Leetcode 621. 任务调度器解题思路及C++实现

方法一：贪心算法

解题思路：

使用贪心的思想，先把出现最多的任务分配了(即每隔n个单位时间分配一个任务)，然后再把其它任务填上。如下图

所以需要先计算各任务出现的次数，找到出现最多的任务，程序中使用map来计数，然后复制到vector，再通过自定义的比较函数cmp，对vector进行排序。

结果的计算公式为：(x - 1) * (n + 1) + num

其中，x表示出现次数最多的任务的次数，n表示输入参数中的时间间隔，num表示出现次数为 x 的任务总数。

有一种特殊情况需要考虑，那就是：num的值要大于 n 的时候，例子如下：

输入：["A", "A","A","B","B","B","C","C","C","D","D","D"], n = 2

按照公式(x - 1) * (n + 1) + num，结果为 2 * 3 + 4 = 10，比tasks的size 12 还小，显然不对。这种时候，就应该返回tasks的size大小。

class Solution {
public://自定义比较函数，必须在前面加上 static，不然会报错static bool cmp(const pair<char, int> &v1, const pair<char, int> &v2){return v1.second > v2.second;}int leastInterval(vector<char>& tasks, int n) {map<char, int> mp;//先将tasks中任务计数在map中for(int i = 0; i < tasks.size(); i++){map<char, int>::iterator it;it = mp.find(tasks[i]);if(it == mp.end()) mp[tasks[i]] = 1;else mp[tasks[i]]++;}//将map中的元素转到vector中，之后再进行sort排序，找到出现次数最多的任务vector<pair<char, int> > count;for(map<char, int>::iterator iter = mp.begin(); iter != mp.end(); iter++){count.push_back(make_pair(iter->first, iter->second));}sort(count.begin(), count.end(), cmp);int num = 0; //用于记录出现次数最多的任务有多少个for(int i = 0; i < count.size(); i++){if(count[i].second == count[0].second) num++;else break;}//出现次数最多的任务为count[0].first, 其出现次数是count[0].secondint res = (count[0].second - 1) * (n + 1) + num;if(res < tasks.size()) return tasks.size();else return res;}};

其实，更简单的方法可以直接就不需要map，只用一个包含26个元素（对应26个字母）的vector计数，就能解答这道题目。

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