Elasticsearch的聚合主要分成两大类：metric和bucket,2.0中新增了pipeline还没有研究。本篇还是来介绍Bucket聚合中的常用聚合——date histogram.参考：官方文档

用法

Date histogram的用法与histogram差不多，只不过区间上支持了日期的表达式。

{
"aggs":{"articles_over_time":{"date_histogram":{"field":"date","interval":"month"}}}
}

interval字段支持多种关键字：`year`, `quarter`, `month`, `week`, `day`, `hour`, `minute`, `second`

当然也支持对这些关键字进行扩展使用，比如一个半小时可以定义成如下：

{"aggs":{"articles_over_time":{"date_histogram":{"field":"date","interval":"1.5h"}}}
}

返回的结果可以通过设置format进行格式化:

{"aggs":{"articles_over_time":{"date_histogram":{"field":"date","interval":"1M","format":"yyyy-MM-dd"}}}}

得到的结果如下：

{"aggregations":{"articles_over_time":{"buckets":[{"key_as_string":"2013-02-02","key":1328140800000,"doc_count":1},{"key_as_string":"2013-03-02","key":1330646400000,"doc_count":2},...]}}
}

其中key_as_string是格式化后的日期，key显示了是日期时间戳，

time_zone时区的用法

在es中日期支持时区的表示方法，这样就相当于东八区的时间。

{"aggs":{"by_day":{"date_histogram":{"field":"date","interval":"day","time_zone":"+08:00"}}}
}

offset 使用偏移值，改变时间区间

默认情况是从凌晨0点到午夜24:00，如果想改变时间区间，可以通过下面的方式，设置偏移值：

{"aggs":{"by_day":{"date_histogram":{"field":"date","interval":"day","offset":"+6h"}}}
}

那么桶的区间就改变为：

"aggregations":{"by_day":{"buckets":[{"key_as_string":"2015-09-30T06:00:00.000Z","key":1443592800000,"doc_count":1},{"key_as_string":"2015-10-01T06:00:00.000Z","key":1443679200000,"doc_count":1}]}
}

Missing Value缺省字段

当遇到没有值的字段，就会按照缺省字段missing value来计算：

{"aggs":{"publish_date":{"date_histogram":{"field":"publish_date","interval":"year","missing":"2000-01-01"}}}
}

其他

对于其他的一些用法，这里就不过多赘述了，比如脚本、Order、min_doc_count过滤，extended_bounds等都是支持的。