python身份证图片倾斜矫正_python实现证件图片倾斜矫正

上图：

上代码：

import os

import cv2

import math

import random

import numpy as np

from scipy import misc, ndimage

import matplotlib.pyplot as plt

filepath = './'

img = cv2.imread('sfz4.png')

gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

edges = cv2.Canny(gray, 50, 150, apertureSize=3)

# 霍夫变换

lines = cv2.HoughLines(edges, 1, np.pi / 180, 0)

rotate_angle = 0

for rho, theta in lines[0]:

a = np.cos(theta)

b = np.sin(theta)

x0 = a * rho

y0 = b * rho

x1 = int(x0 + 1000 * (-b))

y1 = int(y0 + 1000 * (a))

x2 = int(x0 - 1000 * (-b))

y2 = int(y0 - 1000 * (a))

if x1 == x2 or y1 == y2:

continue

t = float(y2 - y1) / (x2 - x1)

rotate_angle = math.degrees(math.atan(t))

if rotate_angle > 45:

rotate_angle = -90 + rotate_angle

elif rotate_angle < -45:

rotate_angle = 90 + rotate_angle

print("rotate_angle : "+str(rotate_angle))

rotate_img = ndimage.rotate(img, rotate_angle)

misc.imsave('ssss.png',rotate_img)

cv2.imshow("img", rotate_img)

cv2.waitKey(0)

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