2018年初的音视频技术生态并不平静，Codec的争夺进入群雄逐鹿的时代，AV1和国产的AVS2对HEVC发起了挑战；WebRTC 1.0版定稿打通了在浏览器、移动端乃至IoT上的多媒体通信；AI、区块链技术的发展，正在与多媒体开发发生在化学反应，将成为推动生态发展的新力量。与此同时，在线答题、在线抓娃娃、O2O与新零售等新的业务场景探索，赋予了新技术最好的实践环境。此外，新技术正在对安防、视频会议、社交、教育、金融等行业产生影响，甚至让行业生态重新洗牌。

2018年，LiveVideoStack将通过“LiveVideoStack Meet：多媒体开发新趋势”系列沙龙，展现新技术在音视频领域的探索与实践，以及新兴应用场景和传统行业的最新、最佳实践。3月31日我们将迎来系列沙龙的第一站——北京，届时来自小米、今日头条、理光软件研究院、三体云等5位资深多媒体开发大咖一同展望多媒体开发最新趋势和技术实践。

讲师与话题

黄传增 今日头条互动娱乐部门多媒体音频技术负责人

Speaker：中科院声学所毕业，曾在dolby从事音频编解码器和音效处理的研发工作，现在字节跳动担任多媒体开发音频技术leader。

Topic：音频codec的技术演进

视频编解码领域除了现在广泛使用的H.264以及受版权限制的HEVC，AV1和AVS2作为新一代的标准也在虎视眈眈。而相对来说，音频Codec的演进很少为人们关注，但它在多媒体开发中同样是至关重要的一部分。本次分享将介绍下一代音频Codec的研发以及一些3D spatial coding的方向。

鲍金龙 资深多媒体开发工程师

Speaker：早年本科毕业于北京大学。软件工程硕士。具有在多个大型软件公司中高层技术职位任职经历，成功组织开发十数个多媒体/流媒体软件产品，制定EVD国家规范等。超过20年的C/C++编程经验。超过15年的多媒体编码解码器，多媒体应用软件开发经验。在视频编解码技术，网络流媒体应用，直播、点播、P2P、服务器集群，多线程开发、并行计算，分布式应用，机器学习等底层核心技术的基础理论、框架标准和程序实现，以及性能优化等领域耕耘多年。

Topic：人工智能增强的实时视频超分辨率

传统视频超分辨率技术包括子像素提取，边缘增强，噪声过滤和图像锐化处理等多种手段，这些过程计算量都非常大，一般需要专有硬件来实现。此次分享的超分辨率技术，结合了当下先进的机器学习技术，并具有训练时间短，硬件要求低等优势。通过多种算法和HEVC解码器的高效结合，算法和代码高度优化，大大提高了超分辨率的图像输出质量和计算速度。能够在普通PC上达到实时从1080P到4k的输出性能，移动平台上则可以达到720P到3k。

崔文秀 北京三体云联科技有限公司总监

Speaker：超过13年世界500强IT企业（Citrix、Symantec）工作经历，拥有面向企业客户的研发、售后、实施、咨询、售前、销售各领域的丰富经验。曾经主导过全球最大的银行、保险、电信公司的信息安全项目和云计算项目的方案设计、项目实施、运维支持工作。

Topic：实时音视频技术赋能传统行业

伴随科学技术的不断发展，音视频因其承载更多内容、带来更好体验慢慢成为了人们日常生活中不可或缺的一部分，而传统行业也开始摸索如何与音视频技术相契合，也衍生出了在线抓娃娃、直播答题这样的爆款产品。本次分享将介绍实时音视频技术的发展现状，分析传统行业存在的问题以及未来的机遇与挑战，并结合案例阐述传统行业对实时音视频技术的应用前景。

王富裕 北京小米电子声学总监

Speaker：1991年毕业于南京大学声学专业，北京小米电子声学总监，国际音频工程协会AES会员，从事电声产品研发26年多，现负责小米电视（含soundbar/低音炮产品）和小米音响(含小米蓝牙和互联网音箱及智能音箱小爱同学)的声学开发和调音工作。之前任职深圳飞利浦电子HAV(家用音频产品)事业部高级声学架构师。国内核心刊物发表过多篇有影响力论文，合著书籍《扬声器系统及应用》（国防工业出版社），并拥有多项国家发明专利。

Topic：从音频重放链路看技术发展趋势

本次分享将以音频重放链路为视角，详细介绍每一部分的技术演进和未来发展趋势。

侯金亭 理光软件研究院战略与执行部副总监

Speaker：北京大学视频编码算法研究室客座研究员。中国科学院计算技术研究所硕士毕业，先后在中科院计算机所先进人机通信技术联合实验室、北京希图视鼎科技有限公司，晶宝利微电子科技有限公司和北京瑞尔视科技有限公司从事多媒体开发和研究工作。

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