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香港中文大学（深圳）

香港中文大学（深圳）是一所经国家教育部批准，按中外合作办学条例设立的大学。大学以创建一所立足中国、面向世界的一流研究型大学为己任，致力于培养具有国际视野、中华传统和社会担当的创新型高层次人才。大学的办学特色是国际化的氛围、中英并重的教学环境、书院制传统、通识教育、新型交叉学科设置和以学生为本的育人理念。

香港中文大学（深圳）数据科学学院专注于数据科学方向的人才培养与科学研究。学院在运筹学、统计学、计算机科学等基础领域以及机器学习、运营管理、决策科学等应用领域有着系统的教学体系，为学生提供完整且前沿的理论与实践相结合的教育。

导师简介

宋方达博士于2021年8月加入香港中文大学（深圳）数据科学学院并担任助理教授。他于2016年获得浙江大学统计学专业理学学士学位。之后，他于2020年获得香港中文大学统计学博士学位，师承魏颖颖教授。在博士学习期间，他于2018年访问耶鲁大学生物统计系马双鸽教授。他的主要研究兴趣在于通过提出新的统计模型，开发高效算法并提供理论证明来分析各种前沿科学领域中的数据，这些数据分别来自基因组学，社交网络和在线学习。

个人主页：

https://sds.cuhk.edu.cn/teacher/469

招生简介

香港中文大学（深圳）数据科学学院宋方达助理教授，计划招收2023年秋季入学博士生一名。我校与香港中文大学本部一致，所有博士阶段课程为全英文授课，学生毕业后可获得香港中文大学数据科学博士学位，毕业后有机会获在港就业签证。（参见重磅消息 | 香港中文大学（深圳）毕业生可获在港就业签证）欢迎有统计学、数学、数据科学等相关背景同学申请。

申请条件

1. 获得高水平大学的本科或硕士学位，成绩优异，有较强的数理基础和编程能力；

2. 有较好的英语水平：TOFEL网考不低于79分；或雅思不低于6.5分；

3. 申请截止时间：2023年3月31日。

申请方式

感兴趣的同学请将以下材料发送至邮箱 songfangda@cuhk.edu.cn

1. 个人简历（英文）

2. 个人陈述（英文）

3. 正式成绩单（含均绩）

4. 英语水平测试成绩

5. 两名推荐人（推荐信由推荐人经网申系统链接提交）

具体申请要求、其他申请材料及在线申请入口，参见学院官网：

https://sds.cuhk.edu.cn/phd-programmes/applications

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