MySQL是关系型数据库中的明星，MongoDB是文档型数据库中的翘楚。下面通过一个设计实例对比一下二者：假设我们正在维护一个手机产品库，里面除了包含手机的名称，品牌等基本信息，还包含了待机时间，外观设计等参数信息，应该如何存取数据呢?N*yJzW0

如果使用MySQL的话，应该如何存取数据呢?N(P"Q$r~U0

如果使用MySQL话，手机的基本信息单独是一个表，另外由于不同手机的参数信息差异很大，所以还需要一个参数表来单独保存。If@Y:hp^0

CREATETABLEIFNOTEXISTS`mobiles` (    `id`int(10) unsignedNOTNULLAUTO_INCREMENT,    `name`VARCHAR(100)NOTNULL,    `brand`VARCHAR(100)NOTNULL,PRIMARYKEY(`id`));CREATETABLEIFNOTEXISTS`mobile_params` (    `id`int(10) unsignedNOTNULLAUTO_INCREMENT,    `mobile_id`int(10) unsignedNOTNULL,    `name`varchar(100)NOTNULL,    `value`varchar(100)NOTNULL,PRIMARYKEY(`id`));INSERTINTO`mobiles` (`id`, `name`, `brand`)VALUES(1,'ME525','摩托罗拉'),(2,'E7','');INSERTINTO`mobile_params` (`id`, `mobile_id`, `name`, `value`)VALUES(1,1,'待机时间','200'),(2,1,'外观设计','直板'),(3,2,'待机时间','500'),(4,2,'外观设计','滑盖');

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注：为了演示方便，没有严格遵守关系型数据库的范式设计。51Testing软件测试网o6UC!w~

如果想查询待机时间大于100小时，并且外观设计是直板的手机，需要按照如下方式查询：]-V5Rmh/bxS1O9f0

SELECT*FROM`mobile_params`WHEREname='待机时间'ANDvalue>100;SELECT*FROM`mobile_params`WHEREname='外观设计'ANDvalue='直板';

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注：参数表为了方便，把数值和字符串统一保存成字符串，实际使用时，MySQL允许在字符串类型的字段上进行数值类型的查询，只是需要进行类型转换，多少会影响一点性能。 www.yzyedu.com51Testing软件测试网)ZFdeC$\

两条SQL的结果取交集得到想要的MOBILE_ID，再到mobiles表查询即可：(D[d-B$G[ E4b{t0

SELECT*FROM`mobiles`WHEREmobile_idIN(MOBILE_ID)

如果使用MongoDB的话，应该如何存取数据呢?k

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如果使用MongoDB的话，虽然理论上可以采用和MySQL一样的设计方案，但那样的话就显得无趣了，没有发挥出MongoDB作为文档型数据库的优点，实际上使用MongoDB的话，和MySQL相比，形象一点来说，可以合二为一：+nnW zA0

db.getCollection("mobiles").ensureIndex({    "params.name":1,    "params.value":1});db.getCollection("mobiles").insert({    "_id":1,     "name": "ME525",    "brand": "摩托罗拉",    "params":[{"name": "待机时间", "value": 200},        {"name": "外观设计", "value": "直板"}]});db.getCollection("mobiles").insert({    "_id":2,    "name": "E7",    "brand": "诺基亚",    "params":[www.yzjxsp.com         {"name": "待机时间", "value": 500},        {"name": "外观设计", "value": "滑盖"}]});

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如果想查询待机时间大于100小时，并且外观设计是直板的手机，需要按照如下方式查询：+zg(D$JZ3e*Q?0

db.getCollection("mobiles").find({    "params": {        $all:[{$elemMatch: {"name": "待机时间", "value": {$gt: 100}}},            {$elemMatch: {"name": "外观设计", "value": "直板"}}]}});

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注：查询中用到的$all，$elemMatch等高级用法的详细介绍请参考官方文档中相关说明。51Testing软件测试网A6C$mRFK;LmJ

MySQL需要多个表，多次查询才能搞定的问题，MongoDB只需要一个表，一次查询就能搞定，对比完成，相对MySQL而言，MongoDB显得更胜一筹。7Y,H}{-Li0