近十多年,我国数字经济持续增长。2019年数字经济对GDP增长的贡献率达到67.7%,成为驱动我国经济增长的核心力量。数据中心是集中储存和处理数据的设施,是科技创新与技术应用的实体,是数字经济发展的基石。网民数量与移动流量的迅猛增长,大数据与人工智能对数据存储和计算的巨大需求,共同推动了我国数据中心规模化增长。数据中心用电负荷巨大,部分用电负荷具有时间和空间上的可控性。充分利用数据中心用电负荷特性,使数据中心从“黑色”能源的消费者,转变为“绿色”可再生能源的产消者和驱动者大有可为。

数据中心数量与机架数量剧增,电力需求增长迅猛。截至2018年底,我国数据中心总量已超过40万个,大型及以上数据中心的总机架数达204万个。预计2020年和2025年,大型及以上数据中心机架数量将分别达到498万和802万个。数据中心数量及机架数量的大幅增加,将导致数据中心电力需求不断增长。2018年我国数据中心用电总量为1,609亿千瓦时,占全社会总用电量的2.35%。预计2020年用电总量将达2,023亿千瓦时,占全社会用电总量的2.7%;2030年将突破4,000亿千瓦时,占全社会用电总量的3.7%。

今年以来,突如其来的新冠肺炎疫情,使数字技术、数字产业和数字服务在经济社会运行中的重要作用更加突出。快速发展的数字经济在很大程度上对冲了新冠疫情的负面影响。分析表明,后疫情时代,人们的生产生活方式将发生深刻变化。数据中心建设既是已经启动的大规模“新基建”计划的重要内容,也将成为经济长远发展的重要支撑。可以预见,数据中心的数量将远超原有的预测水平,数据中心能耗将爆发性增长。

数据中心应加大清洁低碳用电步伐,引领能源转型。数据中心在使用电能的过程中,会产生大量污染物排放。2011年以来,国际互联网行业通过投资建设可再生能源发电站、从可再生能源发电企业直接购电等方式,正逐步向“100%可再生能源(使用)目标”迈进。我国互联网科技已处于世界领先地,但是该行业尚未形成大规模利用可再生能源电力的趋势。2018年可再生能源电力在我国数据中心行业用电占比为23%,低于全社会26.5%可再生能源用电水平。我国数据中心行业应改变用能方式,加快清洁低碳用电步伐,应成为能源密集型行业能源转型的典范。

由于我国分布式能源、微电网、局域电网接入大电网还存在诸多困难,加之我国电力市场建设滞后以及“绿色电力”交易刚刚起步,数据中心缺乏采购可再生能源的制度安排和商业渠道,因此,国际机构在估计我国数据中心的污染物排放时往往认定其主要使用了燃煤火电。据此测算,2018年我国数据中心火电使用量约为1,171.81亿千瓦时,带来了4,687吨烟尘,23,436吨二氧化硫,22,264吨氮氧化物以及9,855万吨二氧化碳等污染物排放。

数据中心部分电力负荷的时空可控性,有利于促进可再生能源消纳。数据中心工作负载具有时间上的灵活性。数据中心处理的信息数据,取决于用户的网络使用行为,具有较大的随机性和不确定性。但是,数据中心中的批处理数据只要在规定时间内处理完毕即可,非实时任务可以适当转移或者延迟处理。换言之,数据中心这些工作负载在时间上具有灵活性。与此同时,数据中心工作负载还具有空间上的灵活性。同一云服务提供商,可在多地拥有数据中心,各数据中心之间通过光纤等传输设备,实现异地数据和工作负载转移。数据中心工作负载在时间和空间上的灵活性,反映在其用电特性方面就是电力负荷的时空可控性。从这种意义上讲,数据中心能够根据电力调度中心的需要,主动进行需求响应,乃至发挥“虚拟电厂”的功效。

数据中心用电负荷的时空可控性,为其促进我国西部风(光)电等间歇性可再生能源消纳提供了重要条件。在我国,集中式风电、光伏发电等可再生能源多分布在西部,而互联网、大数据、人工智能等产业多分布在东部。数据中心在时间维度上转移负载,可以为电力系统提供调峰、调频等服务等辅助服务;在空间维度上优化调控负荷,可以推进数据算力跨区域流通,实现“东数西算”,从而增加“西电东送”通道的可再生能源输送能力。例如,如果对东部一个30兆瓦的数据中心的电力负荷进行时空调控,将其三分之一的批处理负载转移至西部数据中心处理,就可以在西部地区可再生能源富余时段为其腾出的10兆瓦“西电东送”通道容量。

强化顶层设计,营造良好政策氛围。一要提高认识。能源转型是党的十九大加快生态文明体制改革、建设美丽中国重大方略的具体要求,是履行《巴黎协定》中我国碳减排承诺的重要途径。数据中心巨大能耗问题应引起高度关注,应提高对数据中心与能源转型关系的认识。好的制度设计可以使数据中心这一耗能大户由能源转型的威胁者,变为能源转型的推动者。二要坚持问题导向和目标导向,尽快建立有利于数据中心发挥作用的电力市场机制。应扩大可再生能源市场化交易机制试点,将数据中心纳入其中;应深入探讨数据中心参与电力市场辅助服务、跨省区能源优化和现货交易等理论问题和市场规则问题;着手开展数据中心有效融入电力市场的示范应用工作。三要有效发挥政府作用。应将数据中心可再生能源使用与能耗总量和强度“双控”目标挂钩;应加强分布式能源、微电网、局域电网接入大电网的专项监管。

数据中心行业在能源转型中将发挥重要作用相关推荐

  1. 盘点2021:数据中心行业迎来转折点

    站在新一年的起点,回顾2021全年,疫情持续下全球经济动荡,国内新基建大潮方兴未艾,双碳与"能耗双控"牵动千行百业,数据中心产业迎来转折,由快速发展向规范发展过渡. 回望数据中心行 ...

  2. 2023看得见的未来:数据中心行业十大发展趋势

    数据中心建设和消纳在不断创历史新高的同时,也正在遭受不少的抨击,因为它们消耗大量的电力和水.排放温室气体.产生垃圾填埋场的垃圾,却不产生有形的产品--如汽车.房屋和钢铁. 但其实我们的生产生活中,无论 ...

  3. 2017年度中国数据中心行业表彰 究竟花落谁家

    近日,第九届中国数据中心行业表彰大会在国家会议中心召开.中国计算机用户协会理事长洪京一,秘书长唐群,数据中心分会理事长王智玉,数据中心分会副理事长兼秘书长蔡红戈,执行秘书长李勃,副秘书长马珂彬,国家质 ...

  4. 2022年改变数据中心行业的八大趋势

    2022年,数据中心行业的前景将如何?根据Data Center Frontier提出最新八大趋势,这些内容将有望塑造2022年数据中心行业,重点包括应对增长带来的挑战,以及数据中心行业在数字社会中扮 ...

  5. 2020年十大数据中心行业趋势

    1.断电迫使当局和企业采取行动 大规模的IT宕机正越来越频繁地发生,许多还会带来严重的后果.企业高管.行业主管部门和政府都在以更多的规则.更高的透明度和更正式的方式来应对这一挑战. 2.互联网正在向边 ...

  6. 中国数据中心行业深度分析

    中国数据中心行业深度分析 https://mp.weixin.qq.com/s/GfjhlWVUeDP9ciwa5dw5yA 艾瑞咨询 架构师技术联盟 今天 数据中心(Data Center,简称DC ...

  7. 中国数据中心行业价值分析及投资决策建议报告2021~2027年

    第1章:中国数据中心行业发展综述1.1 数据中心行业相关概述 1.1.1 数据中心定义 (1)数据中心定义 (2)数据中心组成 1.1.2 数据中心特征 1.1.3 数据中心分类 (1)行业所属的国民 ...

  8. 数据中心行业人士如何进行继续教育

    对于在数据中心行业或IT领域的工作人员来说,继续教育应该是首要任务.虽然新技术和方法并不总是立即见效,但它们肯定会改变市场的格局.而随着时代的变化,人们也应该有所改变.虽然人们可能同意继续教育对于组织 ...

  9. 安科瑞数据中心行业电能质量监测与治理方案-李亚俊

    安科瑞电气股份有限公司 李亚俊 摘要:数据中心行业在国民经济中起到了不可替代的作用,但其繁多的非线性电力负载,如通讯系统.大型计算机.网络控制设备.变频空调.各种数码办公设备.灯光调控系统.UPS.监 ...

最新文章

  1. Markdown语法-基础
  2. React,Redux,React-redux的错综复杂关系
  3. 对信噪比SNR、EbN0、EsN0的个人详细理解
  4. 伪元素的margin值挤压主体元素解决
  5. 【技术综述】人脸年龄估计研究现状
  6. VTK:轮廓 Glow Pass用法实战
  7. DataWorks功能实践速览 — 参数透传
  8. Effective C++学习第十一天
  9. IE8 select 动态下拉遇到的问题
  10. 【C语言】分别用下标法,地址法和指针法输出数组中的全部元素
  11. 无线AP与无线路由器都有些什么区别?(一)
  12. 指针的那些事-----初窥指针的强制转换
  13. mysql 5.7 binlog 压缩_MySQL binlog 压缩功能的相关介绍-爱可生
  14. Ant Design of Vue去掉加载遮罩
  15. colorsys模块(RGB/HSV/HSL/YIQ)颜色模型简介
  16. 「津津乐道播客」#380 津津有味:厨房重地举目皆是刚需,将就不得
  17. 如何在CentOS 8上安装Docker
  18. 智慧零售2.0时代,容器云已成电商转型利器
  19. uniapp 获取当前时间(几点几分)
  20. 套路(Jony J)

热门文章

  1. 基于TensorFlow的2个机器学习简单应用实例
  2. 用sysctl调整linux内核参数
  3. Linux使用tcpdump抓取网络数据包示例
  4. makefile多目录的.c 格式.cpp混合编译
  5. 用完成端口开发大响应规模的Winsock应用程序
  6. 机器学习入门学习笔记:(3.1)决策树算法
  7. java线程的内存模型_java多线程内存模型
  8. 因为 Java 和 Php 在获取客户端 cookie 方式不同引发的 bug
  9. 用Docker搭建Nexus私服
  10. 谈谈 ES6 的 Promise 对象