风控策略和模型的区别_风控模型之产品赢利分析与策略优化

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之前我们说过，产品上线后并不是一成不变的，而是需要后续赢利分析数据表现不断调整，其风控模型策略也是不断优化的。简单举个例子和大家分享下~

某线上信贷产品根据不同的目标客户划分为有三个子产品，目前已上线一年了。整体数据上看是赢利的，但是实际上申请人并没有精细化分析划分，现在一方面想对存量客户二次营销，一方面想营销新增客户。如何用数据模型实现？

根据客户风险评分进行分组，按照风险等级分为高中低，按照赢利结果分为高中低。

形成矩阵后我们发现

A 产品对应的低风险人群赢利高

B 产品对应的低风险和高风险的人群赢利中等

C 产品对应的低风险人群赢利低，但是中风险高风险的赢利较低，并且市场占有率较小

综上，后续我们在搭建量化风险体系，优化信用评估模型后

针对于B产品我们继续对存量客户二次营销，对产品三重新定位目标客户进行市场开拓。

当然我们在实际的分析中发现，初期我们为了战略目标，把一些负债比高的客户放进来了。而最开始考虑的目的是负债高而相应的逾期风险高，但是通过一段时间的贷后数据观察后，发现负债比高的客户和一般客户在贷后逾期上无明显差异。也就是解释了为什么B产品中高风险的人群赢利中等，那么后续将考虑是否把该项风控策略在准入策略中作为更改调整。

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