近日，张霁拿到华为“天才少年”最高一档年薪201万元；目前，仅四人拿到华为“天才少年”最高一档年薪201万元。

科学发展的今天，人工智能正在日益渗透到所有的技术领域。而深度学习(DL)是目前最活跃的分支。最近几年，DL取得了许多重要进展。深度学习从业人员应该保持足够的嗅觉，这个领域正在发生很多事情，你必须要跑的足够的快才能跟上时代步伐。

一. 计算机视觉（CV）方向

这是现在深度学习中最受欢迎的领域，无论是图像还是视频，大量的框架和库，使得计算机视觉任务变得轻而易举。

 二. 自然语言处理（NLP）方向

让机器分析单词和句子已经不在是一个梦想，一个又一个显著的突破：ULMFiT、ELMO、OpenAI的Transformer和Google的BERT等。迁移学习成功应用于NLP任务，为无限可能的应用打开了大门。

那么，作为一个已经在这个领域的人或者半脚踏入这个行业的人，如果缺少系统实践以及理论支撑，无法理解理论基础、工程能力以及对业务诉求的认知。那么，就会很难得到发展。

别急，这有一份由 开课吧 提供赞助，人工智能核心能力培养计划正课的教学视频【NLP/CV】两大方向学习视频。包含了 基础篇 和 进阶篇 两大部分内容。非常适合想深耕人工智能（NLP/CV）方向的同学。本号主为大家争取到了免费学习名额（前200还可以获得8份独家人工智能知识图谱哦）。

（ps：篇幅原因只列出关键知识点，详细资料扫码领取）

基础篇：详解大厂算法岗真实

面试题视频

详解大厂面试的算法题解题思路，带着大家逐行讲解代码，以及解题的方法是如何实现的。其中包括三个维度，分别是理论基础、工程能力以及对业务的理解。导师用经验告诉你如何让面试官记住自己，以及个人简历修改的要点。

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第一部分

算法面试到底面什么？

大厂面试面什么

简历准备

算法coding面试

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第二部分

算法题解题思维

不用任何数学库，如何求出sqrt(10)，并且精确到小数点后10位。（二分法）

给定两个句子word1，word2，和一个相似单词对的列表pairs，判断两个句子是否相似（并查集）

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第三部分

算法原理面试

图论：为什么Floyd中是kij，而不能是ijk

机器学习：GBDT与XGBoost的区别是什么

深度学习：如何处理神金网络中的过拟合问题

推荐算法：常用的推荐系统方法有哪些

此部分内容十分适合有一定基础想要进大厂面试的同学们。

学完视频你将收获：

• 大厂面试面的是什么

• 大厂面试题背后隐藏的考察思维逻辑

• 算法的原理面试应该怎样回答

进阶篇：自然语言处理（NLP）

方向正课视频

主要讲述自然语言处理方向定义生成的话基于什么模式，实现图灵智能重要的一步。用以解决人类对文本信息分析与理解的自动化。

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第一部分

人工智能引论：概率模型

语法树和语言自动生成模型

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第二部分

正则表达式处理数据

jieba分词

2-gram language model

此部分内容特别适合缺少系统实践以及理论支撑或者想深耕自然语言处理领域的人学习。

学完视频你将收获：

• 全面掌握主流的模型和方法

• 全面掌握主流的模型和方法

进阶篇：计算机视觉（CV）

方向正课视频

主要涉及计算机视觉的深度学习方法，并包括计算机图形学、经典计算机视觉中的重点方法。

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第一部分

Low-Level CV

CNN 神经网络

02

第二部分

从入门学习到最终学习的完成一些建设性意见

面试诸多求职者后总结的经验

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第三部分

图像处理的基础技术点

此部分内容特别适合缺少系统实践以及理论支撑或者想深耕计算机视觉领域的人学习。面向希望从事图像智能处理与识别、视频检测、图像自动生成、无人驾驶、人脸识别与检测等方向的学员。

学完视频你的收获

• 解决人类对图形、图像等信息的自动化处理

• 计算机视觉的深度学习方法

这套视频资料现在，免费送给大家学习，本号目前 限时免费领取，近期要跳槽面试、冲击高薪的小伙伴抓紧时间，速速领取。（前200还可以获得8份独家人工智能知识图谱哦）。

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