智慧银行数据解决方案：人工智能如何助力银行更智慧？
随着大数据时代的到来，传统商业银行固有的发展模式已经远远不能满足现有客户群体的实际需要。在金融科技浪潮的助推下，传统银行向智慧银行转型升级，已经成为历史的发展趋势。
商业银行利用互联网、大数据、人工智能等技术，加快科技创新，布局金融服务新模式，这已成为银行提升业务经营管理水平、缩小与国际同业差距的重要途径。
光大银行信用卡中心通过AI任务引擎搭建了现金、现金分期、查账、还款、办卡等多轮业务场景，并通过中控平台进行统一的场景分发。
同时进行AI赋能，使行内业务人员可以轻松搭建对话业务机器人，提供对外和对内服务。
中国工商银行发布了智慧银行生态系统ECOS，开启了智慧银行建设的新篇章。
作为ECOS建设的重要环节，财资管理云开启了银企合作新模式：将企业财资管理服务与金融服务融合在支持多银行的统一平台；以客户为中心，整合入口，通过“金融＋场景”的方式为企业提供端到端的一体化解决方案。
中国工商银行金融生态云
不少AI企业如华为、阿里巴巴等也纷纷布局智慧银行场景，推出自家智慧银行解决方案。在智慧银行的各个环节、在这些解决方案的背后，是庞大的AI训练数据的支持。
面向以银行为代表的金融领域数据需求，数据堂提供了优质的数据解决方案。
数据堂拥有一系列身份核验数据，提供多国票据识别标注服务，以助力柜台处业务办理者的身份核验、终端的专业票据电子化等环节，旨在为金融客户打造“一站式、自助化、智能化”的全新服务体验。
身份核验
身份核验环节对银行来说至关重要，这与金融风险的管控密切相关，众多银行为提升金融安全引入了人脸识别和活体检测等人工智能技术。
以众安保险为例。众安搭载了商汤的SenseID身份验证服务，在其保险产品的用户注册、理赔业务办理等流程中，实现用户的人脸验证、身份核验等服务，确保用户身份的真实有效性与业务的安全性。
结合身份证识别、人脸对比、活体检测等多项组合能力，数据堂研制了《1078人3D人脸数据》和《1066人活体检测数据》。
3D人脸数据样例，已获得被采集人授权
活体检测与人脸识别相结合，可以有效打击打印的人脸图像、戴着人皮面具的人、电子设备屏幕中的人脸数字图像等“伪人脸”的欺诈。如果说人脸识别技术识别了人的身份，那么活体检测就是用来识别是否是真人。
活体检测数据样例，已获得被采集人授权
票据图片标注
在传统的银行服务中，票据信息提取和录入往往是由人工完成的，银行需要对工作人员进行业务培训，实时监管信息录入过程，并对结果进行验收。
在这一过程中存在着人员培训成本高、录入效率低、数据管理冗余等一系列问题。
光学字符识别技术，即OCR，能够有效解决上述困扰。OCR的作用就是检测图像中的文字区域以及识别文字内容，它在很多场合可替代键盘完成高速文字录入任务。
数据堂提供了对银行的各类票据图片进行字符级、单词级和行级的OCR标注服务。
数据堂票据OCR标注样例
数据堂实现了数据标注私有化部署，能够充分保障企业数据安全。数据标注平台拥有上百套数据标注工具集，通过完善的服务流程体系支撑，能够满足不同企业的数据安全与个性化需求。
DATA TANG
智慧银行是基于大数据进行智能化数据分析与服务的动态整合。银行将以智能化手段和新的思维模式来审视客户需求，并利用互联网创新技术开发新产品、新服务、新的运营流程和业务模式。
在这样的以客户为本位的服务生态中，如何保障客户的数据安全成为各大企业布局智慧银行需要关注的重点。
数据堂作为全球领先的人工智能数据提供商，始终坚持加强技术伦理建设、坚持科技向善的理念，数据的采集和处理严格遵守各项规定，所采集的数据均已获得被采集人授权，客户可以放心使用。
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