小米计算机视觉算法工程师面试题

1、重排链表（lc143）

利用线性表存储该链表，然后利用线性表可以下标访问的特点，直接按顺序访问指定元素，重建该链表即可。

代码如下：

class Solution:def reorderList(self, head: ListNode) -> None:if not head:returnvec = list()node = headwhile node:vec.append(node)node = node.nexti, j = 0, len(vec) - 1while i < j:vec[i].next = vec[j]i += 1if i == j:breakvec[j].next = vec[i]j -= 1vec[i].next = None

时间复杂度：O(N)

空间复杂度：O(N)

N 是链表中的节点数。

2、爬楼梯（lc70）

思路：动态规划

代码如下：

def climbStairs(self, n: int) -> int:a = b = 1for i in range(2, n + 1):a, b = b, a + breturn b

3、CNN的卷积公式

卷积层计算公式如下：

其中，W为输入大小，K为卷积核大小，P为 padding大小，S为步幅。

如果，想保持卷积前后的特征图大小相同，通常会设定padding为：

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