引言:

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最优雅的Python编程方式:Jupyter Notebook

关注我小密圈的朋友知道,我早期组织过一些志愿者一起翻译TA-lib这个库。

TA-lib是一个技术分析库,里面包含了大部分主流的技术指标,方便使用者调用。

这个库在国外很常用,但是因为没有好的中文文档(其实连英文文档都没有),所以在国内用的人并不多。

所以想到组织大家一起翻译,也为python的量化社区做一点贡献。

已经有出版社的编辑联系我,有意向将翻译内容出版成书。到时候所有参与翻译的小伙伴都会成为作者。想加入翻译的,可以加我微信xbx_laoshi报名参与。

然而在翻译过程中发现,我们翻译的内容,即有图文说明,又有代码演示,排版很是麻烦。

经过调研,我决定使用Jupyter Notebook这个工具来辅助翻译,并且录制了一个视频教程。

Jupyter Notebook介绍

Jupyter Notebook其实是一个众多大神都推荐的工具。它的前身就是大名鼎鼎的IPython。

它直接在浏览器里面运行。你可以直接在里面写代码,程序运行后可以立即得到反馈:

就像一个草稿本一样,可以看到每一步运行的结果,随时修改。这也是为什么它叫做Notebook的原因。

另外,这也就是所谓的交互式编程环境。很多python教科书上的演示代码,就是这么写出来的。

另外你也可以在里面添加文字、图片、视频,支持markdown语法:

可以看到,整体效果非常美观。也可以轻易的将完成的内容导出成pdf、markdown的格式。

—视频介绍—

详细内容可以见下方的视频,从安装到最终生成的文档,都有详细讲述。

对本文研究有自己的想法的朋友,欢迎在评论区留言。关于文中的代码、数据,以及下期《量化小讲堂》想了解的内容,也可以加我个人微信xingbuxing0807交流。

如果你想入门量化,但是始终找不到方向,可以加入我的知识星球。我会在里面解答你的问题,分享我的感悟,不论是投资、技术,还是职业选择、思维方式。

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