openpyxl

xlrd/xlwt

xlwings

xlsxwriter

了解各个库的异同，从而在不同场景下可以灵活使用

首先让我们来整体把握下不同库的特点

“

xlrd

xlwt

xlutils

.xls

xlwt

.xls

xlrd

.xls

xlutils

xlrd

xlwt

.xls

xlrd

xlwt

xlutils

xlwings

XlsxWriter

.xlsx

openpyxl

.xlsx

pandas

”

如果你懒得看详细的对比过程，可以直接看最后的总结图，然后拉到文末收藏点赞就算学会了

非标准库

pip

多数模块可以直接通过名字导入，有些模块约定俗称会使用缩写：

import

import

import

as

import

import

import

as

xlutils

xlrd

xlwt

xlrd

.xls

xlwt

.xls

xlutils

xlrd

xlwt

copy

import

3.1 获取文件

并不是所有7个模块都可以读取 Excel 文件，而即使能读取Excel文件也要分不同后缀名进行讨论，具体如下：

“

xlwt

xlutils

XlsxWriter

xlrd

.xls

.xlsx

xlwings

.xls

.xlsx

openpyxl

.xlsx

pandas

.xls

.xlsx

”

.xls

.xlsx

r'C:\xxx\Desktop\test.xls'

r'C:\xxx\Desktop\test.xlsx'

xlrd

xlrd

.xls

.xlsx

xlwings

xlwings

xlwings

xlwings

.xls

.xlsx

True

False

# 程序可见，只打开不新建工作薄

False

# 警告关闭

False

# 屏幕更新关闭

# wb = app.books.open(xls_path)

# 保存文件

# 关闭文件

# 关闭程序

openpyxl

openpyxl

.xlsx

.xls

openpyxl.utils.exceptions.InvalidFileException: openpyxl does not support the old .xls file format, please use xlrd to read this file, or convert it to the more recent .xlsx file format.

pandas

pandas

.xls

.xlsx

'Sheet1'

'Sheet1'

.xlsx

import

import

'time cost: '

's'

xlwings

xlrd

openpyxl

3.2 获取工作表

针对上述4个可以读取 Excel 文件的模块，进一步讨论其获取工作表 sheet 的方式

xlrd

可以通过 sheet 名查找：

"Sheet1"

也可通过索引查找：

0

xlwings

xlwings

# 在活动工作簿

# 在特定工作簿

openpyxl

.active

另外也可以通过工作表名指定获取工作表：

'Sheet1'

pandas

pandas

'Sheet1'

简单总结创建 Excel 文件的情况：

“

xlrd

xlutils

xlwt

.xls

.xlsx

xlwings

.xls

.xlsx

XlsxWriter

.xlsx

openpyxl

.xls

.xlsx

pandas

.xls

.xlsx

”

xlwt

xlwt

.xls

.xlsx

'ascii'

# 创建新的sheet表

"Sheet1"

xlwings

xlwings

.xls

.xlsx

保存工作簿、关闭工作簿、关闭程序

r'\new_practice.xlsx'

XlsxWriter

XlsxWriter

.xlsx

# 添加工作表

'Sheet1'

openpyxl

openpyxl

.xls

.xlsx

# 新工作簿中指定即创建工作表

pandas

pandas

pandas

.to_excel

.xls

.xlsx

r'C:\xxx\test1.xlsx'

简单总结保存 Excel 文件的情况：

“

xlrd

xlwt

.xls

xlutils

xlrd

xlwt

.xls

xlwings

.xls

.xlsx

XlsxWriter

.xlsx

openpyxl

.xlsx

pandas

.xls

.xlsx

”

xlwt

xlwt

.xls

# xls = xlwt.Workbook(encoding= 'ascii')

# worksheet = xls.add_sheet("Sheet1")

"new_table.xls"

xlutils

xlutils

xlrd

xlwt

.xls

# xls_path = r'C:\xxxx\test.xls'

# xls = xlrd.open_workbook(xls_path)

'new_text.xls'

xlwings

xlwings

.xls

.xlsx

# wb = app.books.open(xls_path)

# 保存文件

# 关闭文件

# 关闭程序

XlsxWriter

XlsxWriter

.xlsx

.close

# xlsx = xlsxwriter.Workbook()

# sheet = xlsx .add_worksheet('Sheet1')

openoyxl

openpyxl

.xlsx

# wb = openpyxl.load_workbook(xlsx_path)

# wb = Workbook()

# sheet = wb.active

'new_test.xlsx'

pandas

pandas

.xls

.xlsx

1

2

3

1

2

4

r'C:\xxxx\test1.xls'

r'C:\xxxx\test2.xlsx'

xlrd

xlwings

openpyxl

pandas

xlutils

.xls

xlrd

xlrd

xlutils

xlutils

xlrd

xlrd

xlwt

# xls = xlrd.open_workbook(xls_path)

# sheet = xlsx.sheet_by_name("Sheet1")

4

6

# 第5行第7列的单元格

4

6

for

in

xlwings

# app = xw.App(visible=True, add_book=False)

# app.display_alerts = False

# app.screen_updating = False

# wb = app.books.open(xls_path)

# sheet = wb.sheets.active

# 获取单个单元格的值

'A1'

# 获取横向或纵向多个单元格的值，返回列表

'A1:A3'

# 获取给定范围内多个单元格的值，返回嵌套列表，按行为列表

'A1:C4'

# 获取单个单元格的值

'A1'

# 获取横向或纵向多个单元格的值，返回列表

'A1:A3'

# 获取给定范围内多个单元格的值，返回嵌套列表，按行为列表

'A1:C4'

openpyxl

# wb = openpyxl.load_workbook(xlsx_path)

# wb = Workbook()

# sheet = wb.active

# 一、指定坐标范围的值

'A1:B5'

# 二、指定列的值

'A'

'A:C'

# 三、指定行的值

5

5

7

# 获取单元格的值

for

in

pandas

pandas

pandas

.iloc()

.loc()

.ix()

0

1

1

'b'

'a'

'a'

# 有些版本取消了ix，可以用iat

还是先简单总结对 Excel 文件写入数据的情况：

“

xlrd

xlwt

xlutils

xlwt

xlwings

XlsxWriter

openpyxl

pandas

”

xlwt

xlutils

# xls = xlrd.open_workbook(xls_path)

# xls_xlutils = xlutils.copy.copy(xls)

# sheet = xls_xlutils.sheet_by_name("Sheet1")

# value = sheet.cell_value(4, 6)

# print(value)

4

6

"新内容"

xlwings

# app = xw.App(visible=True, add_book=False)

# app.display_alerts = False

# app.screen_updating = False

# wb = app.books.open(xls_path)

# sheet = wb.sheets.active

# 写入 1 个单元格

'A2'

'大明'

# 一行或一列写入多个单元格

# 横向写入A1:C1

'A1'

1

2

3

# 纵向写入A1:A3

'A1'

True

1

2

3

# 写入范围内多个单元格

'A1'

'table'

1

2

3

4

5

6

XlsxWriter

new_format

# xlsx = xlsxwriter.Workbook()

# sheet = xlsx .add_worksheet('Sheet1')

# 一、写入单个单元格

# A1:从A1单元格开始插入数据，按行插入

'A1'

# A1:从A1单元格开始插入数据，按列插入

'A1'

openpyxl

# wb = openpyxl.load_workbook(xlsx_path)

# wb = Workbook()

# sheet = wb.active

# 一、写入单元格

'A1'

'业务需求'

# 二、写入一行或多行数据

1

2

3

1

2

3

4

5

6

依旧简单总结对 Excel 文件样式调整的情况：

“

xlrd

xlutils

xlutils

xlwt

xlwt

xlwings

XlsxWriter

openpyxl

pandas

”

xlwt

xlwt

# 字体部分

# 初始化样式

# 为样式创建字体

'Times New Roman'

#字体

True

#加粗

True

#下划线

True

#斜体

# 设置样式

# 使用样式

4

6

"新内容1"

# 边框部分

# 设置线型

# 设置样色

0x40

0x40

0x40

0x40

#

# 使用样式

5

8

"新内容2"

xlwings

xlwings

# 获取颜色

'C1'

# 设置颜色

'C1'

255

0

120

# 清除颜色

'C1'

None

8.3 XlsxWriter 调整样式

XlsxWriter

'bold'

True

# 字体加粗

'border'

1

# 单元格边框宽度

'align'

'left'

# 水平对齐方式

'valign'

'vcenter'

# 垂直对齐方式

'fg_color'

'#F4B084'

# 单元格背景颜色

'text_wrap'

True

# 是否自动换行

8.4 openpyxl 调整样式

openpyxl

# 字体样式

from

import

'A1'

'Arial'

12

True

True

'FF0000'

# 段落对齐

from

import

'B2'

'center'

'center'

45

True

# 边框样式

from

import

'B2'

'thin'

'FF0000'

'dashed'

简单总结对 Excel 文件插入图片的情况：

“

xlrd

xlutils

xlutils

xlwt

xlwt

.bmp

xlwings

XlsxWriter

openpyxl

pandas

”

xlwt

xlwt

.bmp

"test.bmp"

2

3

2

2

0.5

0.5

insert_bitmap(img, x, y, x1, y1, scale_x, scale_y)

img

x

y

x1 y1

scale_x scale_y

xlwings

xlwings

r'C:\\xxx.jpg'

# 也可以给定位置插入

r'C:\\xxx.jpg'

'A2'

'A2'

100

100

9.3 XlsxWriter 插入图片

第一个参数是插入的起始单元格，第二个参数是图片文件的绝对路径

'A1'

r'C:\\xxx.jpg'

9.4 openpyxl 插入图片

openpyxl

from

import

'test.jpg'

180

360

# 设置图片的宽和高

'A2'

# 往A2单元格插入图片

以上就是根据不同 Python 模块，对常见的 Excel 操作进行对比的全部内容，最终结果汇总如下表所示

本文目的并不是要评出一个最好的库，仅是从不同角度对不同库进行对比，希望能够让大家了解各个库所擅长的工作

pandas

openpyxl

只有充分了解不同工具的特点，才能够在不同的场景下灵活运用不同的方法来高效解决问题！

- EOF -

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