LeetCode 1334. 阈值距离内邻居最少的城市（最短路径Dijkstra）

1. 题目

有 n 个城市，按从 0 到 n-1 编号。给你一个边数组 edges，其中 edges[i] = [fromi, toi, weighti] 代表 fromi 和 toi 两个城市之间的双向加权边，距离阈值是一个整数 distanceThreshold。

返回能通过某些路径到达其他城市数目最少、且路径距离最大为 distanceThreshold 的城市。如果有多个这样的城市，则返回编号最大的城市。

注意，连接城市 i 和 j 的路径的距离等于沿该路径的所有边的权重之和。

示例 1：
输入：n = 4, edges = [[0,1,3],[1,2,1],[1,3,4],[2,3,1]], distanceThreshold = 4
输出：3
解释：城市分布图如上。
每个城市阈值距离 distanceThreshold = 4 内的邻居城市分别是：
城市 0 -> [城市 1, 城市 2]
城市 1 -> [城市 0, 城市 2, 城市 3]
城市 2 -> [城市 0, 城市 1, 城市 3]
城市 3 -> [城市 1, 城市 2]
城市 0 和 3 在阈值距离 4 以内都有 2 个邻居城市，但是我们必须返回城市 3，因为它的编号最大。

示例 2：
输入：n = 5, edges = [[0,1,2],[0,4,8],[1,2,3],[1,4,2],[2,3,1],[3,4,1]], distanceThreshold = 2
输出：0
解释：城市分布图如上。
每个城市阈值距离 distanceThreshold = 2 内的邻居城市分别是：
城市 0 -> [城市 1]
城市 1 -> [城市 0, 城市 4]
城市 2 -> [城市 3, 城市 4]
城市 3 -> [城市 2, 城市 4]
城市 4 -> [城市 1, 城市 2, 城市 3]
城市 0 在阈值距离 4 以内只有 1 个邻居城市。提示：
2 <= n <= 100
1 <= edges.length <= n * (n - 1) / 2
edges[i].length == 3
0 <= fromi < toi < n
1 <= weighti, distanceThreshold <= 10^4
所有 (fromi, toi) 都是不同的。

来源：力扣（LeetCode）
链接：https://leetcode-cn.com/problems/find-the-city-with-the-smallest-number-of-neighbors-at-a-threshold-distance
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2. 解题

参考他人解题

class Solution {public:int findTheCity(int n, vector<vector<int>>& edges, int distanceThreshold) {vector<vector<int>> dis(n,vector<int>(n,INT_MAX));//最短路径矩阵for(int i = 0; i < n; ++i)dis[i][i] = 0;//自己到自己为0for(int i = 0; i < n; ++i){//优先队列，按照pair的第一个排序，相同的话，则按第二个排序出队priority_queue<pair<int,int>, vector<pair<int,int>>, greater<pair<int,int>>> q;q.push({0,i});//第一个是距离，第二个是点的序号int from, to, distance;while(!q.empty()){from = q.top().second;q.pop();for(const auto& e : edges){if(from == e[0]){to = e[1];distance = e[2];if(dis[i][from]+distance < dis[i][to]){    //有更小的路径可以到达 i--> todis[i][to] = dis[i][from]+distance;q.push({dis[i][to], to});}}else if(from == e[1]){to = e[0];distance = e[2];if(dis[i][from]+distance < dis[i][to]){dis[i][to] = dis[i][from]+distance;q.push({dis[i][to], to});}}}}}int count[n]={0};for(int i = 0; i < n; ++i)for(auto& d : dis[i])if(d <= distanceThreshold)//统计阈值内的城市个数count[i]++;int minVal = INT_MAX, idx;for(int i = 0; i < n; ++i){if(count[i] <= minVal){minVal = count[i];idx = i;//找距离内，邻近城市最少的城市}}return idx;}
};

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