Python作为2019年必备语言之一，展现了不可替代作用。对于所有的数据科学工作者，如何提高使用Python的效率，这里，总结了30种Python的最佳实践、技巧和窍门。希望这些可以帮助大家在2020年提高工作的效率，并且在此过程中学习到一些有用的东西。

1. 使用Python 3

Python官方宣布：从2020年1月1日起，正式不支持Python 2。本文有一堆的例子，只能在Python 3工作。如果你的版本还是Python 2.7版，赶紧升级到Python 3.x吧。

2.检查所需的最低Python版本

大家可以在代码中检查Python版本，以确保没有使用不兼容的版本运行脚本。使用以下简单检查：

import sys
# 检查python版本，如果是低于3.5就退出程序
def check_version():v = sys.version_info# print(v)  # sys.version_info(major=3, minor=6, micro=5, releaselevel='final', serial=0)if v.major == 3 and v.minor >= 5:returnprint('Your current python is %d.%d. Please use Python 3.6.' % (v.major, v.minor))exit(1)

3.使用IPython

IPython是一个增强的shell工具。可以进行代码自动补全，其实还有很多命令，我也喜欢内置的所有magic命令。比如：

• %cd —更改当前工作目录

• %edit —打开编辑器并在关闭编辑器后执行键入的代码

• %env —显示当前环境变量

• %pip install [pkgs] —在不离开交互式shell的情况下安装软件包

• %time和%timeit—定时执行Python代码

另一个有用的功能是引用先前命令的输出。输入和输出是实际对象。你可以通过使用Out[3]来使用第三个命令的输出。

使用以下命令安装IPython：

pip3 install ipython

4.列表(list)理解

列表(list)理解可以代替丑陋的for循环来填充列表。列表理解的基本语法为：[ expression for item in list if conditional ]

一个非常简单的示例，用数字序列填充列表：

[i for i in range(10)]

并且因为可以使用表达式，所以还可以进行一些数学运算,甚至调用外部函数。

最后，你可以使用if筛选列表。在这种情况下，我们仅保留可被2整除的值：

[i for i in range(10) if i%2==0]

5.检查对象的内存使用情况

使用sys.getsizeof()，你可以检查对象的内存使用情况。

6.返回多个值

Python中的函数可以返回多个变量，而无需字典，列表或类。

对于有限数量的返回值，这是可以的。但是超过3个值的任何内容都应放入类中。

7.使用data类

从Python 3.7版开始，Python提供data类。与常规类或其他替代方法（如返回多个值或字典）相比，它具有多个优点：

• 数据类需要最少的代码

• 你可以比较data类，因为它__eq__已为您实现

• 你也可以轻松打印数据类以进行调试，因为它__repr__也已实现

• data类需要类型提示，从而减少了发生错误的机会

8.就地变量交换

一项巧妙的小技巧，可以节省几行代码。

a,b = b,a

9.合并字典（Python 3.5+）

从Python 3.5开始，合并字典变得更加容易：

如果键(key)重叠，则第一个词典中的键(key)将被覆盖。

10.首字母大小写

使用capitalize()函数将字符串的首字母转为大写，其余变为小写。

"welcome".capitalize()

11.将字符串拆分为列表

你可以将字符串拆分为字符串列表。在这种情况下，我们分割空格字符：

list("welcome")

12.从字符串列表创建一个字符串

反之亦然，从上一个技巧开始，从列表中创建一个字符串，并在每个单词之间添加一个空格字符：

" ".join(['2','0','2','0'])

13.表情符号

这将使人印象深刻或被排斥，这取决于谁在寻找。更严重的是，这可以派上用场，尤其是在分析社交媒体数据时。

首先，安装表情符号模块:

pip3 install emoji

安装此程序后，您可以执行以下操作：

访问emoji库页面(https://pypi.org/project/emoji/)以获取更多示例和文档。

14.列表(list)切片

列表切片的基本语法是:a[start:stop:step]

start，stop和step是可选的。如果不填写，则默认为：

• 0为 start

• 字符串的结尾 end

• step默认为1

这里有些例子：

a=[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
a[2:5:2]

15.反转字符串和列表

你可以从上方使用切片符号来反转字符串或列表。通过使用step=-1，将元素反转：

a[::-1]

16.展示小猫

我终于找到了一个很好的借口，可以在其中一篇文章中展示小猫了！但是，可能会使用它来显示图形等。首先，安装Pillow(https://pypi.org/project/Pillow/)，它是Python图像库的一个分支：

pip3 install Pillow

现在，将该图像下载到一个名为“ kitchess.jpg”的文件中：

你可以直接从IPython进行操作：

Pillow不仅可以显示图像，还可以做更多的事情。它可以分析，调整大小，过滤，增强，变形等。有关所有功能，请参阅文档(https://pillow.readthedocs.io/en/stable/)。

17.使用map()

Python的内置函数之一称为map()。map()的语法为：

map(function, something_iterable)

因此，你给它提供了要执行的功能以及要执行的某些功能。这可以是任何可迭代的事情。在下面的示例中，我将使用一个列表a=[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]。

list(map(lambda x: x+1,a))

看一下自己的代码，看看是否可以map()在某处使用而不是循环！

18.从列表或字符串中获取唯一元素

通过使用set()函数创建一个集合，你可以从列表或类似列表的对象中a=[1,1,2,3,4,4]获取所有唯一元素。

set(a)

19.查找最常出现的值

要在列表或字符串中查找最频繁出现的值：

test=[1,1,2,3,4,4,4,4]

您知道这为何有效吗？在继续阅读之前，请先自己弄清楚。您没有尝试，对吗？无论如何，我会告诉你：

• max()将返回列表中的最大值。该key参数采用单个参数函数来自定义排序顺序，在本例中为test.count。该函数应用于迭代器上的每个项目。

• test.count是list的内置函数。它接受一个参数，并将计算该参数的出现次数。因此test.count(1)将返回2，test.count(4)返回4。

• set(test) 返回测试的所有唯一值，因此{1、2、3、4} 因此，我们在单行代码中所做的就是获取test的所有唯一值，即{1, 2, 3, 4}。接下来，max将list.count函数应用到它们并返回最大值。

20.创建一个进度条

你可以创建自己的进度条，这很有趣。但是使用进度包更快：

pip3 install progress

现在，你可以轻松创建进度条。

以下动画演示了所有可用的进度类型(动画显示可查看官网)：

21.在交互式shell使用_

你可以使用下划线运算符获取最后一个表达式的结果，例如在IPython中，它看起来像：

In [1]: 3 * 3
Out[1]: 9
In [2]: _ + 3
Out[2]: 12

这也可以在Python Shell中使用。此外，IPython shell允许使用Out[n]来获得表达式在In [n]中的值例如，Out[1]在上面的示例中，_可以得到数字9。

22.快速创建Web服务器

你可以快速启动Web服务器，以提供当前目录的内容：

python3 -m http.server

如果你想与同事共享一些东西或想要测试一个简单的HTML网站，这将很有用。

23.多行字符串

尽管可以在代码中使用三引号将多行字符串包括在内，但这并不理想。放在三引号之间的所有内容都将成为字符串，包括格式，如下所示。我更喜欢第二种方法，该方法将多行连接在一起，可以很好地格式化代码。唯一的缺点是你需要显式添加换行符。

24.三元运算符，用于条件赋值

这是使代码更简洁同时又保持可读性的另一种方法：

[on_true] if [expression] else [on_false]

举个例子：

x = "Success!" if (y == 2) else "Failed!"

25.计数

您可以使用集合库中的Counter来获取包含列表中所有唯一元素计数的字典：

from collections import Counter
a=[1, 1, 2, 3, 4, 4]
Counter(a)

26.比较运算符的链接

您可以在Python中链接比较运算符，以创建更易读和简洁的代码：

27.添加一些颜色

使用Colorama(https://pypi.org/project/colorama/)，你可以为终端添加一些颜色。

28.处理日期

python-dateutil模块(https://pypi.org/project/python-dateutil/)提供了对标准datetime模块的强大扩展。通过以下方式安装：

pip3 install python-dateutil

你可以用这个库做很多很酷的事情。我将把示例限制在我认为特别有用的一个:日志文件中日期的模糊解析等。

只需记住：常规的Python日期时间功能在哪里结束，python-dateutil就出现了！

29.整数除法

在Python 2中，除法运算符(/)默认为整数除法，除非操作数之一是浮点数。因此，你有以下行为：

＃Python 2
5/2 = 2
5 / 2.0 = 2.5

在Python 3中，除法运算符默认为浮点除法，并且//运算符已成为整数除法。这样我们得到：

#Python 3
5/2 = 2.5
5 // 2 = 2

有关此更改背后的全部动机，您应该阅读PEP-0238(https://www.python.org/dev/peps/pep-0238/)。

30.使用chardet进行字符集检测

您可以使用chardet模块来检测文件的字符集。在分析大量随机文本时，这很有用。安装方式：

pip install chardet

现在你有了一个名为chardetect的额外命令行工具，它可以像这样使用

chardetect somefile.txt
somefile.txt: ascii with confidence 1.0

你还可以通过编程方式使用该库，请查阅docs(https://chardet.readthedocs.io/en/latest/usage.html)。

新的一年开始的30条Python技巧和窍门。我希望大家喜欢它们。如果有任何问题，请随时发表评论！

参考: https://towardsdatascience.com/30-python-best-practices-tips-and-tricks-caefb9f8c5f5

备注：公众号菜单包含了整理了一本AI小抄，非常适合在通勤路上用学习。

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