大数据智能交通调度_大数据技术在智能交通中的应用

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大数据技术在智能交通中的应用

作者：庄斌

来源：《名城绘》

2018

年第

期

摘要：随着时代的发展和社会需求变化，现代智能交通已经完全影响和改变了人们的生活

方式。大量的交通信息数据必须得到高效、快捷、安全的处理。在大数据时代智能交通的建

设，其主要目的是使城市的交通发展与管理水平得到有效提高。大数据技术的战略意义在于对

收集的大量有意义的数据进行更为准确的挖掘和预测。随着海量的交通数据的出现，大数据技

术为智能交通发展带来新的机遇和挑战。

关键词：智能交通；大数据；应用

一、大数据时代智能交通系统的优劣分析

(一)大数据时代改变传统公共交通管理的路径

大数据的数据信息丰富，内容全面，结合大数据特有的输出方式，使得大数据的传输不受

区域限制。在传统的公共交通管理中，不同行政区域的交通管理信息交流不够畅通，还经常存

在信息丢失的情况，导致交通管理的效果不佳。大数据应用到智能交通中，能完成对不同类型

的数据信息传递，并结合数据挖掘，可以最大限度地对数据信息进行利用，对交通管理的效率

和质量具有积极的影响。

(二)大数据下智能交通的优势

智能交通数据处理体系的构成一般由输入交通数据(静态与动态数据)，数据处理(实时

数据处理)，数据存储(大数据)，数据查询、检索、规划，用户等组成。大数据及其相关技

术，能有效完成对公共交通信息资源的配置。对于传统交通管理分工和职权不清而导致大量资

源的无功损耗，导致资源浪费严重。而借助于大数据及其相关技术，可以做到统筹全局、细化

内容，精细地对各个部门的职能进行确定，进而有效地完成对信息资源的配置，为交通管理节

约成本。

(三)大数据对于处理公共交通问题有以下优势：

(

)借由大数据的有效聚合，能够最大限度降低费用，且可以选择最为有效的车辆配置

方案，使得交通始终处于畅通的状态，实现对交通运输能力的保障。

(

)具体的交通问题发生时，结合大数据中的实用信息，可以为问题处理和相关交通的

调度提供基础，有助于提升交通整体畅通性。

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