python anova_anova_lm（）python：它适用于哪种模型类型？

我是Python的新手，正在尝试从Matlab+R平台过渡到一个独特的平台Python。在

我需要对我的数据进行回归分析。在

在阅读了网上提供的内容之后——不幸的是，还没有R的数量那么多——我意识到我需要使用以下选项：import statsmodels.api as sm

import statsmodels.formula.api as smf

mod1 = smf.glm(formula=formula_new, data=dta_new, family=sm.families.Gaussian())

mod2 = smf.ols(formula=formula_new, data=dta_new, family=sm.families.Gaussian())

mod3 = sm.OLS.from_formula(formula=formula_new, data=dta_new)

这三个结果都差不多。

我真正想知道的是，对于这些模型选项，是否存在类似于R的anova()的函数(有一个很好的表总结了不同模型的比较，或者在一个不同变量的模型中，如这里所示http://www.r-bloggers.com/r-tutorial-series-anova-tables/)。在

我试着逃跑

^{pr2}$

X=1,2,3，基本上适用于所有型号(来自smf的型号。但我总是得到同样的错误：AttributeError: 'OLS'/'GLM' object has no attribute 'model'

根据车型类型，使用OLS或GLM。在

谢谢你的意见。我没有正确导入模块吗？我很困惑。在

欢迎链接到python的应用程序/示例/教程。在

rpy2不是我服务器上的选项，我正在努力安装R3.0，但可能需要一段时间。在

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