文章目录

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  • 第3章 数组
    • 3.4 数组中涉及到的常见算法
      • 数组元素的赋值
      • 数组元素的基本操作
      • 数组元素的基本操作 2
      • 数组的复制、反转、查找
      • 数组元素的排序算法
      • 十大内部排序算法
      • 算法的 5 大特征
      • 冒泡排序(重要)
      • 快速排序(初学Java,仅作了解)
      • 排序算法性能对比
    • 3.5 Arrays 工具类的使用
    • 3.6 数组使用中的常见异常

全部源码:https://github.com/name365/JavaSE-30Day

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第3章 数组

3.4 数组中涉及到的常见算法

  1. 数组元素的赋值(杨辉三角、回形数等)
  2. 求数值型数组中元素的最大值、最小值、平均数、总和等
  3. 数组的复制、反转、查找(线性查找、二分法查找)
  4. 数组元素的排序算法

数组元素的赋值

import java.util.Scanner;
/** 此题了解!!!* * 回形数格式方阵的实现* 从键盘输入一个整数(1~20) * 则以该数字为矩阵的大小,把 1,2,3…n*n 的数字按照顺时针螺旋的形式填入其中。例如: 输入数字2,则程序输出: 1 2 * 4 3 * 输入数字 3,则程序输出:1 2 3 * 8 9 4 * 7 6 5 * 输入数字 4, 则程序输出: * 1   2   3   4* 12  13  14  5 * 11  16  15  6 * 10  9   8   7*/
public class ArrayTest {public static void main(String[] args) {Scanner scanner = new Scanner(System.in);System.out.println("输入一个数字:");int len = scanner.nextInt();int[][] arr = new int[len][len];int s = len * len;/** k = 1:向右 k = 2:向下 k = 3:向左 k = 4:向上*/int k = 1;int i = 0, j = 0;for (int m = 1; m <= s; m++) {if (k == 1) {if (j < len && arr[i][j] == 0) {arr[i][j++] = m;} else {k = 2;i++;j--;m--;}} else if (k == 2) {if (i < len && arr[i][j] == 0) {arr[i++][j] = m;} else {k = 3;i--;j--;m--;}} else if (k == 3) {if (j >= 0 && arr[i][j] == 0) {arr[i][j--] = m;} else {k = 4;i--;j++;m--;}} else if (k == 4) {if (i >= 0 && arr[i][j] == 0) {arr[i--][j] = m;} else {k = 1;i++;j++;m--;}}}// 遍历for (int m = 0; m < arr.length; m++) {for (int n = 0; n < arr[m].length; n++) {System.out.print(arr[m][n] + "\t");}System.out.println();}}
}

数组元素的基本操作

/** 算法的考察:求数值型数组中元素的最大值、最小值、平均数、总和等* * 定义一个 int 型的一维数组,包含 10 个元素,分别赋一些随机整数,* 然后求出所有元素的最大值,最小值,和值,平均值,并输出出来。* 要求:所有随机数都是两位数。* * [10,99]* 公式:(int)(Math.random() * (99 - 10 + 1) + 10)*/
public class ArrayTest1 {public static void main(String[] args) {int[] arr = new int[10];//数组赋值for(int i = 0;i <arr.length;i++){arr[i] = (int)(Math.random() * (99 - 10 + 1) + 10);}//遍历for(int i =0;i < arr.length;i++){System.out.print(arr[i] + " ");}System.out.println();//求数组元素的最大值int maxValue = arr[0];for(int i = 1;i <arr.length;i++){if(maxValue < arr[i]){maxValue = arr[i];}}System.out.println("最大值:" + maxValue);//求数组元素的最小值int minValue = arr[0];for(int i = 1;i <arr.length;i++){if(minValue > arr[i]){minValue = arr[i];}}System.out.println("最小值:" + minValue);//求数组元素的总和int sum = 0;for(int i = 1;i <arr.length;i++){sum += arr[i];}System.out.println("总和:" + sum);//求数组元素的平均数double avgVales = sum / arr.length;System.out.println("平均数:" + avgVales);     }
}

数组元素的基本操作 2

/** 使用简单数组* (1)创建一个名为 ArrayTest 的类,在 main()方法中声明 array1 和 array2 两个变量,他们是 int[]类型的数组。* (2)使用大括号{},把 array1 初始化为 8 个素数:2,3,5,7,11,13,17,19。* (3)显示 array1 的内容。* (4)赋值 array2 变量等于 array1,修改 array2 中的偶索引元素,使其等于索引值(如 array[0]=0,array[2]=2)。打印出 array1。*/
public class ArrayTest2 {public static void main(String[] args) {//声明 array1 和 array2 两个 int[]变量int[] array1,array2;//array1 初始化array1 = new int[]{2,3,5,7,11,13,17,19};//显示 array1 的内容==遍历。for(int i = 0;i < array1.length;i++){System.out.print(array1[i] + "\t");}//赋值 array2 变量等于 array1//不能称作数组的复制。array2 = array1;//修改 array2 中的偶索引元素,使其等于索引值(如 array[0]=0,array[2]=2)。for(int i = 0;i < array2.length;i++){if(i % 2 == 0){array2[i] = i;}}System.out.println();//打印出 array1。for(int i = 0;i < array1.length;i++){System.out.print(array1[i] + "\t");}}
}
  • 思考:上述 array1 和 array2 是什么关系?
//array1 和 array2 地址值相同,都指向了堆空间的唯一的一个数组实体。
int[] array1,array2;
array1 = new int[]{2,3,5,7,11,13,17,19};
array2 = array1;
for(int i = 0;i < array2.length;i++){if(i % 2 == 0){array2[i] = i;}
}

  • 拓展:修改题目,实现 array2 对 array1 数组的复制
int[] array1,array2;
array1 = new int[]{2,3,5,7,11,13,17,19};
//数组的复制
array2 = new int[array1.length];
for(int i = 0;i < array2.length;i++){array2[i] = array1[i];
}

数组的复制、反转、查找

/** 算法的考察:数组的复制、反转、查找(线性查找、二分法查找)* * */
public class ArrayTest3 {public static void main(String[] args) {String[] arr = new String[]{"SS","QQ","YY","XX","TT","KK","EE","GG"};//数组的复制String[] arr1 = new String[arr.length];for(int i = 0;i < arr1.length;i++){arr1[i] = arr[i];}//数组的反转//方法一:
//      for(int i = 0;i < arr.length / 2;i++){//          String temp = arr[i];
//          arr[i] = arr[arr.length - i - 1];
//          arr[arr.length - i - 1] = temp;
//      }//方法二:for(int i = 0,j = arr.length - 1;i < j;i++,j--){String temp = arr[i];arr[i] = arr[j];arr[j] = temp;}//遍历for(int i = 0;i < arr.length;i++){System.out.print(arr[i] + "\t");}System.out.println();//查找(或搜索)//线性查找String dest = "BB";    //要查找的元素dest = "CC";boolean isFlag = true;for(int i = 0;i < arr.length;i++){if(dest.equals(arr[i])){System.out.println("找到了指定元素,位置为:" + i);isFlag = false;break;}}if(isFlag){System.out.println("很遗憾,没找到!");}//二分法查找:}
}
  • 二分法查找算法

public class ArrayTest3 {public static void main(String[] args) {//二分法查找://前提:所要查找的数组必须有序int[] arr2 = new int[]{-98,-34,2,34,54,66,79,105,210,333};int dest1 = -34;int head = 0;    //初始的首索引int end = arr2.length - 1; //初始的末索引boolean isFlag1 = true;while(head <= end){int middle = (head + end)/2;if(dest1 == arr2[middle]){System.out.println("找到了指定元素,位置为:" + middle);isFlag1 = false;break;}else if(arr2[middle] > dest1){end = middle - 1;}else{ //arr2[middle] < dest1head = middle + 1;}  }if(isFlag1){System.out.println("很遗憾,没找到!");}       }
}

数组元素的排序算法

  • 排序:假设含有 n 个记录的序列为{R1,R2,…,Rn},其相应的关键字序列为{K1,K2,…,Kn}。将这些记录重新排序为{Ri1,Ri2,…,Rin},使得相应的关键字值满足条 Ki1<=Ki2<=…<=Kin,这样的一种操作称为排序。

    • 通常来说,排序的目的是快速查找。
  • 衡量排序算法的优劣:
    1. 时间复杂度:分析关键字的比较次数和记录的移动次数
    2. 空间复杂度:分析排序算法中需要多少辅助内存
    3. 稳定性:若两个记录 A 和 B 的关键字值相等,但排序后 A、B 的先后次序保持不变,则称这种排序算法是稳定的。
  • 排序算法分类:内部排序和外部排序。
    • 内部排序:整个排序过程不需要借助于外部存储器(如磁盘等),所有排序操作都在内存中完成。
    • 外部排序:参与排序的数据非常多,数据量非常大,计算机无法把整个排序过程放在内存中完成,必须借助于外部存储器(如磁盘)。外部排序最常见的是多路归并排序。可以认为外部排序是由多次内部排序组成。

十大内部排序算法

  • 选择排序

    • 直接选择排序、堆排序
  • 交换排序
    • 冒泡排序、快速排序
  • 插入排序
    • 直接插入排序、折半插入排序、Shell 排序
  • 归并排序
  • 桶式排序
  • 基数排序
  1. 详细操作,见《附录》
    附录:尚硅谷_宋红康_排序算法.pdf

算法的 5 大特征

输入(Input) 有 0 个或多个输入数据,这些输入必须有清楚的描述和定义
输出(Output) 至少有 1 个或多个输出结果,不可以没有输出结果
有穷性(有限性,Finiteness) 算法在有限的步骤之后会自动结束而不会无限循环,并且每一个步骤可以在可接受的时间内完成
确定性(明确性,Definiteness) 算法中的每一步都有确定的含义,不会出现二义性
可行性(有效性,Effectiveness) 算法的每一步都是清楚且可行的,能让用户用纸笔计算而求出答案
  • 说明:满足确定性的算法也称为:确定性算法。现在人们也关注更广泛的概念,例如考虑各种非确定性的算法,如并行算法、概率算法等。另外,人们也关注并不要求终止的计算描述,这种描述有时被称为过程(procedure)。

冒泡排序(重要)

  • 冒泡排序的基本思想:通过对待排序序列从前向后,依次比较相邻元素的排序码,若发现逆序则交换,使排序码较大的元素逐渐从前部移向后部。
  • 因为排序的过程中,各元素不断接近自己的位置,如果一趟比较下来没有进行过交换,就说明序列有序, 因此要在排序过程中设置一个标志swap判断元素是否进行过交换。从而减少不必要的比较。

/** 数组的冒泡排序的实现* */
public class BubbleSortTest {public static void main(String[] args) {int[] arr = new int[]{43,32,76,92,-65,85,71,-42};//冒泡排序for(int i = 0;i < arr.length - 1;i++){for(int j = 0;j < arr.length - 1 - i;j++){if(arr[j] > arr[j+1]){int temp = arr[j];arr[j] = arr[j+1];arr[j+1] = temp;}}}for(int i = 0;i < arr.length;i++){System.out.print(arr[i] + "\t");}}
}

快速排序(初学Java,仅作了解)

快速排序(Quick Sort)由图灵奖获得者Tony Hoare发明,被列为20世纪十大算法之一,是迄今为止所有内排序算法中速度最快的一种。冒泡排序的升级版,交换排序的一种。快速排序的时间复杂度为O(nlog(n))。

排序思想:

  1. 从数列中挑出一个元素,称为"基准"(pivot),
  2. 重新排序数列,所有元素比基准值小的摆放在基准前面,所有元素比基准值大的摆在基准的后面(相同的数可以到任一边)。在这个分区结束之后,该基准就处于数列的中间位置。这个称为分区(partition)操作。
  3. 递归地(recursive)把小于基准值元素的子数列和大于基准值元素的子数列排序。
  4. 递归的最底部情形,是数列的大小是零或一,也就是永远都已经被排序好了。虽然一直递归下去,但是这个算法总会结束,因为在每次的迭代(iteration)中,它至少会把一个元素摆到它最后的位置去。

/*** 快速排序* 通过一趟排序将待排序记录分割成独立的两部分,其中一部分记录的关键字均比另一部分关键字小,* 则分别对这两部分继续进行排序,直到整个序列有序。* @Description* @author subei Email:183******27@163.com* @version* @date 2020年4月12日下午4:38:15**/
public class QuickSort {private static void swap(int[] data, int i, int j) {int temp = data[i];data[i] = data[j];data[j] = temp;}private static void subSort(int[] data, int start, int end) {if (start < end) {int base = data[start];int low = start;int high = end + 1;while (true) {while (low < end && data[++low] - base <= 0);while (high > start && data[--high] - base >= 0);if (low < high) {swap(data, low, high);} else {break;}}swap(data, start, high);subSort(data, start, high - 1);//递归调用subSort(data, high + 1, end);}}public static void quickSort(int[] data){subSort(data,0,data.length-1);}public static void main(String[] args) {int[] data = { 9, -16, 30, 23, -30, -49, 25, 21, 30 };System.out.println("排序之前:\n" + java.util.Arrays.toString(data));quickSort(data);System.out.println("排序之后:\n" + java.util.Arrays.toString(data));}
}

排序算法性能对比

各种内部排序方法性能比较

  1. 从平均时间而言:快速排序最佳。但在最坏情况下时间性能不如堆排序和归并排序。
  2. 从算法简单性看:由于直接选择排序、直接插入排序和冒泡排序的算法比较简单,将其认为是简单算法。对于Shell排序、堆排序、快速排序和归并排序算法,其算法比较复杂,认为是复杂排序。
  3. 从稳定性看:直接插入排序、冒泡排序和归并排序是稳定的;而直接选择排序、快速排序、Shell排序和堆排序是不稳定排序
  4. 从待排序的记录数n的大小看,n较小时,宜采用简单排序;而n较大时宜采用改进排序。

排序算法的选择

(1) 若n较小(如n≤50),可采用直接插入或直接选择排序。当记录规模较小时,直接插入排序较好;否则因为直接选择移动的记录数少于直接插入,应选直接选择排序为宜。
(2) 若文件初始状态基本有序(指正序),则应选用直接插入、冒泡或随机的快速排序为宜;
(3) 若n较大,则应采用时间复杂度为O(nlgn)的排序方法:快速排序、堆排序或归并排序。

3.5 Arrays 工具类的使用

java.util.Arrays类即为操作数组的工具类,包含了用来操作数组(比如排序和搜索)的各种方法。

1 boolean equals(int[] a,int[] b) 判断两个数组是否相等。
2 String toString(int[] a) 输出数组信息。
3 void fill(int[] a,int val) 将指定值填充到数组之中。
4 void sort(int[] a) 对数组进行排序。
5 int binarySearch(int[] a,int key) 对排序后的数组进行二分法检索指定的值。
import java.util.Arrays;
/** java.util.Arrays:作数组的工具类,包含了用来操作数组(比如排序和搜索)的各种方法。*/
public class ArrayTest4 {public static void main(String[] args) {//1.boolean equals(int[] a,int[] b)判断两个数组是否相等。int[] arr1 = new int[]{1,2,3,4};int[] arr2 = new int[]{1,2,9,3};boolean isEquals = Arrays.equals(arr1, arr2);System.out.println(isEquals);//2.String toString(int[] a)输出数组信息。System.out.println(Arrays.toString(arr1));       //3.void fill(int[] a,int val)将指定值填充到数组之中。Arrays.fill(arr1, 10);System.out.println(Arrays.toString(arr1));      //4.void sort(int[] a)对数组进行排序。Arrays.sort(arr2);System.out.println(Arrays.toString(arr2));//5.int binarySearch(int[] a,int key)对排序后的数组进行二分法检索指定的值。int[] arr3 = new int[]{43,32,76,92,-65,85,71,-42}; int index = Arrays.binarySearch(arr3, 210);if(index >= 0){System.out.println(index);}else{System.err.println("未找到。");}     }
}

3.6 数组使用中的常见异常

/** 数组中的常见异常:* 1.数组角标越界的异常:ArrayIndexOutOfBoundsException* * 2.空指针异常:NullPointerException* */
public class ArrayExceptionTest {public static void main(String[] args) {//1.数组角标越界的异常:ArrayIndexOutOfBoundsExceptionint[] arr = new int[]{1,2,3,4,5,6};//错误1:
//      for(int i = 0;i <= arr.length;i++){//          System.out.println(arr[i]);
//      }//错误2:
//      System.out.println(arr[-2]);//错误3
//      System.out.println("hello");//2.空指针异常:NullPointerException//情况一:
//      int[] arr2= new int[]{1,2,3};
//      arr2 = null;
//      System.out.println(arr2[0]);//情况二:
//      int[][] arr2 = new int[4][];
//      System.out.println(arr2[0][0]);//情况三:
//      String[] arr3 = new String[]{"AA","QQ","YY","XX","TT","KK"};
//      arr3[0] = null;
//      System.out.println(arr3[0].toString());     }
}

整个Java全栈系列都是笔者自己敲的笔记。写作不易,如果可以,点个赞呗!✌

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