Java学习路线:day7 数组2
文章目录
- 转载自atguigu.com视频
- 第3章 数组
- 3.4 数组中涉及到的常见算法
- 数组元素的赋值
- 数组元素的基本操作
- 数组元素的基本操作 2
- 数组的复制、反转、查找
- 数组元素的排序算法
- 十大内部排序算法
- 算法的 5 大特征
- 冒泡排序(重要)
- 快速排序(初学Java,仅作了解)
- 排序算法性能对比
- 3.5 Arrays 工具类的使用
- 3.6 数组使用中的常见异常
全部源码:https://github.com/name365/JavaSE-30Day
转载自atguigu.com视频
第3章 数组
3.4 数组中涉及到的常见算法
- 数组元素的赋值(杨辉三角、回形数等)
- 求数值型数组中元素的最大值、最小值、平均数、总和等
- 数组的复制、反转、查找(线性查找、二分法查找)
- 数组元素的排序算法
数组元素的赋值
import java.util.Scanner;
/** 此题了解!!!* * 回形数格式方阵的实现* 从键盘输入一个整数(1~20) * 则以该数字为矩阵的大小,把 1,2,3…n*n 的数字按照顺时针螺旋的形式填入其中。例如: 输入数字2,则程序输出: 1 2 * 4 3 * 输入数字 3,则程序输出:1 2 3 * 8 9 4 * 7 6 5 * 输入数字 4, 则程序输出: * 1 2 3 4* 12 13 14 5 * 11 16 15 6 * 10 9 8 7*/
public class ArrayTest {public static void main(String[] args) {Scanner scanner = new Scanner(System.in);System.out.println("输入一个数字:");int len = scanner.nextInt();int[][] arr = new int[len][len];int s = len * len;/** k = 1:向右 k = 2:向下 k = 3:向左 k = 4:向上*/int k = 1;int i = 0, j = 0;for (int m = 1; m <= s; m++) {if (k == 1) {if (j < len && arr[i][j] == 0) {arr[i][j++] = m;} else {k = 2;i++;j--;m--;}} else if (k == 2) {if (i < len && arr[i][j] == 0) {arr[i++][j] = m;} else {k = 3;i--;j--;m--;}} else if (k == 3) {if (j >= 0 && arr[i][j] == 0) {arr[i][j--] = m;} else {k = 4;i--;j++;m--;}} else if (k == 4) {if (i >= 0 && arr[i][j] == 0) {arr[i--][j] = m;} else {k = 1;i++;j++;m--;}}}// 遍历for (int m = 0; m < arr.length; m++) {for (int n = 0; n < arr[m].length; n++) {System.out.print(arr[m][n] + "\t");}System.out.println();}}
}
数组元素的基本操作
/** 算法的考察:求数值型数组中元素的最大值、最小值、平均数、总和等* * 定义一个 int 型的一维数组,包含 10 个元素,分别赋一些随机整数,* 然后求出所有元素的最大值,最小值,和值,平均值,并输出出来。* 要求:所有随机数都是两位数。* * [10,99]* 公式:(int)(Math.random() * (99 - 10 + 1) + 10)*/
public class ArrayTest1 {public static void main(String[] args) {int[] arr = new int[10];//数组赋值for(int i = 0;i <arr.length;i++){arr[i] = (int)(Math.random() * (99 - 10 + 1) + 10);}//遍历for(int i =0;i < arr.length;i++){System.out.print(arr[i] + " ");}System.out.println();//求数组元素的最大值int maxValue = arr[0];for(int i = 1;i <arr.length;i++){if(maxValue < arr[i]){maxValue = arr[i];}}System.out.println("最大值:" + maxValue);//求数组元素的最小值int minValue = arr[0];for(int i = 1;i <arr.length;i++){if(minValue > arr[i]){minValue = arr[i];}}System.out.println("最小值:" + minValue);//求数组元素的总和int sum = 0;for(int i = 1;i <arr.length;i++){sum += arr[i];}System.out.println("总和:" + sum);//求数组元素的平均数double avgVales = sum / arr.length;System.out.println("平均数:" + avgVales); }
}
数组元素的基本操作 2
/** 使用简单数组* (1)创建一个名为 ArrayTest 的类,在 main()方法中声明 array1 和 array2 两个变量,他们是 int[]类型的数组。* (2)使用大括号{},把 array1 初始化为 8 个素数:2,3,5,7,11,13,17,19。* (3)显示 array1 的内容。* (4)赋值 array2 变量等于 array1,修改 array2 中的偶索引元素,使其等于索引值(如 array[0]=0,array[2]=2)。打印出 array1。*/
public class ArrayTest2 {public static void main(String[] args) {//声明 array1 和 array2 两个 int[]变量int[] array1,array2;//array1 初始化array1 = new int[]{2,3,5,7,11,13,17,19};//显示 array1 的内容==遍历。for(int i = 0;i < array1.length;i++){System.out.print(array1[i] + "\t");}//赋值 array2 变量等于 array1//不能称作数组的复制。array2 = array1;//修改 array2 中的偶索引元素,使其等于索引值(如 array[0]=0,array[2]=2)。for(int i = 0;i < array2.length;i++){if(i % 2 == 0){array2[i] = i;}}System.out.println();//打印出 array1。for(int i = 0;i < array1.length;i++){System.out.print(array1[i] + "\t");}}
}
- 思考:上述 array1 和 array2 是什么关系?
//array1 和 array2 地址值相同,都指向了堆空间的唯一的一个数组实体。
int[] array1,array2;
array1 = new int[]{2,3,5,7,11,13,17,19};
array2 = array1;
for(int i = 0;i < array2.length;i++){if(i % 2 == 0){array2[i] = i;}
}
- 拓展:修改题目,实现 array2 对 array1 数组的复制
int[] array1,array2;
array1 = new int[]{2,3,5,7,11,13,17,19};
//数组的复制
array2 = new int[array1.length];
for(int i = 0;i < array2.length;i++){array2[i] = array1[i];
}
数组的复制、反转、查找
/** 算法的考察:数组的复制、反转、查找(线性查找、二分法查找)* * */
public class ArrayTest3 {public static void main(String[] args) {String[] arr = new String[]{"SS","QQ","YY","XX","TT","KK","EE","GG"};//数组的复制String[] arr1 = new String[arr.length];for(int i = 0;i < arr1.length;i++){arr1[i] = arr[i];}//数组的反转//方法一:
// for(int i = 0;i < arr.length / 2;i++){// String temp = arr[i];
// arr[i] = arr[arr.length - i - 1];
// arr[arr.length - i - 1] = temp;
// }//方法二:for(int i = 0,j = arr.length - 1;i < j;i++,j--){String temp = arr[i];arr[i] = arr[j];arr[j] = temp;}//遍历for(int i = 0;i < arr.length;i++){System.out.print(arr[i] + "\t");}System.out.println();//查找(或搜索)//线性查找String dest = "BB"; //要查找的元素dest = "CC";boolean isFlag = true;for(int i = 0;i < arr.length;i++){if(dest.equals(arr[i])){System.out.println("找到了指定元素,位置为:" + i);isFlag = false;break;}}if(isFlag){System.out.println("很遗憾,没找到!");}//二分法查找:}
}
- 二分法查找算法
public class ArrayTest3 {public static void main(String[] args) {//二分法查找://前提:所要查找的数组必须有序int[] arr2 = new int[]{-98,-34,2,34,54,66,79,105,210,333};int dest1 = -34;int head = 0; //初始的首索引int end = arr2.length - 1; //初始的末索引boolean isFlag1 = true;while(head <= end){int middle = (head + end)/2;if(dest1 == arr2[middle]){System.out.println("找到了指定元素,位置为:" + middle);isFlag1 = false;break;}else if(arr2[middle] > dest1){end = middle - 1;}else{ //arr2[middle] < dest1head = middle + 1;} }if(isFlag1){System.out.println("很遗憾,没找到!");} }
}
数组元素的排序算法
- 排序:假设含有 n 个记录的序列为{R1,R2,…,Rn},其相应的关键字序列为{K1,K2,…,Kn}。将这些记录重新排序为{Ri1,Ri2,…,Rin},使得相应的关键字值满足条 Ki1<=Ki2<=…<=Kin,这样的一种操作称为排序。
- 通常来说,排序的目的是快速查找。
- 衡量排序算法的优劣:
- 时间复杂度:分析关键字的比较次数和记录的移动次数
- 空间复杂度:分析排序算法中需要多少辅助内存
- 稳定性:若两个记录 A 和 B 的关键字值相等,但排序后 A、B 的先后次序保持不变,则称这种排序算法是稳定的。
- 排序算法分类:内部排序和外部排序。
- 内部排序:整个排序过程不需要借助于外部存储器(如磁盘等),所有排序操作都在内存中完成。
- 外部排序:参与排序的数据非常多,数据量非常大,计算机无法把整个排序过程放在内存中完成,必须借助于外部存储器(如磁盘)。外部排序最常见的是多路归并排序。可以认为外部排序是由多次内部排序组成。
十大内部排序算法
- 选择排序
- 直接选择排序、堆排序
- 交换排序
- 冒泡排序、快速排序
- 插入排序
- 直接插入排序、折半插入排序、Shell 排序
- 归并排序
- 桶式排序
- 基数排序
- 详细操作,见《附录》
附录:尚硅谷_宋红康_排序算法.pdf
算法的 5 大特征
输入(Input) | 有 0 个或多个输入数据,这些输入必须有清楚的描述和定义 |
---|---|
输出(Output) | 至少有 1 个或多个输出结果,不可以没有输出结果 |
有穷性(有限性,Finiteness) | 算法在有限的步骤之后会自动结束而不会无限循环,并且每一个步骤可以在可接受的时间内完成 |
确定性(明确性,Definiteness) | 算法中的每一步都有确定的含义,不会出现二义性 |
可行性(有效性,Effectiveness) | 算法的每一步都是清楚且可行的,能让用户用纸笔计算而求出答案 |
- 说明:满足确定性的算法也称为:确定性算法。现在人们也关注更广泛的概念,例如考虑各种非确定性的算法,如并行算法、概率算法等。另外,人们也关注并不要求终止的计算描述,这种描述有时被称为过程(procedure)。
冒泡排序(重要)
- 冒泡排序的基本思想:通过对待排序序列从前向后,依次比较相邻元素的排序码,若发现逆序则交换,使排序码较大的元素逐渐从前部移向后部。
- 因为排序的过程中,各元素不断接近自己的位置,如果一趟比较下来没有进行过交换,就说明序列有序, 因此要在排序过程中设置一个标志swap判断元素是否进行过交换。从而减少不必要的比较。
/** 数组的冒泡排序的实现* */
public class BubbleSortTest {public static void main(String[] args) {int[] arr = new int[]{43,32,76,92,-65,85,71,-42};//冒泡排序for(int i = 0;i < arr.length - 1;i++){for(int j = 0;j < arr.length - 1 - i;j++){if(arr[j] > arr[j+1]){int temp = arr[j];arr[j] = arr[j+1];arr[j+1] = temp;}}}for(int i = 0;i < arr.length;i++){System.out.print(arr[i] + "\t");}}
}
快速排序(初学Java,仅作了解)
快速排序(Quick Sort)由图灵奖获得者Tony Hoare发明,被列为20世纪十大算法之一,是迄今为止所有内排序算法中速度最快的一种。冒泡排序的升级版,交换排序的一种。快速排序的时间复杂度为O(nlog(n))。
排序思想:
- 从数列中挑出一个元素,称为"基准"(pivot),
- 重新排序数列,所有元素比基准值小的摆放在基准前面,所有元素比基准值大的摆在基准的后面(相同的数可以到任一边)。在这个分区结束之后,该基准就处于数列的中间位置。这个称为分区(partition)操作。
- 递归地(recursive)把小于基准值元素的子数列和大于基准值元素的子数列排序。
- 递归的最底部情形,是数列的大小是零或一,也就是永远都已经被排序好了。虽然一直递归下去,但是这个算法总会结束,因为在每次的迭代(iteration)中,它至少会把一个元素摆到它最后的位置去。
/*** 快速排序* 通过一趟排序将待排序记录分割成独立的两部分,其中一部分记录的关键字均比另一部分关键字小,* 则分别对这两部分继续进行排序,直到整个序列有序。* @Description* @author subei Email:183******27@163.com* @version* @date 2020年4月12日下午4:38:15**/
public class QuickSort {private static void swap(int[] data, int i, int j) {int temp = data[i];data[i] = data[j];data[j] = temp;}private static void subSort(int[] data, int start, int end) {if (start < end) {int base = data[start];int low = start;int high = end + 1;while (true) {while (low < end && data[++low] - base <= 0);while (high > start && data[--high] - base >= 0);if (low < high) {swap(data, low, high);} else {break;}}swap(data, start, high);subSort(data, start, high - 1);//递归调用subSort(data, high + 1, end);}}public static void quickSort(int[] data){subSort(data,0,data.length-1);}public static void main(String[] args) {int[] data = { 9, -16, 30, 23, -30, -49, 25, 21, 30 };System.out.println("排序之前:\n" + java.util.Arrays.toString(data));quickSort(data);System.out.println("排序之后:\n" + java.util.Arrays.toString(data));}
}
排序算法性能对比
各种内部排序方法性能比较
- 从平均时间而言:快速排序最佳。但在最坏情况下时间性能不如堆排序和归并排序。
- 从算法简单性看:由于直接选择排序、直接插入排序和冒泡排序的算法比较简单,将其认为是简单算法。对于Shell排序、堆排序、快速排序和归并排序算法,其算法比较复杂,认为是复杂排序。
- 从稳定性看:直接插入排序、冒泡排序和归并排序是稳定的;而直接选择排序、快速排序、Shell排序和堆排序是不稳定排序
- 从待排序的记录数n的大小看,n较小时,宜采用简单排序;而n较大时宜采用改进排序。
排序算法的选择
(1) 若n较小(如n≤50),可采用直接插入或直接选择排序。当记录规模较小时,直接插入排序较好;否则因为直接选择移动的记录数少于直接插入,应选直接选择排序为宜。
(2) 若文件初始状态基本有序(指正序),则应选用直接插入、冒泡或随机的快速排序为宜;
(3) 若n较大,则应采用时间复杂度为O(nlgn)的排序方法:快速排序、堆排序或归并排序。
3.5 Arrays 工具类的使用
java.util.Arrays类即为操作数组的工具类,包含了用来操作数组(比如排序和搜索)的各种方法。
1 | boolean equals(int[] a,int[] b) | 判断两个数组是否相等。 |
---|---|---|
2 | String toString(int[] a) | 输出数组信息。 |
3 | void fill(int[] a,int val) | 将指定值填充到数组之中。 |
4 | void sort(int[] a) | 对数组进行排序。 |
5 | int binarySearch(int[] a,int key) | 对排序后的数组进行二分法检索指定的值。 |
import java.util.Arrays;
/** java.util.Arrays:作数组的工具类,包含了用来操作数组(比如排序和搜索)的各种方法。*/
public class ArrayTest4 {public static void main(String[] args) {//1.boolean equals(int[] a,int[] b)判断两个数组是否相等。int[] arr1 = new int[]{1,2,3,4};int[] arr2 = new int[]{1,2,9,3};boolean isEquals = Arrays.equals(arr1, arr2);System.out.println(isEquals);//2.String toString(int[] a)输出数组信息。System.out.println(Arrays.toString(arr1)); //3.void fill(int[] a,int val)将指定值填充到数组之中。Arrays.fill(arr1, 10);System.out.println(Arrays.toString(arr1)); //4.void sort(int[] a)对数组进行排序。Arrays.sort(arr2);System.out.println(Arrays.toString(arr2));//5.int binarySearch(int[] a,int key)对排序后的数组进行二分法检索指定的值。int[] arr3 = new int[]{43,32,76,92,-65,85,71,-42}; int index = Arrays.binarySearch(arr3, 210);if(index >= 0){System.out.println(index);}else{System.err.println("未找到。");} }
}
3.6 数组使用中的常见异常
/** 数组中的常见异常:* 1.数组角标越界的异常:ArrayIndexOutOfBoundsException* * 2.空指针异常:NullPointerException* */
public class ArrayExceptionTest {public static void main(String[] args) {//1.数组角标越界的异常:ArrayIndexOutOfBoundsExceptionint[] arr = new int[]{1,2,3,4,5,6};//错误1:
// for(int i = 0;i <= arr.length;i++){// System.out.println(arr[i]);
// }//错误2:
// System.out.println(arr[-2]);//错误3
// System.out.println("hello");//2.空指针异常:NullPointerException//情况一:
// int[] arr2= new int[]{1,2,3};
// arr2 = null;
// System.out.println(arr2[0]);//情况二:
// int[][] arr2 = new int[4][];
// System.out.println(arr2[0][0]);//情况三:
// String[] arr3 = new String[]{"AA","QQ","YY","XX","TT","KK"};
// arr3[0] = null;
// System.out.println(arr3[0].toString()); }
}
整个Java全栈系列都是笔者自己敲的笔记。写作不易,如果可以,点个赞呗!✌
Java学习路线:day7 数组2相关推荐
- bytes数组转string指定编码_好程序员Java学习路线分享Java基础之string
好程序员Java学习路线分享Java基础之string 好程序员Java培训 先来讲一下字符串 字串符分类: 不可变字符串:----String.字符串本身不能发生改变,与指向字符串的引用无关. St ...
- Java学习路线(完整详细版)
科技在进步,时代也在发展,很多人的理想再也不是骑马喝酒走四方,而是学习掌握java技术,真正的实现高薪就业,说到学习Java,我们今天就来说说Java开发需要学习的内容,说说java学习路线,说说Ja ...
- java 中文乱码_好程序员Java学习路线分享如何处理中文参数
好程序员Java学习路线分享如何处理中文参数,为什么表单中会产生中文乱码. 好程序员Java培训 产生乱码,就是因为服务器和客户端沟通的编码不一致造成的,因此解决的办法是:在客户端和服务器之间设置一个 ...
- Java入门-Java学习路线课程面试篇:取商 / 和取余(模) % 符号的使用
本博客地址 | GitHub | 更多资源免费下载 取商 / 和取余(模) % 符号的使用 文章目录 1. / % 最容易出错的演示案例 2. 运行结果: 1. / % 最容易出错的演示案例 pack ...
- B站有哪些值得Java初学者看的视频,Java学习路线
我的读者中有很大一部分学生读者,以前也分享过一些Java学习路线,但是我收到的反馈并不好,因为学习路线包含的内容太多了,对于初学者来说难度太大,时间也不够用,根本学不完.今天我将结合B站优秀视频整理一 ...
- 十年架构师留下最完整的Java学习路线
原文地址:https://club.dingding.xin/topic/5081/十年架构师留下最完整的java学习路线?code=cb850abbce523c7f886f583d6dc00f5e ...
- 十年架构师留下最完整的Java学习路线,学完年薪40W
文章有点长,请大家耐心看完,话不多说直接上干货! 永不过时的编程语言--Java 编程开发. Java编程语言占比: 据官方数据统计,在全球编程语言工程师的数量上,Java编程语言以900万的程序员数 ...
- java学习路线规划
java学习路线规划 一.写在前面 兄弟,我整理了一下关于自己之前学习java的一些方向,给你归纳在这里,有空就来看看,希望对你有帮助. 二.java基础篇 1.认识java 了解java历史,大 ...
- Java学习路线(完整详细版)超详细
一门永不过时的编程语言--Java 软件开发. Java编程语言占比: 据官方数据统计,在全球编程语言工程师的数量上,Java编程语言以1000万的程序员数量位居首位. 而且很多软件的开发都离不开Ja ...
- 人类高质量 Java 学习路线【一条龙版】
大家好,我是张讨嫌.现在网上的编程资料实在太多了,而且人人肯定都说自己的最好,那就导致大家又不知道怎么选了.大部分的博主推荐资源,也就是把播放量高的视频说一遍,水一期视频,没有一条很清晰的学习路线. ...
最新文章
- 使用fiddler4做代理调试手机页面
- Mac下Jenkins+SVN+Xcode构建持续
- CentOS7 Zabbix3.4安装
- python代码加密cython_利用Cython对python代码进行加密
- potplayer 多个进程_操作系统 | 进程同步与进程互斥
- 2020腾讯二次元营销通案
- linux awk 区别,awk中RS、ORS、FS、OFS的区别和联系小结
- Stable Region Correspondences Between Non-Isometric Shapes
- Tomcat9.0部署iot.war(环境mysql8.0,centos7.2)
- myeclipse打开JSP电脑很卡,CPU使用率90%以上
- 拓端tecdat|在python 深度学习Keras中计算神经网络集成模型
- mysql text取出乱码_关于delphi2010读取MySQL数据库TEXT类型乱码的解决方案
- 商户都在用的进销存软件,哪一个性价比最高?
- IIS无法加载*.woff,*.woff2,*.svg文件的解决办法
- (一)WLAN定义和基本架构
- AI-Powered Concierge App:如何在2018-2019年推出新的业务方式
- 触摸芯片电路布局和走线设计注意事项
- 《阿里云天池大赛赛题解析(深度学习篇)》学习笔记(1)自然语言处理基础
- 二战暨南大学网络空间安全经验贴,纯干货!
- ESP8266初次如何实现无线通信(基于电脑与ESP8266)