从零点五开始，做半个不能玩的小游戏（二）
好久不见。
这回拖的有点久，一方面是因为很忙（懒），另一方面是写到一半的时候推翻了一次，所以没控制好时间...
闲话少叙，书接上文吧。
在上一回中，我们完成了：
1、创建项目。
2、添加世界管理器。
3、通过世界管理器生成及管理城市和野外。
好像大概是这个样子：
本回目标：
1、加入英雄。
2、英雄可与周围的城市、野外进行互动。
3、建立简单的数值系统，驱动英雄决策。
上回中，为了快速看到效果，我们将城市和野外全部写到了世界管理器中，但这似乎不是一个很好的解决方法，这是因为：
随着项目的发展，每当需要为城市、野外添加更多功能时(如：城市建设、野外刷新等)，都无法从它们自身(城市、野外)出发去做处理，都需要通过世界管理器去配置数据，再通过逻辑将他们组合成城市、野外的样子。
长此以往，世界管理器将储存更多与其本身职责定位无关的数据(如：野外剩余资源量、英雄探索野外的进度数据等)。换位思考，如果你是世界管理器，你不烦么？你肯定会想：“介跟我有嘛关系？我只要管你们(城市、野外)就行了，你们自己的事儿难道自己不会管么？讨厌！死鬼！
我敢打赌，如果坚持这么做，过不了多久，世界管理器就会庞大、复杂到你再也不想打开它的程度，这也就是所谓的：一胖毁所有。
无论你是否单身，在Unity的世界里，你都不愁找不到对象，因为一切都是对象。
因此，在我们要加入英雄之前，先用对象的概念来稍稍调整一下项目，将城市、野外的逻辑从世界管理器中独立出来。
重构城市、野外
介于目前对于城市、野外的功能需求还是很简单，我们就先弄成这样吧：
简而言之就是将曾经属于城市的功能(创建周围的野外)放到了City中去做，而世界管理器仅生成城市并随机位置。
加入英雄
首先，让我们先脑补一下英雄应该是什么样子：
1、爱野外，不探索，毋宁死。
2、会自主选择野外前往并进行探索。
3、探索结束后根据情况考虑返回城市恢复战斗力。
4、恢复后开始一个新的探索。
让我们用一个简单的状态机来描述一下：
让我们先把工作简单分成两部分：
1、快速实现状态机，跑通流程。
2、设置一个简单的数值体系：英雄数值，野外数值。
快速实现状态机
先定下一些简单的规则：
1、生成的野外都有一定的资源量用于英雄探索。
2、野外的资源量被探索到0后，将消失。
3、英雄探索中会损失生命值。
4、英雄生命值减少为0后会选择距离最近的城市进行恢复。
5、英雄生命值恢复后会继续探索野外。
为了快速跑通流程，我们先将麻烦的部分简单处理，如：二手手游账号购买英雄随机选择下一个探索的野外；每个野外的资源量设置为固定值等。
为了能更好的看到野外剩余资源量和英雄的血量，我们分别为它们添加两个血条意思一下，并用脚本控制。
好了，我们已经有一个可以毫无原则，像没头苍蝇一样探索世界的英雄了。
虽然很多时候在现实中我们做事就是如此，但是游戏与现实毕竟是不同的，所以我们要为它们（英雄、野外等）添加一套简单的数值体系，来让英雄的探索更有逻辑性一些。
设置一个简单的数值体系
我们先把上面提到的规则稍微细化一下：
1、野外的数据包含资源量、经验值、金钱、声望。
2、英雄的数据包括等级、经验、力量、力量成长系数、生命值、金钱、声望、金钱向和声望向。
3、每个被创建的野外随机[10. 30]的资源量，每个被探索完的野外将在若干秒后重置成新的随机野外。
4、每个野外都有难度系数，难度系数的范围在[1, 5]，系数升序难度递增。
5、每个难度对应一个探索最低力量值，英雄等于此力量值时，探索花费的时间等于资源量，低于此力量会延长探索时间，高于则会缩短探索时间。
6、英雄探索野外会获得经验值、金钱、声望，英雄得到足够的经验值会升级，升级会根据力量成长系数来增加力量，英雄的最高等级为30级。
7、英雄每花费1秒钟探索野外，将消耗1点生命值，每个英雄都有100点生命值，不会随等级提升而提升，英雄生命值消耗到0时将前往最近的城市进行恢复 。
8、每个难度对应一个英雄等级，高于此等级的探索会得到较少的经验和声望，反之亦然。
9、英雄可创建多个，且它们的初始等级、力量成长系数会有一些差别。
10、英雄会结合自身情况及野外情况，根据收益最大化原则确定下一个要探索的野外，而非简单的随机。
11、收益由野外的资源量、经验值、金钱、声望、探索时间、前往野外的路途时间共同决定。
12、英雄的金钱向、声望向影响英雄对野外的行动策略，金钱向较高的英雄会对产金币更高的野外抱有更大兴趣；声望同理。
做这样一个简单的数值系统并不麻烦，虽然我没有数值策划的经验，可是我有Excel啊。
因为数据量并不大，数据的维度也不复杂，我们用Excel搭建一个小工具来模拟一下这套数值系统。
可以看到，随着野外难度的提升，对应的收益最大等级也在增加。
为了保证收益最大化，英雄会选择适合自己等级的野外来探索。
我们的目的是：
1、英雄随着等级的提升，逐步抛弃低收益的低难度野外，选择更高级的野外进行探索。
2、世界管理器则根据英雄平均等级的提升，调整新野外的平均等级。
我们希望看到的是：
1、多个英雄时，英雄们自主选择探索目标、自由探索并提升等级。
2、由于初始等级、力量成长系数不同，英雄间会拉开差距。
3、随着英雄平均等级的增长，世界管理器将维护出更多更高级的野外。
让我们奔着这个目标开始吧。
实现数值体系对世界的影响
先确定一下英雄属性、野外属性的数据结构：
替换英雄原来的随机计算权重方式，变换为由一个计算器统一计算：
当然，具体计算的公式是参考上面Excel结果写的。
为了能快点看到效果，就偷懒的使用.csv这种方式读取吧。
为了更直观的在地图上区别出不同难度的野外，我们为每个难度设置了不同颜色。
这时我们再设置随机难度的野外时，地图会变成这样：
再调整一下世界管理器，因为一个野外被探索完毕时，在一定时间后会重置；而重置出的野外，需要根据世界所有英雄、野外的情况来动态调整其难度。而世界管理器作为唯一对所有对象情况都有了解的家伙，需要承担这个“主持大局”的责任。
最后，我们为其他对象补充上应该具有的一些功能，就差不多了：
看看效果吧：
验证
如果你能看到这里，应该也会发现一个问题：我们如何验证这个数值系统是否存在问题呢？
如：
1、英雄是否根据自己的喜好（金币，声望）去选择对应产量不同野外探索？
2、不同的力量成长是否会拉开英雄之间的距离？
巧了，我也不知道。
能很快想到的办法就是：让世界运转一段时间，然后收集英雄们的数据来看一下与预期是否相同。
用多倍速运行一段时间后，我们得到了一份英雄成长记录，用excel简单处理一下后，让我们使用公式来验证一下：
1、声望向/金币向高意味着英雄更看重声望的获取，因此它选择探索的野外通常具有较高的声望回报率。
2、相反的，金币向高的英雄更看重金币获取，因此它选择探索的野外通常具有较高的金币回报率。
3、当英雄的声望向与金币向基本相同时，所探索野外的金币回报率也会高于声望回报率，是因为声望获取是随英雄等级提升而减少的，而金币则不会。
总体而言，较高的力量成长系数提高了英雄的经验获取速率，因为较高的力量成长系数影响英雄的绝对力量值，而力量值影响野外探索时间。
嗯，貌似还差不太多呢，有bug也就先这样吧。
下回，将添加一个简单的UI界面，用以实时观察英雄和野外的情况。
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