0 && b>0”为 TURE 和 FALSE 各一次。

条件覆盖是指，判定中的每个条件的可能取值至少满足一次，度量判定中的每个条件的结
果 TRUE 和 FALSE 是否都被测试到了。比如，对于 if(a>0 && b>0)，就要
求“a>0”取 TRUE 和 FALSE 各一次，同时要求“b>0”取 TRUE 和 FALSE 各一次。

三、代码覆盖率的作用

代码覆盖率的价值现在很多项目都在单元测试以及集成测试阶段统计代码覆盖率，但是我想说的是，统计代码覆盖率仅仅是手段，你必须透过现象看到事物的本质，才能从根本上保证软件整体的质量。统计代码覆盖率的根本目的是找出潜在的遗漏测试用例，并有针对性的进行补充，同时还可
以识别出代码中那些由于需求变更等原因造成的不可达的废弃代码

即使你所设计的测试用例已经达到 100% 的代码覆盖率（包括行覆盖、分支覆盖、条件覆盖等），软件产品的质量也做不到万无一失，举例来说，从业务场景出发考虑，测试数据A覆盖场景a执行了被测代码没有发现bug，但是其实这段被测代码还有业务场景b没有被测试，此时测试数据B同样执行这段相同的代码，发现了代码bug。可见100%的代码覆盖率并不能保证不会遗漏测试用例。还得需要考虑业务场景的覆盖率。

总结来讲，高的代码覆盖率不一定能保证软件的质量，但是低的代码覆盖率一定不能能保证软件的质量。

四、jacoco统计覆盖率原理

Jacoco 是一个开源的覆盖率工具，针对的语言为java。它可以嵌入到Ant 、Maven中，也提供了EclEmma Eclipse插件。Jacoco主要通过代码注入（即Java Agent）方式来实现覆盖率的功能。

很多第三方的工具提供了对 Jacoco 的集成，如：Sonar、Jenkins、IDEA，下载地址：https://www.eclemma.org/jacoco/

Jacoco支持多种覆盖率的统计，包括：

行覆盖率(Lines)：度量被测程序的每行代码是否被执行，判断标准行中是否至少有一个指令被执行。

类覆盖率(classes))：度量计算class类文件是否被执行。

分支覆盖率(Branches,C1coverage)：度量if和switch语句的分支覆盖情况，计算一个方法里面的总分支数，确定执行和不执行的分支数量。

方法覆盖率(non-abstract methods)：度量被测程序的方法执行情况，是否执行取决于方法中是否有至少一个指令被执行。

指令覆盖(Instructions,C0coverage)：计数单元是单个java二进制代码指令，指令覆盖率提供了代码是否被执行的信息，度量完全独立源码格式。

圈复杂度(CyclomaticComplexity)：在（线性）组合中，计算在一个方法里面所有可能路径的最小数目，缺失的复杂度同样表示测试案例没有完全覆盖到这个模块。

JaCoCo增量覆盖率的基本实现原理

vivo 基于 JaCoCo 的测试覆盖率设计与实践 - 知乎

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