作为程序员，和 Linux 打交道，在服务器上分析系统性能情况，我觉得是每一个后端工程师都无法避开的事情。

无论你是开发还是运维，可能都经历过这样的场景：

流量高峰期，服务器 CPU 使用率过高报警，你登录 Linux 上去 top 完之后，却不知道怎么进一步定位，到底是系统 CPU 资源太少，还是程序并发部分写得有问题？

系统并没有跑什么吃内存的程序，但在敲完 free 命令之后，却发现已经没什么内存了，到底是哪里占用了内存？为什么？

一大早就收到 Zabbix 告警，你发现某台存放监控数据的数据库主机 CPU 的 I/O Wait 较高，该怎么办？

Linux 性能问题一直是程序员头上的“紧箍咒”，大多数时候，我们只能看到“症状”，却不知道从哪儿下手排查和解决。就算看了很多资料和书籍，一旦涉及到具体问题，还是会一脸懵逼。

说说我的经验吧，有 3 点我觉得比较重要：

• 先掌握性能优化的思路和方法，尝试大量 Linux 性能工具；

• 把性能问题跟系统原理关联起来，特别是把应用程序、库函数、系统调用、内核和硬件等不同的层级贯穿起来；

• 最终从学习到输出，从实践中总结经验。

这其中，一开始就劝退你的，可能就是 Linux 性能工具的使用，它除了要考虑性能指标的目的外，还要结合待分析的环境来综合选取。

虽说咱有布伦丹·格雷格（Brendan Gregg）大师整理的性能工具图谱，相信你也多少参考过，但其实它还不够具体，使用时还要去查找每个工具的手册，对比分析做出选择。

所以每次用的时候，我就在想，有没有更好的方法来理解这些工具呢？刚刚开始研究的时候，可没少在网上找资料，最终解决我问题的，是倪朋飞《Linux 性能优化实战》中总结的几个性能工具图。

他根据「性能指标」的不同，将工具划分为 CPU、内存、磁盘 I / O及网络，4 大类型，总算是一次性让我把性能工具搞明白了。

*「篇幅有限，这里先分享 2 张，有需要的同学，在公众号后台回复：倪朋飞，获取完整的 4 套高清图谱」

看这些图，就很清晰了，比如，当遇到 I/O 性能问题时，可以根据不同的性能指标，使用 iostat、iotop、blktrace 等工具分析磁盘 I/O 的瓶颈。

之前比较忙，后来我把《Linux 性能优化实战》陆陆续续读下来，感觉很多问题豁然开朗，专栏提供了 30 多个 Linux 性能问题的诊断思路，真正是让你 10 分钟定位到系统瓶颈，讲的 Linux 的套路，实实在在的解决了我工作中的实际问题。

毫不夸张的说，这是我看过的最好的 Linux 教程，口碑相当不错，已经有超过 28000 人订阅了。

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再说说倪朋飞，他是微软 Azure 资深工程师，主要负责开源容器编排系统 Kubernetes 在 Azure 的落地实践。

之前先后任职于盛大云和腾讯，在云计算领域有 10 多年的经验，主攻 IaaS 和容器技术，对 Linux 性能优化这套东西，很有些自己的思考和沉淀。

这课 65 讲，全部更新完了。讲了 Linux 性能的基本指标、工具，以及相应的观测、分析和调优方法，用实际案例贯穿了从应用程序到操作系统的各个组件，掌握这些，基本上，你就已经可以准确分析和优化大多数的性能问题了。

除此之外，倪朋飞还整了 5 个综合实战模块，还原真实的工作场景，结合开源项目、框架或系统设计的案例，手把手带你在“高级战场”演练，让你真正把所学，应用在工作中。

总结来说，就是带你做三件事：定位问题、掌握性能工具、找到解决之道。

这两年知识付费泛滥，这课算是一股清流了，不仅脉络清晰，而且作者的文字功底相当了得，真正能把复杂的问题讲明白（这很不容易），除了内容硬核以外，还有 2 点不得不提：

1、讲解得很成体系。每一章节都有基础篇、案例篇和套路篇，选的案例比较有针对性，基本都是工作中用得上的，「套路篇」就更别说了，有好几篇我看了 N 遍。

2、倪朋飞不仅会回答大家提出的问题，还会针对那些有代表性进行公开答疑，确实挺走心。

说真的，光看评论区也能收获不少，自己的认知还是有局限性，有些问题现在没碰到，不等于以后不会出现。

我已经刷了 3 遍，每次刷总有新的收获。专栏已经有 2.8 W+ 订阅了，口碑特别棒，截了一些真实评价，看看字数就知道多走心了，供你参考：

有些同学可能觉得，又来恰饭了，但我想说，对于有需要的同学，一个成体系的课程，好过在网上找 100 篇所谓的干货，用对方法，看清本质，才能最快找到学习的“捷径”，问题的最优解。

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我相信，只要你看过试读文章，就能发现这一张电影票的钱，花得多么值，这也绝对是你相见恨晚的一个专栏。