本文使用软件为：Mysql版本8.0.29，Navicat PreMium 15

第一章 mysql介绍

1.1什么是数据库

数据库：数据的仓库，database简称DB
介质：硬盘和内存，数据仓库的位置
sql：用来和数据库DB打交道，完成和数据库DB的通信。

有一套自己的逻辑标准，但是每个数据库都有别人没有的特性，当使用某个数据库相关功能的特性功能时，此时sql可能就不是标准的了。95%以上的sql都是通用的。

1.2数据库的分类

1.关系型数据库

将复杂的数据结构归结为简单的二元关系。通过对表的关联、结合和链接，在一个或多个关系表中实现对数据库的管理。

优点：存储在磁盘中/二维表结构中，断电不会丢失，符合人类的认知

缺点：浪费空间

2.非关系型数据库

优点：存储在内存中，效率高

缺点：断电易丢失

【举例1，如手机中的8g+128g存储，8g是内存，128g是磁盘；举例2，如插在电脑的磁盘，断电不会丢失】

3.不同的数据产品DBMS

大型数据库：oracle/DB2

中型数据库：mysql/SQL server

小型数据库：access

DBMS-->(执行）SQL-->(操作）DB

dbms：数据库管理系统 database management system

db：数据库 database

sql：结构化查询语言，适用于所有dbms

4.表

表table是数据库的基本组成单位，所有的数据都是以表的形式存储，目的是可读性强。

5.SQL语言的分类

DQL（数据查询语言）：关键字select；data query language

DML（数据操纵语言）：对表中的数据进行修改关键字：insert插入/delete删除/update修改,data manipulation language

DDL（数据修正语言）: create创建/drop删除/alter更新，data definition language

TCL （事务控制语言）：rollback 回滚/commit 提交，transaction control language

DCL （数据控制语言）：grant 授权/revoke 撤销，database control language

第二章：数据库与表的逻辑

2.1查看有哪些数据库

show databases;

2.2查看你现在打开的是哪个数据库

select database ();

2.3查看当前数据库的版本

select version();

2.4创建数据库

create database 表名;

2.5切换/使用某个数据库

use 数据库名称；

2.7创建表

create table 表名（字段1 字段类型1，字段2 字段类型2...）

2.8查看这个数据库里有哪些表

show tables;

2.9往表中插入数据

全部：insert into 表名(字段1,字段2...)values(字段1的值1,字段2的值2,...)

--------只要字段顺序和值顺序一样，那么插入的数据不会受到影响

部分：insert into 表名(字段1,字段2...)values(字段1的值1,字段2的值2,...)

=insert into 表名values(值1,值2...)

--------保证值的数量和所有字段的数量相等

批量添加：insert into values(值1，值2...),(值1，值2...)

2.10表的复制和批量插入

create table 新表名 as select*from 旧表名；

2.11终止一条sql语句

ctrl+c

2.12删除数据库/表（慎用）！！！

drop database 数据库名称；

drop table 表名；（注：如果这个表在就会被删除，不在会错）

drop table if exists 表名；（注：如果这个表在就会被删除，不在不会错）

delete from 表名 where 条件; （注：不写where会删除整个表数据，但表结构在）

第三章：表

3.1常用字段类型：

int 整数

float 小数

date 日期--存储年、月、日的值

注：日期可以升序降序，也可以比较大小

char 字符/字符串：定长型--固定长度n

vachar 字符/字符串：变长型--可变长度，最大长度n

numeric(a,b) 精确数值，总位数a，小数点后位数b

例：numeric(19,4):长度为19位的数，4代表小数的精度为4，保留4位小数

bit:只能是0,1，空值

blob：二进制对象

clob：字符大对象

char和varchar的区别：

char(n):表示最长可以写n个字符，如果我们写的字符少于3个，那也按照3个字符去存储

varchar(n):实际写了几个字符就是几个字符，但是不能超过n个

注：char效率更高,大部分情况下用varchar

3.2创建表

语法：create table表名（字段1 字段类型1，字段2 字段类型2...）;

例 create table student(sid int,sname varchar(5),age char(10),sex char(1));

3.3看数据库中是否有新表

语法：show tables;

3.4在表中插入数据

语法：insert into 表名（字段1，字段2...）values（字段1的值1，字段2的值2...）；

注意:只要字段顺序和值顺序应保持一致，那么插入的数据不会受到影响

#案例：insert into student(sid,sname,age,sex)values(1,'世纪'，'1970-1-1','男')；

insert into student(sid,sname,age,sex) values(1,'世纪','1970-1-1','男')；

插入部分字段和对应的值语法：insert into student(sid,sname)values(003，'李四')；

省略字段添加数据语法：insert into表名values（值1，值2...);

注意这种添加数据的方式必须保证所有字段的数量和值的数量相等

insert into student values(002,'张六','19','女')；

添加多条数据语法：insert into 表名values(值1，值2...),(值1，值2...);

=insert into student（字段1 字段类型1，字段2 字段类型2...) values(值1,值2),(值1，值2...);

3.5查询表中的数据

3.51 查询表中所有数据

语法：select*from 表名；

select*from 表名 where 条件；

3.52 查询表中部分数据

语法：select 字段1，字段2... from 表名；

select 字段1，字段2... from 表名 where 条件；

3.6 查询表的结构：

语法：desc 表名

共有六个字段：

字段名称，字段类型，可不可以为空，主外键，默认值，附加条件

+-------+------------+------+-----+---------+-------+
| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |
+-------+------------+------+-----+---------+-------+
| sid | int | YES | | NULL | |
| sname | varchar(5) | YES | | NULL | |
| age | char(10) | YES | | NULL | |
| sex | char(1) | YES | | NULL | |
+-------+------------+------+-----+---------+-------+

3.7 删除表

drop table 表名；

注如果在会被删除，不在会错

drop table if exists 表名；

注如果在会被删除，不在不会错

3.8 修改表中数据

语法格式：

update 表名 set 字段名1=新值1，字段2=新值2

#案例：将emp表中的King改成世纪

update emp11 set ename ='世纪' where ename='king';

#练习：将smith的员工编号改为6666

update emp11 set empno='6666' where ename='smith';

3.9 修改默认值

创建表时给特定字段设置默认值

语法：create table 表名（字段1 字段类型，字段2 字段类型，字段3 字段类型 default ' '...);

3.10 表的复制和批量插入

语法：create table 新表名 as select*from 旧表名；

*指的是所有字段，如果要插入部分字段，如下图语法：create table 新表名 as select*from 旧表名；

3.11 删除数据/表（慎用！！）

删数据

语法：delete from 表名 where 条件；

注意不写where删除整个表数据，但表结构还在；

删表

语法：drop table 表名；

3.12 表结构的修改

3.12.1 修改表的字段

语法：alter table 表名 modify 字段字段类型;

案例：将emp表中的ename字段从varchar改成char(20);

alter table emp modify ename char(20);

(desc 表名：查看表结构）

3.12.2 添加字段

语法：alter table 表名 add column 字段字段类型;

案例：给emp表加一个salrank字段字段类型为int

alter table emp add column salrank int(10);

3.12.3 删除字段

语法：alter table 表名 drop column 字段;

案例：删除emp表的salrank字段

alter table emp drop column salrank;

3.12.4 修改表名

语法：alter table 旧表名 rename to 新表名;

案例：将emp表改成century表

alter table emp rename to century;

3.12.5 修改字段名

语法：alter table 表名 change column 旧字段名新字段名字段类型;

案例：将emp表中的empno改成id

alter table emp change column empno id int;

第四章约束

约束会带索引的一种

约束：为了保证数据的完整性，合法性，有效性。比如id不能重复，name不能为空

1.非空约束（not null）：被约束的字段不能为空

2.唯一性约束（unique）：被约束的字段不能重复

3.主键约束（primary key）：(有带索引) unique+not null被约束的字段不能重复且不能为空

4.外键约束（foreign key）

5.检查约束（check）

4.1非空约束（not null）

被约束的字段不能为空

创建stu表，添加id和name字段，我们给id字段添加非空约束

create table stu (id int not null, name varchar(5));

4.2唯一性约束（unique）

被约束的字段不能重复

创建stu表，添加id和name字段，我们给name字段添加唯一性约束

create table stu(id int,name vachar(10) unique);

insert into stu values(1,'张三');

被唯一性约束的字段具有唯一性

但null可以有多个，因为null是一种特殊的数据类型

4.3主键约束（primary key）

unique+not null被约束的字段不能重复且不能为空

练习：创建stu表添加字段id/name/age，给id字段添加主键约束

create table stu（id int primary key,name varchar(5),age int);

4.3.1主键自增（primary key auto_increment）

练习：创建stu 表，包含字段id和name,并给id字段添加主键自增约束

create table stu(id int primary key auto increment,name varchar(5));

4.4父子表

假如有一个业务需求，让你设计一张表来维护学生信息

4.4.1数据冗余

数据冗余：指一个字段在多个表里重复出现。

缺点：会造成数据异常和损坏，应该从设计上避免，同时浪费空间，因此要使用外键，使得数据冗余降到最低

4.4.2父表与子表关系

1.子表中字段引用的是父表

2.在创建表时，应该先创建父表，再创建子表

3.在添加数据时，先添加父表中的数据，再添加子表中的数据

4.在删除表中数据的时候，先删子表中的数据，再删父表中的数据

5.删除表的时候，先删子表，再删父表

（爸爸为大，爸爸为尊）

#案例：

先创建父表class

create table class(classno int primary key,classname varchar(10));

再创建stu表

create table stu(id int,name varchar(5),classno int,foreign key(classno) references class(classno));

往父表中插入数据

insert into class values(101,'清华附中'),(102,'北大附中')；

往子表中插入数据

insert into kid values(2001,'张三',101),(2002,'李四',102),(2003,'王五',102)；

如果在子表中的外键字段中插入的数据在父表中没有，就会报错。

insert into bro values(2001,'张三',101),(2002,'李四',102),(2003,'王五',103);

【报错提示：出现的原因即外键中的数据在父表的主键中不存在】

#问题：外键字段引用其他表（父表）中的字段时，被引用的字段必须是有主键约束的吗？

#答：不一定。但是必须保证有唯一性约束（unique），比如父表班级表中的classno，如果要是有重复的值，那么在子表学生信息表中的classno就找不出唯一对应的值

第五章数据查询

5.1查询字段

5.11查询单个字段

select 字段1 from emp;

5.12查询多个字段

select 字段1，字段2... from emp;

5.13起别名

给字段名起别名直接在字段后面加个空格然后写名字就好，或者加个as

select 字段1 字段1 名字,字段2 字段2 名字 from emp;

select 字段1 as 字段1 名字,字段2 as 字段2 名字 from emp;

5.2查询条件

条件查询必须用到where语句中，where必须放在from的后面

语法：select 字段...from 表名 where 条件

一定要记住！！执行顺序是from，然后where（相当于筛选），最后select

5.2.1 等于 =

#案例：查询月薪为5000的员工信息

select ename,sal from emp where sal=5000;

5.2.2 不等于 !=或<>

#案例：查询员工部门编号不为30的员工姓名和员工薪资

select ename,sal from emp where deptno !=30;

select ename,sal from emp where deptno <>30;

5.2.3 大于 >

#案例：查询工资大于2000的员工编号和员工姓名

select ename,empno from emp where sal>2000;

5.2.4 小于<

#案例：查询工资小于2000的员工编号和员工姓名

select ename,empno from emp where sal<2000;

5.2.5 在...之间包括端点值 between...and...

等同于 ... 大于等于>= ... and ... 小于等于<=...

#查询工资在1250 到 2850的员工姓名和工资

select ename,sal from emp where sal between 1250 and 2850;

select ename,sal from emp where sal >=1250 and sal <=2850;

5.2.6 null 的使用

#案例：找出emp表中那些人没有津贴，输出员工姓名

select ename from emp where comm is null or comm = 0;

#补充 null和0的区别：

null是取不到，没有值；0是取得到值，值为0

5.2.7 and/or的使用

#找出薪水大于2000，并且部门编号为20或者30的员工姓名

select ename from emp where sal>2000 and (deptno=20 or deptno=30);

易错点：select ename from emp where sal>2000 and deptno=20 or deptno=30，此书写是错的; 记得加括号，此为从左到右运算

5.28 in/not in

#找出工作岗位是经理或者销售的员工姓名和入职日期

select ename,hiredate from emp where job = 'manager' or job = 'salesman';

select ename,hiredate from emp where job in ('manager' , 'salesman');

#案例：找出部门编号不是10或者20的员工名称

select ename from emp where deptno!=10 and deptno!=20;

select ename from emp where deptno not in (10,20);

5.2.8模糊查询

% 任意多个字符

_ 任意单个字符

#案例1：找出姓名中带‘A’的员工姓名

select ename from emp where ename like '%A%';

#注意：'A%'表示的是名字的首字母为A

#案例2：找出名字第二个字母为A的员工姓名

select ename from emp where ename like '_A%';

#练习：找出名字第三个字母为A的员工姓名

select ename from emp where ename like '__A%';

#练习：找出名字倒数第二个字母为‘R’的员工姓名

select ename from emp where ename like '%R_';

第六章：数据排序

6.1 升降序

order by默认升序

升序：asc

以上两个都可以为作为升序

降序：desc

语法：select 字段 from 表名 where 条件 order by 排序字段升序/降序；

#案例：按照员工的工资升序排序，并输出所有的员工信息

select*from emp order by sal asc;

select*from emp order by sal;

此处并未要求需要筛选或者过滤掉某种信息，所以不用where

#案例：找出部门编号为30的员工信息，并按照薪水降序排序

select * from emp where deptno = 30 order by sal desc;

#练习：按照员工的工资降序排序并输出职业为经理或者销售的员工信息。

select * from emp where job in ('manager','salesman') order by sal desc;

6.2 多字段排序

案例：按照员工的部门编号降序，如果编号相同那么按照薪资升序排序，最后显示所有员工信息

select * from emp order by deptno desc，sal asc ;

#有的同学说可不可以这样↓

select * from emp order by sal asc,deptno desc ;

#答：虽然结果不会报错，但是这样写表示的是先按照工资升序排序，如果工资相同再按照部门编号降序

第七章：聚合函数（分组函数）

聚合函数语法格式：select 聚合函数(字段/*) from 表名； ----------不可以！！直接！！使用在where子句中

7.1 count 计数

#求emp表中一共有多少人

select count(*) from emp;

select count(*),字段1 from emp group by 字段1;

#聚合函数一般和group by连用时，分组除聚合函数外的字段都需要加在group by后面

select count(ename) from emp;

7.2 sum 求和

#所有员工的工资和

select sum(sal) from emp;

注：（）里面不能加*

7.3 avg 平均值

#求所有员工的平均薪资

select avg(sal) from emp;

注：（）里面不能加*

7.4 max 最大值

#求最高工资

select max(sal) from emp;

#求出最晚的员工入职时间

select max(hiredate) from emp;

7.5 min 最小值

select min(sal) from emp;

聚合函数一共有五个，又名：多行聚合函数

特点：处理多行数据，返回一行结果（如果不分组的话，为单行函数）；不计入字段数量

7.6 聚合函数直接忽略null，不忽略0

#公司一共多少员工

select count(*) from emp;

7.7 count(*)和count(字段)的区别

count(*):是统计表中有多少条（行）数据

count(字段)：统计这个字段有多少个非空值

#count(字段1,字段2...)，给各个字段都计数，这样书写也可以

7.8 任何数据+null=null

9999/null=null

#案例：emp表中每个员工的总收入是多少？

select sal +comm from emp;

#注意：上面的sql不能求出员工的总收入因为没有加班费的最后计算结果都为null

解决方法：使用ifnull函数

ifnull:空处理函数（可能会为null的字段，被当做什么处理）

#案例：emp表中每个员工的总收入是多少？

select sal+ifnull(comm,0) 总收入 from emp;

#练习：emp表中所有员工的年薪是多少?

select (sal+ifnull(comm,0))*12 年薪 from emp;

7.9 分组函数不可以！直接！使用在where子句中

#求出员工工资大于平均工资的员工姓名

mysql> select ename from emp where sal>avg(sal);

ERROR 1111 (HY000): Invalid use of group function

#会报错，如何不报错，后面讲！

7.10 聚合函数可以组合使用

案例：输出emp表中的最高工资，最低工资和平均工资。

select max(sal) 最高工资,min(sal) 最低工资,avg(sal)平均工资 from emp;

7.11group by 按照某个字段进行分组

语法：select 字段 from 表名 group by 分组字段;

#按照job对emp表中的数据进行分组，显示emp表中有哪些工作

select job from emp group by job;

#按照deptn对emp表中的数据进行分组，显示emp表中有哪些部门编号

select deptno from emp group by deptno;

注意：一般来说我们不会在一个sql里去单独使用group by，单独使用的效果和去重distinct()无异。

那分组函数用在哪里/怎么用呢？往下看

#和聚合函数一起使用

#案例：找到每个工作岗位的最高薪资

select max(sal),job from emp group by job;

#练习：找到每个部门的最高薪资

select max(sal),empno from emp group by empno;

7.12 having 的应用

语法：select 字段 from 表名 where 条件 group by分组字段 having 过滤条件；

having在某种情况下和where的意思相同，但是having能用在group by的后面，且having后面既可以接条件，也可以接聚合函数。

where 和having 的区别：过滤对象不同

where是初筛-选出满足条件的；having是进一步细分筛选

或者说，where子句是对被选择的列进行过滤，having子句是对group by 子句所产生的组进行过滤

#案例找出每个部门的最高薪资，要求显示部门最高薪资大于3500的

select max(sal),empno from emp group by empno having max(sal)>3500;

一个完整语句的执行顺序:

select 5

from 1

where 2

group by 3

having 4

order by 6

limit 7

注意：select中，不能查询没有被分组（聚合）的字段

如：

select 字段1 from 表 group by 字段1; -----√

select 字段1 字段2 字段3 from 表 group by 字段1;----×

select 字段1 字段2 字段3 from 表 group by 字段1 字段2 字段3; ---√

例如：找出每个月工作岗位的最高薪资，同时输出员工姓名

select max(sal),deptno,ename from emp group by deptno;

+----------+--------+-------+
| max(sal) | deptno | ename |
+----------+--------+-------+
| 3000.00 | 20 | SMITH |
| 2850.00 | 30 | ALLEN |
| 5000.00 | 10 | CLARK |
+----------+--------+-------+

#虽然可能不会报错，但是结果必然是错的。比如上表clark的工资实际不是5000

修正思路1：select max(sal),deptno from emp group by deptno;

修正思路2：select max(sal),deptno,ename from emp group by deptno,ename;----注：5种聚合函数不算字段

7.13多字段联合分组

#案例，找出每个部门不同工作岗位的最高薪资，输出部门编号/工作岗位/最高薪资

#提示：在sql题中，遇到‘每个’，‘不同’这两个词的时候，要立马想到分组 group by

select max(sal),deptno,job from emp group by deptno,job;

7.14 distinct 数据去重

案例：emp表中工种有哪些

select distinct(job) from emp;

练习：emp表中薪资有哪些

select distinct(sal) from emp;

#补充：涉及到id之类的，distinct可以直接写上去

第八章：单行函数

返回值是一条记录的时候，成为单行函数

单行函数包括五种：

1.字符函数（有6个）

2.数字函数（有4个）

3.日期函数（有6个）

4.其他函数

5.流程控制

8.1字符函数（有6个）

8.1.1 length 长度

#查询'smith'的长度

select length ('smith') from dual;

+-----------------+
| length('smith') |
+-----------------+
| 5 |
+-----------------+

#注：dual是一个虚拟表，只有一行一列

select length('世纪') from dual;

+-----------------+
| length ('世纪') |
+-----------------+
| 4 |
+-----------------+

#一个汉字占3/2个字节，一个字母占一个字节

#至于汉字占2还是3个字符，由字符集决定。

select length('123456') from dual;

+------------------+
| length('123456') |
+------------------+
| 6 |
+------------------+

#一个数字占一个字节

8.1.2 concat 字符串拼接

语法：select concat(字段1，链接符号，字段2） from 表名；

#将emp表中的员工姓名和对应的职业链接输出，并使用下划线链接

select concat(ename,'_',job) from emp;

select concat(ename,'_',job) as 姓名_职业 from emp;

8.1.3大小写转换

1.转大写upper

2.转小写lower

#案例将‘hello world'转成大写

select upper('hello world') from dual;

+----------------------+
| upper('hello world') |
+----------------------+
| HELLO WORLD |
+----------------------+

#练习：将’HELLO WORLD‘转成小写

select lower('HELLO WORLD') from dual;

+----------------------+
| lower('HELLO WORLD') |
+----------------------+
| hello world |
+----------------------+

8.1.4 substr 字符截取函数

语法：substr（字符串，开始的索引位置，取得长度）

如果不写取的长度，默认取到最后

mysql中索引从左往右由1开始

例子：’人生苦短，我爱mysql’取出mysql

select substr('人生苦短,我爱mysql',8,5) from dual;

+----------------------------------+
| substr('人生苦短,我爱mysql',8,5) |
+----------------------------------+
| mysql |
+----------------------------------+

#练习：从 ’人生苦短，我爱mysql ’ 中取出苦短

select substr('人生苦短,我爱mysql',3,2) from dual;

+----------------------------------+
| substr('人生苦短,我爱mysql',3,2) |
+----------------------------------+
| 苦短 |
+----------------------------------+

#案例：把emp表中所有员工名字中的第一个字母提取出来

select substr(ename,1,1) from emp;

+-------------------+
| substr(ename,1,1) |
+-------------------+
| S |
| A |
| W |
| J |
| M |
| B |
| C |
| S |
| K |
| T |
| A |
| J |
| F |
| M |
+-------------------+

其实，索引也可以从后往前找，从-1开始

#案例：把emp表中所有员工名字中的最后一个字母提取出来

select substr(ename,-1,1) from emp;

+--------------------+

| substr(ename,-1,1) |

+--------------------+

| H |

| N |

| D |

| S |

| N |

| E |

| K |

| T |

| G |

| R |

| S |

| D |

| R |

+--------------------+

#练习：把emp表中所有员工名字中的倒数第二个字母提取出来

select substr(ename,-2,1) from emp;

+--------------------+

| substr(ename,-2,1) |

+--------------------+

| T |

| E |

| R |

| E |

| I |

| K |

| R |

| T |

| N |

| E |

| M |

| E |

| R |

| E |

+--------------------+

8.1.5 replace 替换

语法：select replace(字符串,被替换的值,替换后的值) from dual

#案例：将’人生苦短，我爱mysql‘中的mysql换成python

select replace('人生苦短,我爱mysql','mysql','python') from dual;

+------------------------------------------------+
| replace('人生苦短,我爱mysql','mysql','python') |
+------------------------------------------------+
| 人生苦短,我爱python |
+------------------------------------------------+

8.1.6 trim 去除空格

#案例：去除’ 世纪 ‘的空格

select trim(' 世纪 ') from dual;

+---------------------+
| trim(' 世纪 ') |
+---------------------+
| 世纪 |
+---------------------+

ltrim：去左边空格

rtrim：去右边空格

8.2 数学函数（有4个）

8.2.1 round 四舍五入

--保留整数

select round(3.5555);

+---------------+
| round(3.5555) |
+---------------+
| 4 |
+---------------+

--保留小数点后两位

select round(3.5555,2);

+-----------------+
| round(3.5555,2) |
+-----------------+
| 3.56 |
+-----------------+

--保留整数到百位

select round(12345.44,-2);

+--------------------+
| round(12345.44,-2) |
+--------------------+
| 12300 |
+--------------------+

8.2.2 truncate 截取无四舍五入
select truncate(1.19999,1);
+---------------------+
| truncate(1.19999,1) |
+---------------------+
| 1.1 |
+---------------------+

select truncate(12345.9,-3);
+-----------------------+
| truncate(12345.9,-3) |
+-----------------------+
| 12000 |
+-----------------------+

truncate以小数点为端点，从右（+）/ 左（-）第一个数字开始截取：
小数点往右开始为正数，从1开始
小数点从右往左截取，小数点往左开始为负数，从0开始

8.2.3 ceil 向上取整 floor 向下取整

向上取整：返回大于该值的最小整数

select ceil(6.66);

+------------+
| ceil(6.66) |
+------------+
| 7 |
+------------+

select ceil(-0.1);

+------------+
| ceil(-0.1) |
+------------+
| 0 |
+------------+

向下取整：返回小于该值的最大整数
select floor(6.55);
+-------------+
| floor(6.55) |
+-------------+
| 6 |
+-------------+

select floor(-6.55);
+--------------+
| floor(-6.55) |
+--------------+
| -7 |
+--------------+

8.2.4 mod 取余

10/3=3…1,此时取余为1

select mod(10,3);

+-----------+
| mod(10,3) |
+-----------+
| 1 |
+-----------+

8.3 日期函数（有6个）

8.3.1 now() 返回当前的系统日期+时间

select now() from dual;

+---------------------+
| now() |
+---------------------+
| 2022-06-02 09:21:10 |
+---------------------+

8.3.2 curdate() 返回当前系统的日期

select curdate() from dual;

+------------+
| curdate() |
+------------+
| 2022-06-02 |
+------------+

8.3.3 curtime() 返回当前系统的时间

select curtime() from dual;

+-----------+
| curtime() |
+-----------+
| 09:22:29 |
+-----------+

8.3.4 year(时间字段) 获取年份，month(时间字段) 获取月份

--获取今年的年份

select year(now()) from dual;

+-------------+
| year(now()) |
+-------------+
| 2022 |
+-------------+

--获取现在的月份

select month(now()) from dual;

+--------------+
| month(now()) |
+--------------+
| 6 |
+--------------+

--获取现在月份名称

select monthname(now()) from dual;

+------------------+
| monthname(now()) |
+------------------+
| June |
+------------------+

补充：日day 小时hour 分钟minute 秒second

8.3.5 str_to_date 将系统日期转换为字符串格式

语法：str_to_date(字符串格式，字符串的日期格式)

#案例：将字符串'01-01-2022' 转换成标准的日期格式

select str_to_date('01-01-22','%m-%d-%y') from dual;

+------------------------------------+
| str_to_date('01-01-22','%m-%d-%y') |
+------------------------------------+
| 2022-01-01 |
+------------------------------------+

select str_to_date('01-01-22','%m-%d-%Y') from dual;

+------------------------------------+
| str_to_date('01-01-22','%m-%d-%Y') |
+------------------------------------+
| 2022-01-01 |
+------------------------------------+

#Y要大写，Y小写的话就是年份的后两位。

Y大写时

select str_to_date('01-01-2022','%m-%d-%Y') from dual;

Y小写时

select str_to_date('01-01-22','%m-%d-%y') from dual;

8.3.6 date format 将日期格式转换为字符串格式

语法：date_format(日期,具有日期格式的字符串)

案例：将系统日期转换为字符串格式’2022年6月1日

select date_format('2022年6月1日','%Y年%m月%d日') from dual;

+--------------------------------------------+
| date_format('2022年6月1日','%Y年%m月%d日') |
+--------------------------------------------+
| NULL |
+--------------------------------------------+

8.3.7 TimeStampDiff 时间间隔函数/时间差函数

语法：timestampdiff(间隔类型，前一个日期，后一个日期)

间隔类型有：second秒，minute分，hour时，day天，week周，month月，quarter季度，year年

例如：距离现在差了多少年：timestampdiff(year, 前一个日期, now())

#例题1：给任职日期超过30年的员工加薪10%。

#思路：

update emp set sal=sal*1.1 where 任职日期 > 30年;

即：

update emp

set sal = sal * 1.1

where timestampdiff(year, hiredate, now()) > 30;

#例题2：列出在每个部门工作的员工数量，平均工资，平均服务期限。

#思路：使用外连接。

select d.deptno, count(e.ename) ‘人数’, ifnull(avg(e.sal), 0) ‘平均月薪’, ifnull(avg(timestampdiff(year, e.hiredate, now())), 0) ‘平均服务年数’from emp e right join dept d on e.deptno = d.deptno group by d.deptno;

8.4流程控制函数

8.4.1 case...when...语句

语法格式1

select 字段，

case 要判断的字段或者表达式

when 常量1 then 要显示的值1或者语句1

when 常量2 then 要显示的值2或者语句2...

else 要显示的值n或者语句n

end as 别名--最终要显示的数据

from 表名;

#案例：查询员工工资，要求：部门编号为10的上涨0.1倍，部门编号为20的上涨0.2倍，部门编号为30的上涨0.3倍，输出：员工姓名、薪水、部门编号

select ename,sal,deptno, case deptno when 10 then sal*1.1 when 20 then sal*1.2 when 30 then sal*1.3 else sal end as 涨薪后的薪水 from emp;

语法格式2

select 字段，

case

when 条件1 then 值1或语句1

when 条件2 then 值2或语句2

else 要显示的值n或者语句n

end as 别名--最终要显示的数据

from 表名

注：条件中可以加函数

#案例：查询员工的工资情况，如果工资大于3000，则显示等级A，如果工资大于2000，则显示等级B，如果工资大于1000，显示等级C，否则显示等级D。要求输出：员工姓名，薪资，和薪资等级

select ename,sal,case when sal >=3000 then 'A' when sal>=2000 then 'B' when sal>=1000 then 'C' else 'D' end as salgrade from emp;

即：

select ename,sal,

case

when sal >=3000 then 'A'

when sal>=2000 then 'B'

when sal>=1000 then 'C'

else 'D'

end as salgrade

from emp;

注： case后面加不加字段，是根据when后面接的是常量，还是条件决定的。

--常量就是可以具体表达出来的某个数据，条件可能会展示出来一个范围

--何老师上的课

case ... when 条件1 then 结果1

when 条件2 then 结果2

when ... then ...

else 以上条件的否定结果

end as 别名...

#'case...when...else...end as 别名'中的'as 别名'中的as一定要写

#when后面可以加聚合函数

语法：

select case when (条件1） then (结果1) else (以上条件的否定结果) end as 别名 from 表名；

select 字段, case when (条件1） then (结果1) else (以上条件的否定结果) end as 别名 from 表名；

#例如：

select case when 姓名='李世继' then'女' else '暂不展示' end as 性别 from 点名表；

即：

select case when 姓名='李世继' then'女'

else '暂不展示'

end as 性别

from 点名表；

#案例：查询部门号为20的个数

select sum(部门号) from (select deptno,case when deptno=20 then 1 else 0 end as 部门号 from emp) a;

#案例：

分4类，分别是不及格，及格，良，优秀的数量

8.4.2 if函数

在if函数中有三个参数

语法格式：

if（表达式，True时返回的结果，False时返回的结果）

mysql> select if(10>5,'大','小');
+--------------------+
| if(10>5,'大','小') |
+--------------------+
| 大 |
+--------------------+

#案例：查询emp表中的员工是否有津贴，如果有津贴返回'happy',没有返回'sad'，要求输出员工的姓名，津贴和心情

select ename,comm,if(comm>0,'happy','sad') from emp;

#优化：

select ename,comm,if(comm!=0 and comm is not null,'happy','sad') 心情 from emp;

--何老师上的课

if(条件，条件满足时的结果，条件不满足的结果)

#案例：工资大于1000为工资高，否则为工资低

select sal,if(sal>1000,'工资高','工资低') from emp;

第九章：链接查询

链接查询：也可以叫做跨表查询，需要关联多个表进行查询。

9.1 SQL92语法（自链接）不常用不推荐

案例：显示每个员工的姓名和部门名称

select ename,dname from emp,dept;

以上输出不正确，输出了56条数据，就是两个表记录的乘积，这种情况我们称为 笛卡尔积

笛卡尔积的场景，例如：

1 4

2 5

3 6

（14 15 16 24 25 26 34 35 36 共有9种可能）

出现错误的原因：没有指定链接条件

#指定链接条件：emp.deptno=dept.deptno

正确：select ename,dname from emp,dept where emp.deptno=dept.deptno;

以上结果输出正确，因为假如了正确的链接条件，即：emp.deptno=dept.deptno，上面的查询也可以成为‘内链接’，只查询相等的数据（链接条件相等的数据）

#练习：查询员工名字和工作地点

#链接条件 emp.deptno=dept.deptno

select emp.ename,dept.loc from emp,dept where emp.deptno=dept.deptno;

#我们还可以给表起别名（在from后的表名后面先空格，再用单字母起名）

select e.ename,d.loc from emp e,dept d where e.deptno=d.deptno;

即：

select

e.ename,d.loc

from

emp e,dept d

where

e.deptno=d.deptno

#查询员工姓名和直属领导姓名

select e.ename 员工姓名,m.ename 直属领导姓名 from emp e,emp m where e.mgr=m.empno;

即：

select

e.ename 员工姓名,m.ename 直属领导姓名

from

emp e,emp m

where

e.mgr=m.empno

#上面链接的方式称为‘自连接’，因为实际只有一张表，具体查询方法就是把一张表看成两张表，如上面的例子，第一个表时emp e 代表员工表，第二个emp m代表了领导表

9.2 SQL99语法（自链接）

语法：select 字段 from 表a join 表b on 链接条件 where 查询条件

注意：

from 和 join 里的字段位置前后可以换;

内连接 join,取得是交集

#案例：显示薪资大于2000的员工姓名并显示薪水和部门名称

92写法：（不推荐）

select e.ename,e.sal, d.dname from emp e,dept d where e.deptno=d.deptno and e.sal>2000;

99写法：（常用写法）

select e.ename,e.sal, d.dname from emp e join dept d on e.deptno=d.deptno where e.sal>2000;

92和99结合写法：

select e.ename,e.sal, d.dname from emp e join dept d where e.deptno=d.deptno and e.sal>2000;

#sql92和sql99语法区别：sql99语法能做到链接条件和查询条件分离，特别是多个表链接的时候会比sql92结构清晰

9.3 left/right (outer) join（外链接）

例如：

表1 表2

世纪（有宿舍） A

明飞（有宿舍） B

顺哥（无宿舍） C

（表1 left join 表2）（表1 right join 表2）

世纪A 世纪A

明飞B 明飞B

顺哥C Cnull

#案例：查询员工姓名，并显示员工部门名称和薪资，如果部门没有员工，该部门也要显示出来

select e.ename 员工姓名,e.sal 薪资,d.dname 员工部门 from dept d left join emp e on e.deptno=d.deptno;

select e.ename 员工姓名,e.sal 薪资,d.dname 员工部门 from emp e right join dept d on e.deptno=d.deptno;

即:

select

e.ename 员工姓名,e.sal 薪水,d.dname 员工部门

from

emp e

right join

dept d

e.deptno=d.deptno;

左链接能完成的功能，右链接一定可以完成

小结：

链接分类：

1.内连接：

语法：表1 innner join 表2 on 链接条件（where查询条件）

注意：做链接查询的时候一定要写上关联条件，inner可以省略

2.外链接：

语法：表1 left/right outer join 表2 on 关联条件(where查询条件)

注意：做链接查询的时候一定要写上关联条件，outer可以省略

左外链接和右外链接的区别：

左链接以左边的表为准和右边的表链接，右表与左表相等和不等的结果都会显示出来，右表符合条件的显示，不符合条件的为null；

右链接以右边的表为准和左边的表链接，左表与右表相等和不等的结果都会显示出来，左表符合条件的显示，不符合条件的为null；

#补充：主表的数据一定会展示，但副表的数据不一定

9.4三张表及以上的链接

案例：查询员工姓名和部门名称和薪资等级

select e.ename,d.dname,s.grade from emp e join dept d on e.deptno=d.deptno join salgrade s on e.sal between s.losal and s.hisal;

即：

select

e.ename,d.dname,s.grade

from

emp e

join dept d on e.deptno=d.deptno

join salgrade s on e.sal betweem s.losal and s.hisal;

#练习：查询员工姓名、领导名、部门名称、薪资等级

select e.ename, m.ename,d.dname,s.grade from emp e join emp m on e.mgr=m.empno join dept d on e.deptno=d.deptno join salgrade s on e.sal between s.losal and s.hisal;

第十章嵌套子查询

什么是子查询？？

子查询就是嵌套的select语句，可以理解为子查询是一张表、

方法：用此方法时，可以参照英语断句把需求分解再组合

10.1 在where语句中使用子查询

其实就是在where语句中假如select语句

#案例：查询为管理者的员工编号和姓名

（断句：查询哪些是管理者，再查出姓名）

#用之前学过的知识做法：

select distinct(empno) 员工编号,m.ename 管理者姓名 from (select m.empno,m.ename from emp e join emp m on e.mgr=m.empno) m ;

#新思路：

1.首先查询管理者的empno

select distinct(mgr) from emp where mgr is not null;

2.查询员工编号和姓名在1的查询结果之内的

select ename,empno from emp where empno in(select distinct(mgr) from emp where mgr is not null);

==================================

1.首先查询管理者的empno

select mgr from emp;
+------+
| mgr |
+------+
| 7902 |
| 7698 |
| 7698 |
| 7839 |
| 7698 |
| 7839 |
| 7839 |
| 7566 |
| NULL |
| 7698 |
| 7788 |
| 7698 |
| 7566 |
| 7782 |
+------+

去重

select distinct(mgr) from emp;
+------+
| mgr |
+------+
| 7902 |
| 7698 |
| 7839 |
| 7566 |
| NULL |
| 7788 |
| 7782 |
+------+

去空值

select distinct(mgr) from emp where mgr is not null;
+------+
| mgr |
+------+
| 7902 |
| 7698 |
| 7839 |
| 7566 |
| 7788 |
| 7782 |
+------+

上面这六个empno就是六个领导的empno

2.从emp里找到有这六个编号的人名

select ename,empno from emp where empno in(select distinct(mgr) from emp where mgr is not null);
+-------+-------+
| ename | empno |
+-------+-------+
| FORD | 7902 |
| BLAKE | 7698 |
| KING | 7839 |
| JONES | 7566 |
| SCOTT | 7788 |
| CLARK | 7782 |
+-------+-------+

============================================

#练习：查询哪些人的薪水高于员工的平均薪水,显示员工号，员工姓名，员工薪水

（断句：查询员工的平均薪水，再查那些人高于平均薪水的员工号，员工姓名，员工薪水）

select empno,ename,sal from emp where sal>(select avg(sal) from emp);

+-------+-------+---------+
| empno | ename | sal |
+-------+-------+---------+
| 7566 | JONES | 2975.00 |
| 7698 | BLAKE | 2850.00 |
| 7782 | CLARK | 2450.00 |
| 7788 | SCOTT | 3000.00 |
| 7839 | KING | 5000.00 |
| 7902 | FORD | 3000.00 |
+-------+-------+---------+

10.2 在from后面使用子查询

可以将子查询看成一张表

#案例：查询为管理者的员工编号和姓名

第一步：先查询管理者去重后的员工编号

select distinct(mgr) from emp where mgr is not null;

+------+
| mgr |
+------+
| 7902 |
| 7698 |
| 7839 |
| 7566 |
| 7788 |
| 7782 |
+------+----------------------m

把它看作临时表起名为 m，这个表有一个mgr字段

#sql92写法（不推荐）

select e.empno,e.ename from emp e,(select distinct(mgr)from emp where mgr is not null) m where m.mgr=e.empno;

#sql99写法（常用）

select e.empno,e.ename from emp e join(select distinct(mgr)from emp where mgr is not null) m on m.mgr=e.empno;

即：

select

e.empno,e.ename

from

emp e

join

(select distinct(mgr) from emp where mgr is not null) m

m.mgr=e.empno

#练习：查询各个部门平均薪水等级，需要显示部门号，平均薪水和薪水等级

思路：

1.首先查询各个部门的平均薪水

select avg(sal) pj,deptno from emp group by deptno;

+-------------+--------+

| pj | deptno |

+-------------+--------+

| 2175.000000 | 20 |

| 1566.666667 | 30 |

| 2916.666667 | 10 |

+-------------+--------+-----------------a表

2.将部门的平均薪水作为一张a表和salgrade表建立链接，取得等级

+-------+-------+-------+
| GRADE | LOSAL | HISAL |
+-------+-------+-------+
| 1 | 700 | 1200 |
| 2 | 1201 | 1400 |
| 3 | 1401 | 2000 |
| 4 | 2001 | 3000 |
| 5 | 3001 | 9999 |
+-------+-------+-------+--------------salgrade表

select a.deptno,a.pj,s.grade from (select avg(sal) pj,deptno from emp group by deptno) a join salgrade s on a.pj between s.losal and s.hisal

即：

select

a.deptno,a.pj,s.grade

from

(select avg(sal) pj,deptno from emp group by deptno) a

join

salgrade s

a.pj between s.losal and s.hisal

+--------+-------------+-------+
| deptno | pj | grade |
+--------+-------------+-------+
| 20 | 2175.000000 | 4 |
| 30 | 1566.666667 | 3 |
| 10 | 2916.666667 | 4 |
+--------+-------------+-------+

简单总结：大多数情况下，where后面子查询是一个字段（一列，一列的数据，一组值）或者一个值；from后面的子查询是一个表。

10.3 select语句中使用子查询（了解）

#查询员工信息显示员工所属部门名称和员工名

select e.ename,d.dname from emp e,dept d where e.deptno=d.deptno;

#第二种：select语句中使用子查询

select e.ename,(select d.dname from dept d where e.deptno=d.deptno) as dname from emp e;

第十一章：limit分页

语法：select 字段 from 表名 where 条件 group by 字段 order by 字段 limit m,n;

m：记录开始的索引值，索引值是从0开始的，表示第一条记录

n：表示从m+1条开始的记录，取n条

#案例：取emp表中数据的第四和第五条

select*from emp limit 3,2;

#查询工资前五名的员工信息

select*from emp order by sal desc limit 0,5;

select*from emp order by sal desc limit 5;

#查询工资在5-10名的员工信息

select*from emp order by sal desc limit 4,6;

#查询工资在3-8名的员工信息

select*from emp order by sal desc limit 2,6;

补充一点：如果m为0，可以省略

#例如：查询工资前五名的员工信息

select*from emp order by sal desc limit 5;

第十二章 union

union可以将结果相加合并

#找出emp表工作岗位是销售或经理的员工名

第一种 or

select ename from emp where job ='manager' or job='salesman';

第二种 in

select ename from emp where join in ('manager','salesman');

第三种 union

select ename from emp where job='manager'

union

select ename from emp where job='salesman';

1.字段类型数量必须一致

（字段类型：int,float,date,char,varchar,numeric,bit)

2.select时,字段顺序要保持完全一致

union 去重连接

union all 不去重连接

#union 上下拼，join 左右拼

第十三章窗口函数 over

注：针对排名，如成绩排名，薪资排名等

语法：

select 字段, 分析函数()over(partition by 字段 order by 字段) from 表名;

13.1 分析函数

分析函数分为两类：排名类和聚合类

13.1.1 排名类与over()连用

1.row_number() ：

按照值排序产生一个自增编号，不会重复1,2,3,4,5...（不用于成绩类排名）

案:1：给emp表中的sal字段进行降序排序，并添加一个自增序号

select sal,row_number()over(order by sal desc) 薪资排名 from emp;

案例2：统计每个部门的sal（薪资排名），并添加一个自增编号

select sal,deptno,row_number()over(partition by deptno order by sal desc) 薪资排名 from emp;

2.rank() ：

跳跃排序，按照值排序产生一个自增编号，值相等时这个编号会重复，同样产生空位 1,2,3,4,4,4,7

案例：给emp表中sal字段进行降序排序，输出名次，薪资相同排名相同

select sal,rank()over(order by sal desc) 薪资排名 from emp;

select sal,deptno,rank()over(partition by deptno order by sal desc) 薪资排名 from emp;

3.dense_rank() ：

连续排序，按照值排序产生一个自增编号，值相等时会重复，但是不会产生空位 1,2,2,3,3,3,3,4

案例：给emp表中的sal字段进行降序排序，输出名次，要求不许有间隔

select sal,dense_rank()over(order by sal desc) 薪资排名 from emp;

select sal,deptno,dense_rank()over(partition by deptno order by sal desc) 薪资排名 from emp;

13.1.2 聚合类与over()连用

聚合函数：

1.count 计数

--案例1：统计emp表中记录的数量并在随后新增一个字段显示

select*,count(*)over() 总人数 from emp;

--案例2：统计emp表中每个部门的人数并在随后新增一个字段显示

select*,count(*)over(partition by deptno) 部门人数 from emp;

--案例3：统计emp表中记录的数量，并根据empno进行累计计数

select*,count(*)over(order by empno) 总人数 from emp;

--案例4：按照deptno进行分组，要求显示每个组内根据empno进行累计计数

select*,count(*)over(partition by deptno order by empno) 部门人数 from emp;

2.sum 求和

3.avg 平均

4.max 最小

5.min 最大

13.2 partiton by

用法和 group by 一样，只能在窗口函数中使用，搭配分析函数时，分析函数按照每一组去进行计算

13.3 over() 窗口函数

注意窗口函数中：可以不分组，可以不排序

第十四章索引

14.1 索引原理

索引被用来快速找出在一个列上用一特定值的行。

如果没有索引，Mysql不得不首先从第一条记录开始，找出相关的行然后读完整个表，表越大，花费的时间越多。

比如：我们查询工资大于1500 的薪资

select sal from emp where sal>1500;

+---------+
| sal |
+---------+
| 1600.00 |
| 2975.00 |
| 2850.00 |
| 2450.00 |
| 3000.00 |
| 5000.00 |
| 3000.00 |
+---------+

现在我们没有使用索引，找到这些记录是通过全表查找

explain select sal from emp where sal>1500;

+----+-------------+-------+------------+------+---------------+------+---------+------+------+----------+-------------+
| id | select_type | table | partitions | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | filtered | Extra |
+----+-------------+-------+------------+------+---------------+------+---------+------+------+----------+-------------+
| 1 | SIMPLE | emp | NULL | ALL | NULL | NULL | NULL | NULL | 14 | 33.33 | Using where |
+----+-------------+-------+------------+------+---------------+------+---------+------+------+----------+-------------+

Extra

Using where

什么时候需要给表中字段添加索引？

1.表中该字段数据量庞大

2.经常被查询，经常出现在where子句中的字段

3.经常被DML（delete insert update）操纵的字段不建议添加索引

优点：索引相当于一本书的目录，主键会自动添加索引，所以我们以后查询的时候通过主键查询效率会更快

14.2 创建索引格式

create index 索引名 on 表名(字段名);

--案例给emp表中的sal字段添加一个索引，索引名为sindex

create index sindex on emp11(sal);

14.3 查看索引

show index from 表名;

--查看emp表中的索引

添加索引后再来查询工资大于1500的薪资

select sal from emp where sal>1500;

explain select sal from emp where sal>1500;

+----+-------------+-------+------------+-------+---------------+--------+---------+------+------+----------+--------------------------+
| id | select_type | table | partitions | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | filtered | Extra |
+----+-------------+-------+------------+-------+---------------+--------+---------+------+------+----------+--------------------------+
| 1 | SIMPLE | emp | NULL | range | sindex | sindex | 9 | NULL | 7 | 100.00 | Using where; Using index |
+----+-------------+-------+------------+-------+---------------+--------+---------+------+------+----------+--------------------------+

此时查询结果出现了：Using index

14.4 删除索引

drop index 索引名 on 表名;

案例：删除emp表中的索引sindex

drop index sindex on emp;

证明：

show index from emp;

第十五章视图

老板

一张表

奶茶名字售价甜度成本受欢迎等级顾客评价杯盈利

针对不同的对象，展示不同的字段结果

15.1 什么是视图

视图是站在不同的角度去看待同一份数据，它是一张虚拟表，本身不存数据，简单说就是获取想要看到的和使用的表的局部数据

视图的好处：

1.访问数据表的简单

2.可用来对不同用户显示不同的表中内容

视图的作用：

1.提高效率

2.隐藏表的实现细节

3.提供了数据的独立性，让用户不知道数据来源是什么

15.2 视图的创建和删除

创建视图：

create view 视图名称 as select 字段 from 表名;

删除视图：

drop view 视图名称;

15.3 视图的增删改

对视图的增删改会影响到原表中的数据，有一些业务需要通过视图的形式对原表中的数据进行增删改，但是又不能直接访问原表

--将emp表复制出一个emp1表

create table emp1 as select*from emp;

select*from emp1;

--给emp表创建视图eview 包含字段empno，enamel，job，sal

create view 视图名称 as select 字段 from 表名;

create view eview as select empno,ename,job,sal from emp;

--查看视图中的数据

select*from eview;

-修改视图中姓名为smith工资为90000

update eview set sal=90000 where ename='smith';

--查看原表中的数据（原表的smith薪资已经通过视图eview被修改）

select*from emp1;

--删除视图

drop view eview;

--删除emp1

drop table emp1;

第十六章存储引擎

16.1 存储引擎的使用

数据库中的每个表都（在被创建的时候）被指定了存储引擎来处理

服务器可用的引擎依赖于以下因素：

1.mysql版本

2.服务器在开发时如何配置

3.启动选项

16.2 查看存储引擎

show engines \G;

#案例：查看某个表使用了哪个存储引擎

show create table 表名\G;

MyISAM：mysql默认的存储引擎

*************************** 6. row ***************************

Engine: MyISAM

Support: YES

Comment: MyISAM storage engine

Transactions: NO

XA: NO

Savepoints: NO

InnoDB：用于事务的处理，事务的支持

*************************** 7. row ***************************

Engine: InnoDB

Support: DEFAULT

Comment: Supports transactions, row-level locking, and foreign keys

Transactions: YES

XA: YES

Savepoints: YES

16.3 补充

在创建表时可使用engine选项，为表指定存储引擎

create table 表名(字段字段类型...) engine=存储引擎名；

如果在创建表时没有指定存储引擎，则该表使用当前默认的存储引擎

（默认的存储引擎和字段的default一样，可以设置修改）

第十七章事务

我国庆

10000 0

10000-8000 0+8000--怎么保证这两项操作是同时成功？？？需要事务

概念：

事务可以保证多个操作的原子性，要么全成功，要么全失败。对于数据库来说事务保证批量的DML（insert delete upate）要么全部成功，要么全部失败。

17.1 事务的四个特征：ACID

a. 原子性(Atomicity)：整个事务中所有的操作，必须作为一个单元全部完成(全部取消)。

c. 一致性：在事务开始之前和事务开始扣数据库保持一致状态

i. 隔离性：一个事务不会影响其它事务的运行

d. 持久性：在事务完成后，该事务对数据库所做的更改将持久的保存在数据库找那个，不会被回滚

17.2 事务的一些概念

事务：(transaction)

开启事务：start transaction

提交事务：commit

回滚事务：rollback

注意关于回滚要注意，只能回滚insert，delete和update，不能回滚select（回滚select没意义）

17.3 事务的提交和回滚演示

1.建表

create table stu (id int(5),name varchar(10));

2.查询表中数据

select*from stu;

--结果:Empt set(0.00 sec)

3.插入数据

insert into stu values (1,'张三');

4.开启事务

start transaction;

--结果：Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

5.插入数据

insert into stu values (2,'世纪');

6.查看数据

select*from stu;

+------+------+
| id | name |
+------+------+
| 1 | 张三 |
| 2 | 世纪 |
+------+------+

7.回滚rollback

rollback;

8.查看数据

select*from stu;

+------+------+
| id | name |
+------+------+
| 1 | 张三 |
+------+------+

17.4 事务的隔离级别

当多个用户并发地访问同一个表时，可能会出现下面的问题：

1.脏读取（read uncommitted)

一个事务开始读取了某行数据，但是另外一个事务已经更新了但没提交，就会出现脏读

2.不可重复读(read committed,r u)

在同一个事务中，同一个读操作对同一个数据前后两次读取产生了不同的结果，这就是不可重复读

3.幻像读(r r)

指在一个事务中以前没有的行，由于其他事务提交而出现新的行

17.5 InnoDB实现的四个隔离级别

1.读未提交

read uncommitted

--隔离级别：窗户纸

--会出现脏读取和可重复读

【a与b可以同时修改数据，也可以彼此同步看到彼此修改的数据】

2.读已提交

read committed

--隔离级别：墙

--可重复读

【a与b可以同时修改数据，直到b进行commit后，a才能看到b修改的数据】

3.可重复读

repeatable read

--隔离级别：钢门

--幻像读

【a与b可以同时修改数据，直到a进行commit后，a才能看到b修改的数据】

4.串行化（序列化）

--隔离级别：完全隔离

设置隔离级别：set global transaction isolation level + 上面的1/2/3/4

【a与b不能同时修改数据，直到a进行commit后，b才能查看数据】

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第一章 mysql介绍

1.1什么是数据库

1.2数据库的分类

1.关系型数据库

2.非关系型数据库

3.不同的数据产品DBMS

4.表

5.SQL语言的分类

第二章：数据库与表的逻辑

2.1查看有哪些数据库

2.2查看你现在打开的是哪个数据库

2.3查看当前数据库的版本

2.4创建数据库

2.5切换/使用某个数据库

2.7创建表

2.8查看这个数据库里有哪些表

2.9往表中插入数据

2.10表的复制和批量插入

2.11终止一条sql语句

2.12删除数据库/表（慎用）！！！

第三章：表

3.1常用字段类型：

3.2创建表

3.3看数据库中是否有新表

3.4在表中插入数据

3.5查询表中的数据

3.51 查询表中所有数据

3.52 查询表中部分数据

3.6 查询表的结构：

3.7 删除表

3.8 修改表中数据

3.9 修改默认值

3.10 表的复制和批量插入

3.11 删除数据/表（慎用！！）

3.12 表结构的修改

3.12.1 修改表的字段

3.12.2 添加字段

3.12.3 删除字段

3.12.4 修改表名

3.12.5 修改字段名

第四章 约束

4.1非空约束（not null）

4.2唯一性约束（unique）

4.3主键约束（primary key）

4.3.1主键自增（primary key auto_increment）

4.4父子表

4.4.1数据冗余

4.4.2父表与子表关系

第五章 数据查询

5.1查询字段

5.11查询单个字段

5.12查询多个字段

5.13起别名

5.2查询条件

5.2.1 等于 =

5.2.2 不等于 !=或<>

5.2.3 大于 >

5.2.4 小于<

5.2.5 在...之间 包括端点值 between...and...

5.2.6 null 的使用

5.2.7 and/or的使用

5.28 in/not in

5.2.8模糊查询

第六章：数据排序

6.1 升降序

6.2 多字段排序

第七章：聚合函数（分组函数）

7.1 count 计数

7.2 sum 求和

7.3 avg 平均值

7.4 max 最大值

7.5 min 最小值

7.6 聚合函数直接忽略null，不忽略0

7.7 count(*)和count(字段)的区别

7.8 任何数据+null=null

7.9 分组函数 不可以！直接！使用在where子句中

7.10 聚合函数可以组合使用

7.11group by 按照某个字段进行分组

7.12 having 的应用

第四章约束

第五章数据查询

5.2.5 在...之间包括端点值 between...and...

7.9 分组函数不可以！直接！使用在where子句中

8.2.2 truncate 截取无四舍五入
select truncate(1.19999,1);
+---------------------+
| truncate(1.19999,1) |
+---------------------+
| 1.1 |
+---------------------+

9.1 SQL92语法（自链接）不常用不推荐

第十章嵌套子查询

第十三章窗口函数 over

第十四章索引

第十五章视图

第十六章存储引擎

第十七章事务