滴滴出行今年 3 月在硅谷成立实验室，专门研究以机器学习为核心的“自动驾驶”技术；Google、Uber 在自动驾驶、机器学习等领域内进行激烈的人才争夺；工信部也曾透露，中国人工智能人才缺口超过 500 万人！

从 Google、Facebook、亚马逊到 BAT 等顶尖的科技企业，都在热忱地以高薪招募机器学习专家。你可以轻易在招聘网站上搜到诸多相关职位、了解这一领域诱人的薪酬待遇。

那么问题来了，如何加入这场21世纪前沿科技的浪潮，成为高薪抢手又能改变世界的机器学习工程师？

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来自硅谷的前沿技术学习平台 Udacity 与Google 、Kaggle 、滴滴出行联合推出了“机器学习工程师”纳米学位认证项目，无人车之父 Sebastian Thrun 和 Google 一线科学家、斯坦福大学博士亲授，带你从零开始，学习硅谷技术课程，全面掌握机器学习所需知识，最终将将预测模型实际应用于金融、医疗、大数据等领域，毕业后你还将获得 Google 技术认证证书，成为人工智能、大数据时代最抢手的机器学习工程师。

Udacity “机器学习工程师”纳米学位项目分为"零基础入门项目”和“进阶升级项目”，你可以根据自己的能力进行选择。你将挑战一系列有趣的实战项目，通过 learning by doing 的方式，快速成长为最前沿领域的优秀人才。

监督学习是通过已标注过的训练数据来完成分类或回归任务的一类机器学习方法。

在该项目中，你将学习如何训练决策树、SVM、神经网络等监督学习模型，用来预测已标记数据。

项目2：创建客户细分

当数据样本没有标签的情况下，非监督学习是其解决问题的最佳方案。

在该项目中，在这个项目中，你将应用无监督学习技能研究产品花销数据，学习如何找出未标记数据中的模式和结构，进行特征变换，提高模型的预测表现，从而改善经销商日后的服务。

强化学习也是一类重要的机器学习方法，它是一个序列决策问题。

在该项目中，你将使用 Q-学习等强化学习算法，训练人工智能体，使它能够对周围环境做出最佳选择。最终使自动驾驶智能车能够稳定的到达终点。

深度学习是当今世界上最火热的一类机器学习方法。

在该项目中在这一部分中，你将学会使用 Tensorflow，并且搭建一个卷积神经网络，教会它识别与区分图片中的物体。

选择一个你感兴趣的项目，使用你在前期课程中学到的机器学习知识来解决它！

选择一：训练特斯拉 - 根据车辆的前置相机所拍摄的路况图像，实现对车辆转向角度的预测。

选择二：驾驶员状态检测 - 使用深度学习方法检测驾驶员的状态，有效降低事故发生。

选择三：猫狗大战 - 使用深度学习方法识别图片中是猫还是狗。

选择四：文档自动分类 - 利用自然语言处理技术对大量分档实现精准自动归类。

加入“机器学习工程师”纳米学位项目后，除了硅谷明星讲师的在线教学视频学习外，你还可以：

▎每周预约导师师一对一，在线沟通学习中的困惑

▎提交项目作业，获得来自专业导师的逐行代码反馈

▎获得 Google 技术认证证书，加入全球人才库

▎获得 Udacity 求职辅导、名企内推机会

想现在就加入这场 21 世纪最前沿科技的浪潮，成为拥有Google 技术认证的高薪、抢手又能改变世界的机器学习工程师吗？

本期课程将于 9月28日 10:00 正式开放报名，本期限定 300 席位，目前已有217个席位被抢先预定，仅剩 83 席！，扫描下方二维码，加入开课通知群：

＊ 获得来自硅谷的《机器学习终极职业指南》；

＊ 获得课程大纲，15分钟免费预览硅谷式课堂；

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