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百度深入学习7日入门-python小白逆袭大神课程心得
误打误撞在csdn微信公众号看到《深入学习7日入门-python小白逆袭大神》的课程,因为看到“连小白都能上手”字样+免费+结业后有纸质证书的原因,理所当然的摇上了“飞浆(padelepaddle)”,从而上了“贼船”。
本人非专业人士,纯属爱好者,只会python基础(也就是业余级别的计算机2级),当初学python的时候也是为了看看能否帮我实现部分工作的自动化。
在这7天的学习里,睡觉是不存在的。最后总结整理了下心得。
心得1:对一个python新人来说,了解了进阶函数及列表生成式的实战应用,如下求不同范围体重区间的人数计数,使用map()函数对新手而言带来的震撼是很大的。
业余人士常规方法:
- for w in weights:
w = float(w)
if w <= 45:
a += 1
elif w>45 and w <= 50:
b += 1
elif w>50 and w <=55:
c += 1
elif w>55:
d += 1
学到的老手写法:
s = list(map(lambda x : float(x[:-2]),df[‘weght’]))
weight_s = pd.value_counts(pd.cut(s,[-np.inf,45,50,55,np.inf]))
还有列表生成式的使用:
stopwords =[line.strip() for line in open(file_path,encoding =‘utf-8’).readlines()] 列表中每个元素去除头尾的空格或换行
心得2:最后的大作业,模拟了一个相对完整的流水线式的题目,很有实战意义。先要去爬虫,然后把爬下来的数据进行可视化,之后绘制词云,最后使用百度的paddlehub,对评论进行内容审核。让我一个非专业人士也基本知道了专业人士开发软件的基本思路。
说到paddlehub,是个很方便的工具,可以方便调用通用模型。看下图:
把1张原图,和1张风格图,合并成一张有风格的新图,可以根据个人喜好调整参数来获得重度风格或是细微分格。
体验链接:https://ai.baidu.com/tech/imageprocess/style_trans,可以在页面右边选择铅笔、油画等进行转变,超有艺术感觉噢!
神奇工具Paddlehub:https://paddlepaddle.org.cn/hub
包括文本、图像、视频方面的数据集:https://paddlepaddle.org.cn/hublist
使用语法相当简单,下图右边就是抠图代码:
最后感谢百度面向大众提供的普及入门人工智能体验教育,让更多人能以更小的学习成本享受科技带来的进步。
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