【完结】优秀的深度学习从业者都有哪些优秀的习惯

文/编辑 | 言有三

这是一篇总结文，说说优秀的深度学习从业者拥有的一些习惯，从看论文到写代码，从刷论坛到刷比赛。

1 拥有一台GPU

虽然各类深度学习框架caffe，tensorflow等都是可以支持CPU的，但是如果没有一台GPU，学深度学习始终只能做一个看客。

笔者工作四年，几乎每天背着一台移动GPU，是神舟的一台游戏本，加上书包约20斤左右。有一台移动GPU，不仅方便出差时酒店里训练个模型什么的，也方便平时在公司做项目快速验证一些技术方案，绝对是提升效率的神器。

如果经济条件容许，就来一台吧，配上一个Linux系统。

【杂谈】学深度学习的你有GPU了吗

2 提高编程效率

编程习惯，工作效率很重要，很重要！提高写代码效率，可以从终端多任务管理，熟练使用shell命令，熟练使用vim等开发环境，熟练使用git命令等地方入手。

shell，vim等使用

【AI白身境】Linux干活三板斧，shell、vim和git

【杂谈】提升写代码效率不得不做的三件事

【学员分享】程序员效率神器，最常用VIM插件安装大全

3 用好GitHub

Linux系统有了，GPU也有了，基本的编程习惯也养成了，接下来就可以尝试一些好的项目了嘛。所以，GitHub这个代码池就要好好利用。

我们在下面的项目里基本上把所有优秀的机器学习/深度学习的项目都推送给大家了，自己去关注吧。

我们也把主流的深度学习开源框架的使用整理成了项目，希望能减少你走的弯路。

github资料大全

【杂谈】从GitHub上星星最多的男人开始发GitHub综述资料

【github干货】主流深度学习开源框架从入门到熟练

4 高效解决bug与冲突

写代码嘛，有bug才是正常的事情，夸张的时候做工程每天可能花费数小时在解决bug，换个环境程序不能跑了，更新一下库程序又不能跑了，甚至睡一觉起来，换个人程序也不能跑了。

有些bug的产生，是因为初学者的误操作，有些bug的出现，是必然的环境冲突，需要我们定制环境。频繁面对bug的时候，最需要的首先是保持心平气和，冷静一下再解决，毕竟这是程序员一辈子的事儿。

面对bug

【杂谈】如何应对烦人的开源库版本依赖-做一个心平气和的程序员？

5 看看公众号

如果要让自己的知识库更加全而新，就要学会使用好一些免费的资源，公众号是一个非常适合碎片化学习的平台。

有的是新闻资讯比如36氪，可以辅助了解下行业在发生什么。有的是学术论坛比如paperweekly，可以了解下最新的技术有什么。有的是学习平台比如我们有三AI，可以系统性地跟进学习。

优质公众号推荐

【杂谈】天下苦公众号久矣，如何利用这几类公众号进行深度学习？

6 国外优秀社区

当然，如果你的网络环境容许，英文足够熟练，直接阅读国外的一些优质论坛媒体，创作平台，问题社区可能会更好。

大佬频繁出没的社交新闻站点Reddit，想必大家已经不陌生了，在美国流量仅次于Google、YouTube、Facebook、Amazon。优质博客扎堆的Medium，国内机器之心等公众号的内容来源，非常值得跟进。还有问答社区Quora与知乎，什么不会就问什么，大佬们自会出马写答案。

reddit，medium等社区

【杂谈】扒一扒Reddit，Medium，Quora与知乎等国内外高质量AI社区与内容平台

7 看论文

对于深度学习这个领域来说，发论文当然是要发在著名期刊例如PAMI，会议例如ICLR等上面，但是读最新的论文反而是从arxiv上获取，大家也约定俗成地养成了有论文先去arxiv上占坑的习惯。

如何浏览、搜索，获取最新的论文资讯，当然是需要一些工具来辅助了，比如arxiv-sanity。

看arxiv论文

【杂谈】如何学会看arxiv.org才能不错过自己研究领域的最新论文？

8 写论文画图

看了论文还要写对吧，对于深度学习方向的论文来说，一个不可避免的问题就是要画网络图。

如果能画出炫酷高大上的神经网络图就更好了，下面推荐几个常用的工具。

画酷炫的网络图

【杂谈】那些酷炫的深度学习网络图怎么画出来的？

9 记笔记

每天都能遇到好的资料，常常忍不住无节制地搜集信息，平时看论文学习有很多笔记需要记录，是不是有点迷茫。

学霸们很少有不做好笔记的，所以你需要一些工具来辅助。

如何记录笔记

【杂谈】想成为机器学习学霸？先学会做笔记吧

10 搞数据

深度学习项目开发中最重要的是什么，当然是数据！实际的项目你经常没有足够多的数据，这个时候就需要自己去想办法获取了。

互联网是一个什么资源都有的大宝库，学会使用好爬虫，你将可能成为时代里最有“资源”的人，这也很可能是项目成功的开始。没事爬点美女图收藏什么的，也是不错的嘛。

如何使用好爬虫

【杂谈】深度学习必备，各路免费爬虫一举拿下

【AI白身境】学深度学习你不得不知的爬虫基础

11 参加比赛

觉得自己水平够了，想跟别人PK一下获取经验或者证明自己，那就去大胆地参加比赛吧。

有国际范儿的kaggle，大咖云集的阿里天池，也有各凭本事拿奖金不用争前三的FlyAI，总有一款适合你。

AI领域比赛

【杂谈】AI工业界都有哪些值得参加的比赛？

免费GPU刷比赛，拿奖金，第100名也能赢！

12 正视自己的水平

学习不仅仅是看着自己就行了，也要向大佬看齐，充分认识知识的盲点所在，全方面提升技能。

那么，你究竟处在了深度学习算法从业人员的什么段位呢？不妨来测试一下。

从业者境界

【完结】12篇文章告诉你深度学习理论应该学到什么水平

【完结】听完这12次分享，你应该完成了AI小白的蜕变

【杂谈】白身，初识，不惑，有识，不可知，你处于深度学习工程师哪一重境界了

【杂谈】为什么你学了AI，企业却不要你

最后，有三AI开源了两个项目，第一个是主流的开源框架在各类任务中的使用。

https://github.com/longpeng2008/yousan.ai

第二个是大佬研究方向的跟读，欢迎follow。

https://github.com/longpeng2008/Awesome_DNN_Researchers

感谢各位看官的耐心阅读，不足之处希望多多指教。后续内容将会不定期奉上，欢迎大家关注有三公众号 有三AI！

【完结】优秀的深度学习从业者都有哪些优秀的习惯相关推荐

一文读懂AI圣经，凡研究《深度学习》都知道的一本书！
由深度学习领域三位前沿.权威的专家Ian Goodfellow.Yoshua Bengio和Aaron Courville合著的人工智能领域的圣经.长期位居美国亚马逊人工智能类图书榜首的<深度学 ...
人工智能深度学习Caffe框架介绍，优秀的深度学习架构
在深度学习领域,Caffe框架是人们无法绕过的一座山.这不仅是因为它无论在结构.性能上,还是在代码质量上,都称得上一款十分出色的开源框架.更重要的是,它将深度学习的每一个细节都原原本本地展现出来,大大 ...
PyCharm社区版支持深度学习_深度学习,大家都看哪些社区论坛?
对代码.编程感兴趣的可以加我公众号<老K玩代码>,和我交流! " 学习Python,有一半的小伙伴是冲着深度学习来的. 自学虽好,但还是需要有人指点. 那有没有什么研究深度学习的 ...
不用归一化，深度学习模型也可以很优秀！
本文转载自机器之心. 深度学习,已经不需要归一化了. 我们知道,在传递给机器学习模型的数据中,我们需要对数据进行归一化(normalization)处理. 在数据归一化之后,数据被「拍扁」到统一的区间 ...
如何训练出优秀的深度学习模型-深度学习训练经验总结！
深度学习训练中的经验总结! 一些训练心得,欢迎补充. 1 优化器优化器是很重要的一个环节,使用得当会发挥出意想不到的结果. 首先可尝试,Adam: 进一步可使用SGD,对优化器对参数较敏感,可修改的 ...
深度学习神经网络都是从CNN和AlexNet开始的
https://www.toutiao.com/a6649718938127041031/ 2019-01-23 23:45:40 在直接进入AlexNet之前,让我们先了解神经网络的一些技术细节. ...
【算法】深度学习神经网络都调哪些参数？
当你的模型有 Batch Normalization,初始化通常不需要操心,激活函数默认 Relu 即可(某引用数万的大佬说的).一般顺序是 Conv - BN - Relu.如果没有 BN(很多任务 ...
【完结】深度学习CV算法工程师从入门到初级面试有多远，大概是25篇文章的距离...
文/编辑 | 言有三转载自言有三一直有同学希望我在公众号写写面试相关的东西,一直没写.我们不会开相关的板块,因为没有标准,容易引起争议,而且可能会加重大家的浮躁和焦虑. 不过关于面试,有三还是有一 ...
【AI不惑境】AutoML在深度学习模型设计和优化中有哪些用处？
大家好,这是专栏<AI不惑境>的第十二篇文章,讲述AutoML在深度学习模型设计和优化相关的内容. 进入到不惑境界,就是向高手迈进的开始了,在这个境界需要自己独立思考.如果说学习是一个从模 ...

【完结】优秀的深度学习从业者都有哪些优秀的习惯

【完结】优秀的深度学习从业者都有哪些优秀的习惯相关推荐

最新文章

热门文章