走进Python--Python的历史及设计哲学与应用范围

一、了解Python

1.Python,是一种广泛使用的高级编程语言。相比于C++或Java,Python能够让开发者用更少的代码表达想法。不管是小型程序还是大型程序，Python都能让程序的结构更加清晰明了。作为一种解释型语言，Python的设计强调代码的可读性和简洁的语法。

2.Python语言

（1）特点：高级语言、解释性语言（不是编译性语言）、免费开发

（2）功能：数据分析、科学计算、人工智能

注：计算机语言分为低级语言和高级语言

低级语言：机器语言、汇编语言

高级语言：C语言、PHP语言、Java语言等及Python语言

3.开发工具：

Python(IDLE)------(考试专用）

Anaconda(Jupyter lab)------(初学者）

PyCharm（程序员）

SublimeTest（爱好者）

二、Python的历史

1989年的圣诞节期间，吉多·范罗苏姆为了在阿姆斯特丹打发时间，决定开发一个新的脚本解释语言，作为ABC语言的后裔，由此，Python就此诞生。

作者简介：

吉多·范罗苏姆(Guido van Rossum) ，是一名荷兰计算机程序员，他作为 Python 程序设计语言的作者而为人们熟知。在 Python 社区，吉多·范罗苏姆被人们认为是"仁慈的独裁者(BDFL)"，意思是他仍然关注 Python 的开发进程，并在必要的时刻做出决定。他在 Google 工作，在那里他把一半的时间用来维护 Python 的开发。

三、Python的设计哲学与应用范围

1.Python的设计哲学

Python的设计哲学是“优雅”“明确”“简单”

Python开发者的设计哲学是“用一种方法，最好是只有一种方法来做一件事”，所以，在设计Python语言时，如果面临多种选择，Python开发者一般会拒绝花俏的语法，而选择明确的、没有或者很少有歧义的语法。由于这种设计观念的差异，Python源代码通常具备更好的可读性，并且能够支撑大规模的软件开发。这也是Python优于C++或Java的优势。

2.Python的应用范围（Python能做什么？）

（1）网站后台

Python有大量成熟的Web框架，如Django、Flask、Bottle、Tornado等。

（2）网络爬虫

知名的Scrapy爬虫框架就是通过运用Python实现的，只需要几行代码就能实现一个复杂的爬虫项目。

（3）科学计算

Python有像NumPy、Pandas这样的科学计算库，完全可以代替 R语言和MATLAB。

（4）机器学习

通常机器学习可以使用sklearn,深度学习有谷歌的TensorFlow和脸书的PyTorch,这些都是业界最流行的Python机器学习框架。就连著名的阿尔法围棋（AlphaGo）也是使用Python编写的。

（5）大数据

Spark和Hadoop都开发了Python的接口，所以用Python处理大数据非常方便。

（6）系统运维

流行的Linux操作系统无论是Ubuntu还是CentOS都预装Python，方便系统维护人员使用。

本人为CSDN博客小白，本篇为本人的第一篇文章，如有错误，请指正，本人将不胜感激，谢谢！

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