1. 实现商品列表页、详情页

详见：具体实现流程

2. 秒杀功能

详见：具体实现流程

3. 压力测试

详见：具体实现流程

4. 项目优化——（缓存）

4.1.页面缓存

由于该项目前后端不分离，因此每次获取页面时，每次我们都需要进行查询渲染。这里我们考虑用redis做缓存，缓存页面。

首先缓存商品列表页
在GoodsController中，引入redis依赖。在跳转页面的RequestMapping中，添加produces参数。
页面缓存起来需要的操作：

从redis里读取缓存
1. 如果有页面，直接返回
2. 如果没有，手动渲染模板
3. 缓存到redis中，并把结果返回给输出端

注入依赖：

@Autowired
private RedisTemplate redisTemplate;@Autowired
private ThymeleafViewResolver thymeleafViewResolver;

添加ResponseBody注解，在RequestMapping中添加produce参数，返回整个页面：

/*** 跳转到商品列表页面**/
@RequestMapping(value = "/toList",produces = "text/html;charset=utf-8")
@ResponseBody
public String toList(Model model, User user, HttpServletRequest request, HttpServletResponse response){//redis中获取页面，如果不为空，直接返回页面ValueOperations valueOperations = redisTemplate.opsForValue();String html = (String)valueOperations.get("goodsList");if(StringUtils.hasLength(html)){return html;}model.addAttribute("user", user);model.addAttribute("goodsList", goodsService.findGoodsVo());//如果为空，手动渲染，存入redis，再返回WebContext webContext = new WebContext(request, response, request.getServletContext(), request.getLocale(), model.asMap());html = thymeleafViewResolver.getTemplateEngine().process("goodsList", webContext);//这里每60s会失效if(StringUtils.hasLength(html)){valueOperations.set("goodsList", html, 60, TimeUnit.SECONDS);}return html;
}

4.2. 对象缓存

在登录的时，我们已经将用户的信息保存到redis中了。
同时用户大部分时候是不更新的，基本上不设置过期时间；但是用户一旦做了变更，如修改密码，那我们需要删除redis中对应的缓存。

  public RespBean updatePassword(String userTicket, String password, HttpServletRequest request, HttpServletResponse response) {TUser user = getUserByCookie(userTicket, request, response);if (user == null) {throw new GlobalException(RespBeanEnum.MOBILE_NOT_EXIST);}//设置新的密码user.setPassword(MD5Util.inputPassToDBPass(password, user.getSalt()));int result = tUserMapper.updateById(user);if (1 == result) {//如果该用户存在，则需要删除Redis中的数据redisTemplate.delete("user:" + userTicket);return RespBean.success();}return RespBean.error(RespBeanEnum.PASSWORD_UPDATE_FAIL);}

4.3 页面静态化（减少需要传输的数据）

虽然缓存页面提升了速度，但是还是存在一些问题。渲染整个html，占用存储大，且发送到前端的时候，发送时，发送量还是很大的。
-因此我们将页面静态化，即前后端分离。变动的数据通过ajax发送就行，不变的部分静态化。
前端通过ajax获取信息：

 $(function () {// countDown();getDetails();});function getDetails() {var goodsId = g_getQueryString("goodsId");console.log(goodsId);$.ajax({url: '/goods/detail/' + goodsId,type: 'GET',success: function (data) {if (data.code == 200) {render(data.object);countDown();} else {layer.msg("客户端请求出错");}},error: function () {layer.msg("客户端请求出错");}})}

后端

    @ApiOperation("商品详情")@GetMapping("/detail/{goodsId}")@ResponseBodypublic RespBean toDetail(TUser user, @PathVariable Long goodsId) {GoodsVo goodsVo = itGoodsService.findGoodsVobyGoodsId(goodsId);Date startDate = goodsVo.getStartDate();Date endDate = goodsVo.getEndDate();Date nowDate = new Date();//秒杀状态int seckillStatus = 0;//秒杀倒计时int remainSeconds = 0;if (nowDate.before(startDate)) {//秒杀还未开始0remainSeconds = (int) ((startDate.getTime() - nowDate.getTime()) / 1000);} else if (nowDate.after(endDate)) {//秒杀已经结束seckillStatus = 2;remainSeconds = -1;} else {//秒杀进行中seckillStatus = 1;remainSeconds = 0;}//返回的实体类DetailVo detailVo = new DetailVo();detailVo.setTUser(user);detailVo.setGoodsVo(goodsVo);detailVo.setRemainSeconds(remainSeconds);detailVo.setSecKillStatus(seckillStatus);return RespBean.success(detailVo);}

5. 解决商品超卖的问题

在减库存时，判断库存是否足够（更新有行级锁，因此不会出现并发修改）

OrderServiceImpl.java//秒杀商品表减库存SeckillGoods seckillGoods = seckillGoodsService.getOne(new QueryWrapper<SeckillGoods>().eq("goods_id",goods.getId()));     //查询秒杀商品seckillGoods.setStockCount(seckillGoods.getStockCount() - 1);    //商品数减1seckillGoodsService.update(new UpdateWrapper<SeckillGoods>().set("stock_count", seckillGoods.getStockCount()).eq("id", seckillGoods.getId()).gt("stock_count", 0)); //当商品的库存大于等于0时，再更新

解决同一用户同时秒杀多件商品——可以通过数据库建立唯一索引避免
这里解决的是同一个人发起了两次请求时，可能两个都还正在操作，均未抢购成功，致判断为未抢购，导致用户多次秒杀。
这里是线程安全的，利用了innodb行锁+复合索引的方式
将秒杀订单信息存入Redis，方便判断是否重复抢购时进行查询

/**
* 秒杀
* @return
*/
@Override
@Transactional
public Order seckill(User user, GoodsVo goods) {//秒杀商品表减库存SeckillGoods seckillGoods = seckillGoodsService.getOne(new
QueryWrapper<SeckillGoods>().eq("goods_id",goods.getId()));seckillGoods.setStockCount(seckillGoods.getStockCount() - 1);boolean seckillGoodsResult = seckillGoodsService.update(new UpdateWrapper<SeckillGoods>().set("stock_count", seckillGoods.getStockCount()).eq("id", seckillGoods.getId()).gt("stock_count", 0));// seckillGoodsService.updateById(seckillGoods);if (!(goodsResult&&seckillGoodsResult)){return null;}//生成订单Order order = new Order();order.setUserId(user.getId());order.setGoodsId(goods.getId());order.setDeliveryAddrId(0L);order.setGoodsName(goods.getGoodsName());order.setGoodsCount(1);order.setGoodsPrice(seckillGoods.getSeckillPrice());order.setOrderChannel(1);order.setStatus(0);order.setCreateDate(new Date());orderMapper.insert(order);//生成秒杀订单SeckillOrder seckillOrder = new SeckillOrder();seckillOrder.setOrderId(order.getId());seckillOrder.setUserId(user.getId());seckillOrder.setGoodsId(goods.getId());seckillOrderService.save(seckillOrder);redisTemplate.opsForValue().set("order:" + user.getId() + ":" + goods.getId(), JsonUtil.object2JsonStr(seckillOrder));return order; }

取用户对应的秒杀商品表，若没有则抢购，否则返回已抢购过

  String seckillOrderJson = (String)
redisTemplate.opsForValue().get("order:" + user.getId() + ":" + goodsId);if (!StringUtils.isEmpty(seckillOrderJson)) {return RespBean.error(RespBeanEnum.REPEATE_ERROR);}Order order = orderService.seckill(user, goods);if (null != order) {return RespBean.success(order);}

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Seckill学习笔记——Day3(秒杀功能实现)

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