创客更新装备动态规划

2024-05-19 03:00:53

创客更新装备

时间限制: 1 Sec 内存限制: 128 MB

题目描述

创客的装备有点老旧啦，所以老师想给创客更新装备。

每个显示屏都有它的固有属性——刷新频率 T 和价格 S。

现在有 N 台显示屏可供选择，老师想购置 3 台新的显示屏放在创客。

老师对于购买显示屏的要求是：

1.对 N 台显示屏按照输入顺序标号为1，2，3 ... N。

2.对于购买的3个显示屏的编号 i < j < k 需要满足 Ti < Tj < Tk。

3.需要购买的显示屏总价格最小。

你能算出购买到符合老师要求的 3 台显示屏最少需要多少钱吗？

输入

输入包括多组测试样例。

对于每组测试样例：

第一行输入一个正整数 N ，表示有 N 台显示屏可供选择。（1 <= N <= 3000）。

第二行输入 N 个正整数，第 i 个数字表示第 i 台显示屏的刷新频率 Ti。（1 <= Ti <= 109）

第三行输入 N 个正整数，第 i 个数字表示第 i 台显示屏的价格 Si。（1 <= Si <= 108）

输出

对于每组测试样例输出占一行，输出结果为可花费的最小价格。

如果无法购买到合适的 3 台显示屏，输出 -1。

样例输入

5
2 4 5 4 10
40 30 20 10 40
3
100 101 100
2 4 5
10
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
10 13 11 14 15 12 13 13 18 13

样例输出

90
-1
33

提示

在第一个示例中，您可以选择第 1，第 4 和第 5 台显示屏，因为 T1 < T4 < T5，（ 2 < 4 < 10），价格是 40 + 10 + 40 = 90。
在第二个示例中，没有办法购置 3 台合适的显示屏，因此答案为 -1。

//dp[0][i]表示以第i台电脑为结尾，买1台电脑的花费
//dp[1][i]表示以第i台电脑为结尾，买2台电脑的花费
//dp[2][i]表示以第i台电脑为结尾，买3台电脑的花费
#include<iostream>
#include<cstdio>
using namespace std;
#define INF 0x3fffffff
const int maxn = 1005;
int t[maxn];//每台电脑的频率
int dp[4][maxn];
int main()
{int n;while(scanf("%d",&n) != EOF){for(int i = 0;i < 4; i++){fill(dp[i],dp[i] + maxn, INF);}for(int i = 1;i <= n; i++){scanf("%d",&t[i]);}for(int i = 1;i <= n; i++){scanf("%d",&dp[0][i]);}for(int i = 0;i < 3; i++){//已枚举经购买电脑的个数for(int j = i;j <= n; j++){for(int k = 1;k <= j; k++){if(t[j] > t[k])dp[i][j] = min(dp[i][j],dp[i - 1][k] + dp[0][j]);}}}int Min = INF;for(int i = 3;i <= n; i++){//因为要买三台电脑，所以i从3开始Min = min(Min,dp[2][i]);//dp[2][i]表示以第i台为结尾，买三台电脑的最小花费}if(Min == INF) printf("-1\n");else printf("%d\n",Min);}return 0;
}

创客更新装备动态规划相关推荐

倩女幽魂服务器维修,《倩女幽魂2》2014年5月8日维护更新公告
亲爱的<倩女幽魂2 Online>玩家: 为了保证服务器的运行稳定和服务质量,<倩女幽魂2 Online>将于2014年5月8日8:00停机进行维护工作,预计维护时间为120分 ...
浅谈我对动态规划的一点理解---大家准备好小板凳，我要开始吹牛皮了~~~
前言作为一个退役狗跟大家扯这些东西,感觉确实有点...但是,针对网上没有一篇文章能够很详细的把动态规划问题说明的很清楚,我决定还是拿出我的全部家当,来跟大家分享我对动态规划的理解,我会尽可能的把所遇 ...
动态规划问题思想及算法
基本思想若要解一个给定问题,我们需要解其不同部分(即子问题),再合并子问题的解以得出原问题的解. 通常许多子问题非常相似,为此动态规划法试图仅仅解决每个子问题一次,从而减少计算量: 一旦某个给定子问 ...
RPG游戏《黑暗之光》流程介绍与代码分析之（八）：装备系统的实现
第八章装备系统装备系统是提升角色属性的重要系统,本篇博客重点实现装备系统UI的设计以及装备栏与物品栏的交互. 8.1 基础界面的设计导入装备UI的模型,命名为Equipment,并添加5个方框, ...
强化学习4——无模型预测(蒙特卡洛法和TD法)
文章目录强化学习--无模型预测与控制无模型的概念无模型预测蒙特卡洛法基本蒙特卡洛改进增量MC更新算法动态规划(DP)与蒙特卡洛(MC)的区别 Temporal Difference(TD ...
大规模神经网络最新文献综述：训练高效DNN、节省内存使用、优化器设计
©作者 | Julia Gusak等编辑 | 杜伟.泽南来源 | 机器之心在本综述论文中,研究者解释了不同技术的工作原理.评估和比较,还分析了一些实现这些技术的框架. 现代深度学习和人工智能技术 ...
骑马与砍杀python代码_GitHub - yunwei1237/scottish-fold: 一个关于骑马与砍杀的剧本制作工具...
scottish-fold 一个关于骑马与砍杀的剧本简单快速的制作工具前言在很久以前的时候,也就是刚开始玩骑砍的时候就想着能够制作一个自己的剧本,用于书写自己想要的故事.当我怀着远大的梦想去这么 ...
新鲜出炉！大规模神经网络最新综述！
来源:arXiv 编译:机器之心在本综述论文中,研究者解释了不同技术的工作原理.评估和比较,还分析了一些实现这些技术的框架. 现代深度学习和人工智能技术的发展涉及使用深度神经网络(DNN)来解决图像 ...
【强化学习】表格型求解方法总结：基于表格型方法（Tabular Methods）的规划（Planning）和学习（Learning）
前言: 本次笔记对<强化学习(第二版)>第八章进行概括性描述.同时,也对本书的第一部分(共三部分)表格型求解方法进行了系统性阐述. 以下概括都是基于我个人的理解,可能有误,欢迎交流:pip ...

最新文章

热门文章