AI基础:机器学习简易入门
0.导语
Machine Learning(机器学习)是研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为,以获取新的知识或技能,重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。它是人工智能的核心,是使计算机具有智能的根本途径,其应用遍及人工智能的各个领域,它主要使用归纳、综合而不是演译。
这一集介绍机器学习的简易入门,本集分为学习资料和经典算法两部分。(黄海广)
目前已经发布:
AI 基础:简易数学入门
AI 基础:Python开发环境设置和小技巧
AI 基础:Python 简易入门
AI 基础:Numpy 简易入门
AI 基础:Pandas 简易入门
AI 基础:Scipy(科学计算库) 简易入门
AI基础:数据可视化简易入门(matplotlib和seaborn)
AI基础:机器学习库Scikit-learn的使用
AI基础:特征工程-类别特征
AI基础:特征工程-数字特征处理
AI基础:特征工程-文本特征处理
AI基础:词嵌入基础和Word2Vec
AI基础:图解Transformer
AI基础:一文看懂BERT
后续持续更新,最新内容可以在github查看:
https://github.com/fengdu78/machine_learning_beginner/tree/master/AI_beginner
1.资料篇
机器学习入门,推荐4份教程,着重推荐1、2部分。
一、斯坦福大学2014(吴恩达)机器学习教程中文笔记及资源
吴恩达老师的机器学习课程,可以说是机器学习入门的第一课和最热门课程(查看文章)
二、李航《统计学习方法》的代码实现
李航老师的《统计学习方法》可以说是机器学习的入门宝典,许多机器学习培训班、互联网企业的面试、笔试题目,很多都参考这本书。(查看文章)
三、周志华老师的《机器学习》的解答--南瓜书PumpkinBook
周志华老师的《机器学习》(西瓜书)是机器学习领域的经典入门教材之一,周老师为了使尽可能多的读者通过西瓜书对机器学习有所了解, 所以在书中对部分公式的推导细节没有详述,本文对公式进行了推导。(查看文章)
四、李宏毅机器学习
李宏毅老师的机器学习视频是机器学习领域经典的中文视频之一,也被称为中文世界中最好的机器学习视频。对于想入门机器学习又想看中文讲解的人来说绝对是非常推荐的(查看文章)
五、台大林轩田《机器学习基石》系列课程教材的习题解答
台湾大学林轩田老师的《机器学习基石》、《机器学习技法》课程由浅入深、内容全面,基本涵盖了机器学习领域的很多方面。其作为机器学习的入门和进阶资料非常适合。(查看文章)
2.必须掌握的经典算法
机器学习的经典算法主要是吴恩达老师的机器学习课程的精选部分,并增加了决策树部分,以下算法是经典,必须掌握。
(点击目录在线阅读)
第一部分:回归
第二部分:逻辑回归
第三部分:支持向量机
第四部分:无监督学习
第五部分:异常检测和推荐系统
第六部分:决策树
第一篇:基本树(包括 ID3、C4.5、CART)
第二篇:Random Forest、Adaboost、GBDT
第三篇:Xgboost 和 LightGBM
结语
AI基础系列的完整最新内容可以在github查看:
https://github.com/fengdu78/machine_learning_beginner/tree/master/AI_beginner
备注:公众号菜单包含了整理了一本AI小抄,非常适合在通勤路上用学习。
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