pandas实现中文排序

在我们使用pandas过程中有时会遇到排序，尤其是中文排序，例如excel排序，按姓名拼音排序等等，而pandas默认的排序并不能满足我们的中文排序，所以有了这个中文排序方式

一、首先实现中文的拼音排序

def to_pinyin(s):'''转拼音:param s: 字符串或列表:type s: str or list:return: 拼音字符串>>> to_pinyin('你好吗') 'ni3hao3ma'>>> to_pinyin(['你好', '吗'])'ni3hao3ma''''return ''.join(chain.from_iterable(pinyin(s, style=Style.TONE3)))

二、利用pandas自定义排序

   # 自定义排序 (先取列内容 去重，按拼音排序)df_tmp['cnt'] = pd.Categorical(df_tmp['cnt'], categories=new_list, ordered=True)df_tmp.sort_values(by='cnt', inplace=True)

最后献上完整代码

# -*- coding: utf-8 -*-
from itertools import chain
from pypinyin import pinyin, Style
import pandas as pd'''
公众号：Python数据分析实战
'''def to_pinyin(s):'''转拼音:param s: 字符串或列表:type s: str or list:return: 拼音字符串>>> to_pinyin('你好吗') 'ni3hao3ma'>>> to_pinyin(['你好', '吗'])'ni3hao3ma''''return ''.join(chain.from_iterable(pinyin(s, style=Style.TONE3)))if __name__ == '__main__':# print(sorted(['美国', '中国', '日本']))# print(sorted(['美国', '中国', '日本'], key=to_pinyin))df_tmp = pd.DataFrame([{"aa": "data1", "cnt": "总开通", "b": "20"}, {"aa": "data2", "cnt": "魅力惠B3308", "b": "22"}, {"aa": "data2", "cnt": "魅力惠B3305", "b": "22"},{"aa": "data2", "cnt": "淘宝汇总", "b": "22"}, {"aa": "data4", "cnt": "你好a", "b": "22"}, {"aa": "data4", "cnt": "你好b", "b": "22"}])# print(df_tmp)# pandas默认排序--仍为乱序df_tmp.sort_values(by="cnt", inplace=True)print(df_tmp)# 获取dataframe指定列数值，并以列表形式返回sort_values_list = df_tmp[:]["cnt"].values.tolist()# 中文排序new_list = sorted(sort_values_list, key=to_pinyin)# print(new_list)# 自定义排序 (先取列内容 去重，按给定顺序排序)df_tmp['cnt'] = pd.Categorical(df_tmp['cnt'], categories=new_list, ordered=True)df_tmp.sort_values(by='cnt', inplace=True)# 重置行序号 indexdf_tmp.reset_index(drop=True, inplace=True)print(df_tmp)'''aa       cnt   b0  data2  魅力惠B3305  221  data2  魅力惠B3308  222  data4       你好a  223  data4       你好b  224  data2      淘宝汇总  225  data1       总开通  20'''

最后说明：

pandas默认的排序，不支持中文拼音排序，如果使用中文拼音排序需要自定义，

支持：纯中文 + 数字 + 纯大/小写字母或可接受大写在前小写在后的字母排序

不支持：小写字母在前，大写在后

目前原因：在ASCII码里，大写字母数值较小，小写字母数值较大

如有解决者，请联系告知，谢谢

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