Introduction
FFVT Architecture
- Mutual Attention Weight Selection Module
- Feature Fusion Module
Experiments
References

Introduction

由于深层特征一般关注于 global information，难以捕捉 FGVC 所需的足够的 local information，因此作者提出 Feature Fusion Module 来融合 low-level features 和 middle-level features 以增强 local information。此外，作者还提出了 mutual attention weight selection (MAWS) 进行 token selection 来筛选出 discriminative patches

FFVT Architecture

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