LeetCode 第 207 场周赛(245/4115,前5.95%)
文章目录
- 1. 比赛结果
- 2. 题目
- 1. LeetCode 5519. 重新排列单词间的空格 easy
- 2. LeetCode 5520. 拆分字符串使唯一子字符串的数目最大 medium
- 3. LeetCode 5521. 矩阵的最大非负积 medium
- 4. LeetCode 5522. 连通两组点的最小成本 hard
1. 比赛结果
做出来3题,第四题试了DP和贪心都没过,状态转移可能没找对。继续加油!
全国排名: 245 / 4115,5.95%;全球排名: 774 / 12923,5.99%
2. 题目
1. LeetCode 5519. 重新排列单词间的空格 easy
题目链接
给你一个字符串 text ,该字符串由若干被空格包围的单词组成。
每个单词由一个或者多个小写英文字母组成,并且两个单词之间至少存在一个空格。
题目测试用例保证 text 至少包含一个单词 。
请你重新排列空格,使每对相邻单词之间的空格数目都 相等 ,并尽可能 最大化 该数目。
如果不能重新平均分配所有空格,请 将多余的空格放置在字符串末尾 ,这也意味着返回的字符串应当与原 text 字符串的长度相等。
返回 重新排列空格后的字符串 。
示例 1:
输入:text = " this is a sentence "
输出:"this is a sentence"
解释:总共有 9 个空格和 4 个单词。
可以将 9 个空格平均分配到相邻单词之间,
相邻单词间空格数为:9 / (4-1) = 3 个。示例 2:
输入:text = " practice makes perfect"
输出:"practice makes perfect "
解释:总共有 7 个空格和 3 个单词。
7 / (3-1) = 3 个空格加上 1 个多余的空格。
多余的空格需要放在字符串的末尾。示例 3:
输入:text = "hello world"
输出:"hello world"示例 4:
输入:text = " walks udp package into bar a"
输出:"walks udp package into bar a "示例 5:
输入:text = "a"
输出:"a"提示:
1 <= text.length <= 100
text 由小写英文字母和 ' ' 组成
text 中至少包含一个单词
解题:
- 按题意模拟
class Solution {public:string reorderSpaces(string text) {int space = 0, word = 0, n = text.length();vector<string> w;string s;for(int i = 0; i < n; i++) {if(text[i] == ' ')space++;//空格计数else{s += text[i];//单词if((i < n-1 && text[i+1] == ' ') || i == n-1){word++;//单词计数w.push_back(s);s = "";}}}if(word == 1)return w[0]+string(space, ' ');int len = space/(word-1);int rest = space - len*(word-1);string ans;string empty(len,' ');for(int i = 0; i < w.size(); i++){ans += w[i];if(i < w.size()-1)ans += empty;}return ans+string(rest, ' ');}
};
4 ms 6.1 MB
2. LeetCode 5520. 拆分字符串使唯一子字符串的数目最大 medium
题目链接
给你一个字符串 s ,请你拆分该字符串,并返回拆分后唯一子字符串的最大数目。
字符串 s 拆分后可以得到若干 非空子字符串 ,这些子字符串连接后应当能够还原为原字符串。
但是拆分出来的每个子字符串都必须是 唯一的 。
注意:子字符串 是字符串中的一个连续字符序列。
示例 1:
输入:s = "ababccc"
输出:5
解释:一种最大拆分方法为 ['a', 'b', 'ab', 'c', 'cc'] 。
像 ['a', 'b', 'a', 'b', 'c', 'cc'] 这样拆分不满足题目要求,
因为其中的 'a' 和 'b' 都出现了不止一次。示例 2:
输入:s = "aba"
输出:2
解释:一种最大拆分方法为 ['a', 'ba'] 。示例 3:
输入:s = "aa"
输出:1
解释:无法进一步拆分字符串。提示:
1 <= s.length <= 16
s 仅包含小写英文字母
解题:
- 看数据量很小,暴力回溯做的
class Solution {int maxs = 1;unordered_set<string> set;
public:int maxUniqueSplit(string s) {dfs(s, 0);return maxs;} void dfs(string s, int count){if(s == ""){maxs = max(maxs, count);return;}int n = s.size();for(int len = 1; len <= n; ++len) {string tmp = s.substr(0, len);string rest = s.substr(len);if(set.find(tmp) == set.end())//不重复{set.insert(tmp);//记录下来dfs(rest, count+1);set.erase(tmp);//回溯}}}
};
556 ms 42.1 MB
- 加入剪枝,加速
class Solution {int maxs = 1;unordered_set<string> set;
public:int maxUniqueSplit(string s) {dfs(s);return maxs;} void dfs(string s){if(s.size()+set.size() <= maxs)return;//剪枝,剩余的肯定不够大if(s == ""){maxs = max(maxs, int(set.size()));return;}int n = s.size();for(int len = 1; len <= n; ++len) {string tmp = s.substr(0, len);string rest = s.substr(len);if(set.find(tmp) == set.end()){set.insert(tmp);dfs(rest);set.erase(tmp);}}}
};
44 ms 8.7 MB
3. LeetCode 5521. 矩阵的最大非负积 medium
题目链接
给你一个大小为 rows x cols 的矩阵 grid 。
最初,你位于左上角 (0, 0) ,每一步,你可以在矩阵中 向右 或 向下 移动。
在从左上角 (0, 0)
开始到右下角 (rows - 1, cols - 1)
结束的所有路径中,找出具有 最大非负积 的路径。
路径的积是沿路径访问的单元格中所有整数的乘积。
返回 最大非负积 对 10^9 + 7 取余 的结果。
如果最大积为负数,则返回 -1 。
注意,取余是在得到最大积之后执行的。
示例 1:
输入:grid = [[-1,-2,-3],[-2,-3,-3],[-3,-3,-2]]
输出:-1
解释:从 (0, 0) 到 (2, 2) 的路径中无法得到非负积,所以返回 -1示例 2:
输入:grid = [[1,-2,1],[1,-2,1],[3,-4,1]]
输出:8
解释:最大非负积对应的路径已经用粗体标出 (1 * 1 * -2 * -4 * 1 = 8)示例 3:
输入:grid = [[1, 3],[0,-4]]
输出:0
解释:最大非负积对应的路径已经用粗体标出 (1 * 0 * -4 = 0)示例 4:
输入:grid = [[ 1, 4,4,0],[-2, 0,0,1],[ 1,-1,1,1]]
输出:2
解释:最大非负积对应的路径已经用粗体标出 (1 * -2 * 1 * -1 * 1 * 1 = 2)提示:
1 <= rows, cols <= 15
-4 <= grid[i][j] <= 4
解题:
- 动态规划
dp[i][j]
存储一个 pair,first 是最小值,second 是最大值
typedef long long ll;
class Solution {public:int maxProductPath(vector<vector<int>>& grid) {int m = grid.size(), n = grid[0].size();vector<vector<pair<ll,ll>>> dp(m, vector<pair<ll,ll>>(n));dp[0][0].first = dp[0][0].second = grid[0][0];// first 存储最小值,second 存储最大值for(int i = 1; i < n; ++i) //初始化第一行,最大最小值都一样{dp[0][i].first = dp[0][i].second = dp[0][i-1].second*grid[0][i];}for(int i = 1; i < m; ++i) //初始化第一列,最大最小值都一样{dp[i][0].first = dp[i][0].second = dp[i-1][0].second*grid[i][0];}for(int i = 1; i < m; i++){for(int j = 1; j < n; j++){if(grid[i][j] >= 0){dp[i][j].first = min(dp[i-1][j].first, dp[i][j-1].first)*grid[i][j];dp[i][j].second = max(dp[i-1][j].second, dp[i][j-1].second)*grid[i][j];}else// if(grid[i][j] < 0){dp[i][j].second = min(dp[i-1][j].first, dp[i][j-1].first)*grid[i][j];dp[i][j].first = max(dp[i-1][j].second, dp[i][j-1].second)*grid[i][j];}}}if(dp[m-1][n-1].second < 0)return -1;return dp[m-1][n-1].second%(int(1e9+7));}
};
8 ms 10.3 MB
4. LeetCode 5522. 连通两组点的最小成本 hard
题目链接
给你两组点,其中第一组中有 size1 个点,第二组中有 size2 个点,且 size1 >= size2
。
任意两点间的连接成本 cost 由大小为 size1 x size2
矩阵给出,其中 cost[i][j]
是第一组中的点 i 和第二组中的点 j 的连接成本。
如果两个组中的每个点都与另一组中的一个或多个点连接,则称这两组点是连通的。
换言之,第一组中的每个点必须至少与第二组中的一个点连接,
且第二组中的每个点必须至少与第一组中的一个点连接。
返回连通两组点所需的最小成本。
示例 1:
输入:cost = [[15, 96], [36, 2]]
输出:17
解释:连通两组点的最佳方法是:
1--A
2--B
总成本为 17 。
示例 2:
输入:cost = [[1, 3, 5], [4, 1, 1], [1, 5, 3]]
输出:4
解释:连通两组点的最佳方法是:
1--A
2--B
2--C
3--A
最小成本为 4 。
请注意,虽然有多个点连接到第一组中的点 2 和第二组中的点 A ,
但由于题目并不限制连接点的数目,所以只需要关心最低总成本。示例 3:
输入:cost = [[2, 5, 1], [3, 4, 7], [8, 1, 2], [6, 2, 4], [3, 8, 8]]
输出:10提示:
size1 == cost.length
size2 == cost[i].length
1 <= size1, size2 <= 12
size1 >= size2
0 <= cost[i][j] <= 100
解题:
待学习。状态压缩DP
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