人工智能基础

第一章

1.人工智能(Artificial intelligence，AI）

是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人类智能理论、方法、技术及应用系统的一门学科。

记忆：研发：模仿、延伸、扩展人类，从理论到方法再到实践技术应用

与人的思想、决策、问题求解和学习等有关活动的自动化过程
使计算机有智力的思考
用计算机模型研究智力行为的技术
一门通过计算过程力图理解和模仿智能行为的学科
研究如何使计算机做事能够让人过得更好的学科
研究那些使理解、推理或行为成为可能的计算e
计算机科学中与智能行为的自动化有关的一个分支
研究和设计具有智能行为的计算机程序，可执行人或动物所具有的智能行为

常见的人工智能：
①个性化推荐和智能搜索的软件，
②指纹支付和人脸识别支付的软件，
③自动识图的相机
④智能导航
⑤自动售货机

2.智能分类

弱人工智能：旨在某一特定领域解决问题的人工智能。【AlphaGo】
强人工智能：能够同时解决不同领域问题的人工智能。真正的人工智能【进行学习、思考、计划、解决问题、理解复杂概念等】
超人工智能：在任何领域都比最聪明的人类大脑还要聪明的人工智能。

记忆：能力越大责任越大，弱人工只负责一项任务

3.人工智能发展时期

孕育期（1956年前）
起步发展期（1956-1976年）
反思发展期 (1976-1982年)
应用发展期 (1982-1987年)
低迷发展期 (1987-1997年)
蓬勃发展期 (2010年至今)
记忆：
孕育之后全是发展，起反应，低迷后蓬勃

(1).人工智能诞生的时间是（）
A.1950年 B.1955年
C.1956年 D.1959年
答案：C

4.人工智能三大学派

（1）符号主义（symbolicism）
原理主要是物理符号系统假设和有限合理性原则
代表人：赫伯特·西蒙、艾伦·纽厄尔、马文·明斯基

（2）连接主义（connectionism）
神经网络和神经网络的连接机制与学习算法

代表人：约翰·霍普菲德尔（1982年发现了具有学习能力的神经网络算法）
之后找到了更简单的统计方法，支持向量机（SVM），之后长短期记忆（LSTM）也被提出

（3）行为主义（actionism）
控制论及“感知—动作”型控制系统

记忆：
符号——联想到0,1二进制的物理原件表示
连接——联想到大脑之间的神经元之间的连接
行为——联想到尝试错误后，在行为中学到教训

(2).人工神经网络术语人工智能研究的哪个学派（）
A.符合主义 B.连接主义
C.行为主义 D.进化主义
答案：B

(3).符号主义的代表人物不包括()
A.赫伯特·西蒙 B.约翰·霍普菲德尔
C.艾伦·纽厄尔 D.马文·明斯基
答案：B

5.产业结构

可以分为三个层次：

基础支撑层
主要包括人工智能理论、物联网、大数据、云计算，用于研究软件系统和硬件设备。提供理论支撑，土壤支撑、算力支撑、数据支撑。
应用技术层
主要视觉智能技术、听觉智能技术、认知智能技术，用于实现及其对外界的感知，即看懂、听懂外界的信息，进而使机器具备认知能力，即分析判断和决策行动的能力。
行业应用层
主要是面向人工智能与传统行业的深度融合，为人工智能在不同行业的应用提供解决方案。（安防、教育、医疗、交通、零售）

1.人工智能的产业结构可分为3个层次____________、____________、____________
2.什么是人工智能？
3.人工智能的行业应用有哪些？你认为人工智能还能应用于哪些行业？

答案：基础支撑层、应用技术层、行业应用层
答案：是研究、开发用于模拟、延伸、扩展人类智能的理论方法技术以及应用系统的一门学科
答案：行业应用层，应用技术层，基础支撑层

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