回忆上周知识

mysql约束与设计

DDL:操作数据库和表 drop alter create

DML:增删改数据库表的记录 insert update delete

DQL:查询表中记录 select

DCL:管理用户,授权 grant

查询:

查询表中的所有行和列的数据

select * from 表名:

select * from student;

查询指定列的数据:如果有多个列中间用,号隔开

select 列名1,列名2,列名3,… from 表名;

selcet age,name from student;

查询时,指定列的别名

使用关键字 as

使用别名的好处: 显示的时候可以指定新的名字,并不修改表的原有结构

对指定列进行别名操作: select 列名1 as 新名字, 列名2 as 新名字 ,……from表名

对表和列同时进行别名操作:select 列名1 as 新名字, 列名2 as 新名字 ,……from 表名 as 新表名;

如:对学生表:查询学生表的姓名和年龄;

select

s.age as 年龄

s.name as 姓名

from

student as s;

-- as关键字可以省略不写.

去除重复查询

使用关键字

distinct 去掉重复的记录

语法格式 select

distinct 字段名 from 表名;

例如:

-- 查询本班都来自什么地方

select distinct address from student

查询的结果值可以参与数学运算

查询出来的的列和其他列可以进行数学运算

语法 select 列名1+,-,*,/,%, * 列名2,……

from 表名;

能够参与数学运算的前提是列的数据类型使数值型.  整数和小数

例如:

-- 查询本班同学的数学成绩和历史成绩的和

select s.math+s.history as 综合 from student as s;

-- as可以省略

条件查询

查询的时候,有时候只想获取符合条件的结果值,并不是获取表中的所有记录

语法: select 字段列表 from 表名 where 条件表达式;

结果值:符合条件的记录就会被返回,如果条件不符合就不返回(过滤掉)

运算符:

< > >= <= != = <>(不等于) 没有==

在sql中,不等于有两种表示方式,!= <>

between… and

表示的是一个区间范围 如:between A and B [A,B]

in(具体的取值)

里面放的是一个个数值,如果有多个,中间用,号隔开

like

模糊查询,根据关键字查询,一般搭配%

is null

查询某一列为null的值,注意在sql 不能这样 字段名 =

null

is not null

查询某一列不为null的值

操作:

-- 比较运算符的操作

-- 查询数学成绩50以上的同学

select * from student as s

where s.math <> 100;0

-- between and

-- 查询数学成绩在70-100分之间的

select * from student as s

where s.math between 70 and 100;

-- in(某几个散列值)

-- 查询历史成绩为80 和 100分的同学

select * from student as s

where s.history in(80,100);

-- like 模糊查询 搭配使用 %

-- 查询学生地址中含有阳的地址

select * from student as s

where s.address like "%阳%";

-- 查询本班同学中含有小的同学信息

select * from student as s

where s.username like "%刘%"

select * from student as s

where s.username like "%刘%"

-- 查询生日为空的同学 有哪些

select * from student as s

where s.birthday is not null;

备注:在模糊查询时,通配符 有两种标识方式" % _

%匹配任意多个字符

_匹配单个字符

两者都需要注意书写的位置

一般我们使用 % 号作为模糊查询的通配符

逻辑运算符 与,或,非

与:&& --> and

或:|| --> or

非:!

在sql中建议使用单词来表示

逻辑运算 and or

操作:

-- 逻辑运算符 与,或,非

-- 查询历史成绩为80 和 100分的同学 or

select * from student as s where s.history = 80 or

s.history = 100;

-- 查询本班同学成绩在70分以上的

select * from student as s where s.math>70 and

s.history > 70;

-- 取非  !

select * from student as s where ! (s.math>70 and

s.history > 70);

排序

单列排序

通过 order by 语句来实现排序,只是将查询出来的结果值进行排序,并不影响查询的结果,不进行条件过滤,影响的是显示的方式(从大到小,从小到大)

升序: asc 默认就是升序

降序: desc

单列排序:根据表中的某个字段

某列进行排序

语法: select 字段列表 from 表名 where 条件 order by 字段名 asc/desc

-- 对查询出来的同学历史成绩进行降序排序

select * from student as s

order by s.history desc;

组合排序

同时对表中的多个字段进行排序,如果前面的字段值相同,再根据后面的字段再次排序

语法:select 字段列表 from 表名 where 条件 order by 字段1 desc/asc, 字段名2 asc/desc;

操作:

-- 根据数学成绩进行升序排序.当数学成绩相同再根据历史成绩降序排序

select * from student as s order by s.math

asc,s.history desc;

聚合函数

常用的聚合函数

求一下最大值 max

求一下最小值 min

求一下平均数 avg

求一下总和 sum

统计查询结果的记录数

count

备注:使用count统计记录数的时候,如果count中填写的是表中的某个字段,如果某条记录中该字段为null则该纪录会被过滤掉

ifnull(表达式1,表达式2),如果前面的字段为null,后面的表达式2可以替换掉前面的字段为null的值.可以统计带null的值

分组查询 group

by

select

字段列表

from

表名列表

where

分组之前的条件

group by

分组字段

having

分组之后的条件

limit

分页限定条件

概念:

使用group by 对查询的结果信息进行分组,相同的数据分成一组

语法:

select 字段列表 from 表名 group  by 分组字段 having 分组之后的条件

例如:

将查询出来的结果值内容,再按照性别进行分组,分组2组

-- 将查询出来的结果值内容,再按照性别进行分组,分组2组.文综和是多少

-- 年龄大于18岁的

/*

1.我想要什么样的结果值

2.sql中需要有哪些条件

3.在sql都需要设计到几张表

*/

select

s.gender,sum(s.history+s.geo+s.political)

as 文综和 -- 查询出来需要展示的结果值

from

student

as s

where

s.age>18

group by

s.gender

-- 统计成年人男女各多少个

select

s.gender,count(s.gender)

as 个数

from

student

as s

where

s.age>=18

group by

s.gender

having和where的区别

where语句:对查询结果分组前的符合条件返回,不符合条件的过滤掉,即先过滤再分组.where后面不能使用聚合函数.

having语句:在分组之后过滤数据.即,先分组再过滤.having后面可以使用聚合函数

分页查询

使用关键字

limit,他是mysql的方言操作

作用:对查询的结果值进行分页展示,每次显示多少条记录

语法:select字段列表 from 表名 where 条件

froup by 分组字段 having 分组之后的条件

order by 升降序 limit 分页限定条件

分页限定条件

---> 起始值 展示的记录数

limit offset,length

操作:

-- 查询学生表数据 ,从第四条开始,展示三条

select

*

from

student

limit

3,3

-- 分页 转换分页查询的七十至和页码数,每页展示的个数确定的

-- 0,15  第一页

-- 15,15 第二页

-- 30,15 第三页

-- 查询第28也的数据 15条记录

-- 页码数已知的 pageNum 起始值是未知的 beginNum,记录数为num

-- totalNum 总记录数

-- beginNum = (pageNum - 1)

* 记录数num

limit

(pageNum - 1) * num;

-- 如果你查询的记录值是从第一条开始的,这个0可以省略

select

*

from

student as s

limit

5;

-- 如果你查询的是最后几条,有几条显示几条,不会报分页错误

-- 查询从大第三条开始,查询5条

select

*

from

student as s

limit

2,5;

备注:

如果查询从第一条开始,起始值可以省略不写,如果查询最后几条,有几条显示几条,不会报分页错误.

数据库备份和还原

图形化界面工具

Navicat

1.备份

选中数据库右键

---> 转储sql文件 ---> 结构和数据 --->指定磁盘中sql文件储存的位置.

2.还原

通过Navicat创建一个数据库(需要和sql文件中的数据库保持同名)--右键运行sql文件--->浏览磁盘中存储的sql文件,点击运行,最后--->刷新

DOS指令操作

1.备份

在不登录的情况下使用mysqldump -u登录名 -p登陆密码 备份数据库名 >存储磁盘的位置(绝对路径)

mysqldump -uroot -proot java31 > E:/java31.sql

2.还原

登录mysql首先创建同名的数据库,使用当前创建的数据库 use 创建数据库名

mysql -uroot -proot

create database java31 character set utf8;

然后 source 磁盘中sql文件存储的位置

use java31

source D:/java31.sql;

select * from student;

数据库表的约束

概述

对表中的数据进行限定,保证数据的有效性,完整性和正确性.一个表一但添加了约束,那么不正确的数据将无法添加进来,

所以一般约束在创建表设定字段的时候添加上

主键约束

主键:一般是用来唯一标识数据库表中的某一条记录,不能为空

通常情况下,一般会给表添加一个id字段,用作唯一标识,设置为主键,逐渐一般是提供给数据库操作使用的(查询,修改,删除等等),主键不能重复也不能为空

比如一个人的身份证号,一个人手机号,一个学生的学号,一个员工的工号

语法: 使用关键字 primary key

操作:

-- 查询

select * from user;

-- 非法数据插入

INSERT INTO user values (7,'008','123456','小花','12312312312','女',19);

-- 非法数据插入 null值插入

INSERT INTO user values (null,'008','123456','小花','12312312312','女',19);

-- 删除主键 sql语句

alter table user drop PRIMARY key;

-- 添加主键

alter table user add primary key(id);

主键自增

如果希望在添加表记录时,不设定表中主键值,系统会自动给主键添加自增值

语法:

auto_increment 表示主键自动增长

-- 非法数据插入 null值插入

INSERT INTO user values (null,'008','123456','小花','12312312312','女',19);

根据前一个主键 然后加1

修改自增的起始值为100

alter table user auto_increment = 起始值;

唯一约束

概念:字段值唯一,不允许重复

关键字:unique

语法:字段名 字段数据类型 unique

操作:

备注:如果插入的是null,表名时没有数据,不存在数据重复问题,可以重复插入

-- 创建一张表 角色表

create table role(

id

int primary key auto_increment, -- 主键约束

rolename

varchar (10) unique -- 角色唯一约束

)

-- 插入数据

insert into role values(null,'CEO');

insert into role values(null,'manager');

insert into role values(null,'CTO');

-- 查询角色表

SELECT * FROM role;

insert into role values(null,'CTO');

insert into role values(null,null);

insert into role values(null,null);

非空约束

概念:某一条记录中的某个字段不能为null

语法:字段名 字段数据类型 not null

-- 创建一张部门表

create table department(

id

int PRIMARY key auto_increment, -- id 主键自增

departmentname

varchar(10) not null -- 部门不能为空

)

insert into department values(null,'总裁办');

insert into department values(null,'财务部');

insert into department values(null,'人事部');

insert into department values(null,'研发部');

insert into department values(null,'销售部');

select * from department;

insert into department values(null,null);

默认值:

概念:当没有给字段赋值,系统会附上一个指定的默认值

语法:字段名 字段 数据类型

default 默认值

操作:

-- 创建一张员工表 employee

create table employee (

id

int PRIMARY KEY auto_increment,

username

varchar(10) not null ,

gender

varchar(1) default '男',

age

int

)

insert into employee (id,username,age) values(null,'小孙',20);

-- 查询员工表

select * from employee;

insert into employee (id,username,gender,age)

values(null,'小丽','女',20);

备注:

如果给表中的某个字段.即添加了非空约束又添加了唯一约束那么该字段是不是主键呢?

一般情况下,一张表中只能有一个主键

外键约束