实验室lims数据统计分析主要解决哪些问题？
实验室每天都会产生大量数据和信息，相对而言手工管理效率低下，错误率高，不利于数据的快速科学分析，更不易于数据的跟踪溯源管理。与传统的纸面存储数据相比，LIMS实验数据电子化，使得数据的安全有了更加可靠的保障。严格的验证系统使得一丁点的数据修改都将纪录在案。分布式的数据存放，防止了数据遭受灾难性的破坏。
一、实验室lims数据统计分析主要解决哪些问题？
1、提高对复杂分析问题的处理能力: LIMS将整个实验室的各类资源有机地整合在一起，工作人员可以方便地对实验室曾经做过的全部分析样品和结果进行查询。因此，通过对LIMS 存储的历史数据的检错，有可能得到一些对实际问题处理有价值的信息。
2、协调实验室各类资源:管理人员可以通过LIMS平台，实时了解实验室内各台设备和人员的工作状态、不同岗位待检样品数量等信息，能及时协调有关方面的力量化解分析流程出现“瓶颈”环节，缩短样品检测周期;调节实验室内不同部门富余资源，最大程度地减少资源的浪费。
3、实现量化管理: LIMS可以提供对整个实验室各种信息的统计分析，得到诸如设备使用率、维修率、不同岗位工人工作量、出错率、委托样品测试项目分布特点、实验室全年各类任务的时间分布状态、试剂或经费的消耗规律等信息。管理层能定量地评估实验室各个环节的工作状态，很好地实现实验工作的全面量化管理。
二、提高lims实验室检测系统项目的成功率
要成功，还要规避风险。LIMS项目的风险主要包括：
1、软件的风险。最好在选型时将本行业的一些特殊性需求提出来让软件公司提供解决方案，甚至搭建DEMO系统进行测试，避免软件的一些重要缺陷在实施时才暴露。
2、实施人员的风险。实施人员特别是项目经理的能力是通过大量项目的经验磨练出来的。对于市场占有率低的公司，实施人员由于项目经验少、接触面窄而能力不足；对于市场占有率高的公司，客户的迅速扩张、新人员的大量招入，也会将一些项目经验不足的实施人员当主力使用。
3、用户需求的风险。随着项目实施的推进，用户对自身和LIMS的认识也会不断加深，不可避免地提出更多、更深的需求，甚至使需求成为一个无底洞，因此，一定要对提出需求的时间和需求的范围、深度进行控制。
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