自然语言处理基础概念

seq2seq模型

seq2seq模型是由encoder，decoder两部分组成的。
encoder，decoder可以由CNN，RNN，Transformer三种结构模型中的一种。
引用seq2seq模型详解

attention

seq2seq模型的编码与解码的连接点仅仅是编码单元输出的隐含向量，总是缺少更多的有用的信息。attention就是希望能够在解码每个单词的时候能够考虑到之前编码器中重要的隐含向量，而不仅仅是最后的隐含向量。
注意力机制就是对输入权重分配的关注，最开始使用到注意力机制是在编码器-解码器(encoder-decoder)中, 注意力机制通过对编码器所有时间步的隐藏状态做加权平均来得到下一层的输入变量

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