平分物品 python_python – 为什么平分比排序慢

我知道bisect正在使用二进制搜索来保持列表排序.但是我做了一个定时测试,正在读取和排序这些值.但是,与我的知识相反,保持价值然后对它们进行排序可以通过高差异赢得时机.有经验的用户可以解释一下这种行为吗？这是我用来测试时间的代码.

import timeit

setup = """

import random

import bisect

a = range(100000)

random.shuffle(a)

"""

p1 = """

b = []

for i in a:

b.append(i)

b.sort()

"""

p2 = """

b = []

for i in a:

bisect.insort(b, i)

"""

print timeit.timeit(p1, setup=setup, number = 1)

print timeit.timeit(p2, setup=setup, number = 1)

# 0.0593081859178

# 1.69218442959

# Huge difference ! 35x faster.

在第一个过程中,我逐个获取值,而不是仅仅排序a以获得类似文件读取的行为.并且非常努力地击败平分.

解决方法:

在bisect情况下,你的算法复杂性会更差……

在bisect情况下,您有N个操作(每个操作的平均成本为log(N)以查找插入点,然后是另外的O(N)步骤以插入项目).总复杂度：O(N ^ 2).

使用sort,您只需要一个Nlog(N)步骤(加上N O(1)步骤来构建列表).总复杂度：O(Nlog(N))

还要注意,sort是在非常优化的C代码中实现的(bisect不是那么优化,因为它最终会更频繁地调用各种比较函数……)

标签：python,performance,sorting,algorithm

来源： https://codeday.me/bug/20190724/1524736.html

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