一些基于Java的AI框架：Encog，JavaML，Weka

在进行编程收集情报工作时，我发现自己花了很多时间将Python代码转换为Java，由于通常对我的进度缓慢感到不耐烦，所以我一直在寻找替代方法。

我发现3：

Encog – Heaton研究
Java语言
威卡

这绝不是一项深入的调查，我只是下载了相关项目可用的内容，然后快速比较了我可以用来学习和实现与AI相关的示例/应用程序的内容。

Encog

优点

You Tube视频教程
适用于Java和.Net的电子书
C＃实现
封口包装纸
似乎活跃

缺点

相当大的代码基础可以绕开您的脑袋，这可能是由于我们正在关注的域的大小而引起的，但与Java ML库相比，这更令人生畏。

Java语言

优点

似乎相当稳定
有据可查的源代码
定义明确的简单算法实现

缺点

缺乏对像我这样的AI新手的教程支持

威卡

优点

电子书数据挖掘实用技术

缺点

无法安装Weka 3-7-9 dmg…继续给我一个“已损坏，无法打开错误，所以就把它留在那里，就像Sweet Brown所说的：“没有人有时间这样做”。

因此，毫不奇怪，我选择了Encog，并开始了他们的视频教程……。

几个小时后，第一个JUnit使用Encog库测试了对理解，训练和测试Hopfield神经网络的测试。

参考： 一些基于Java的AI框架：来自Zen的 JCG合作伙伴 Brian Du Preez的Encog，JavaML，Weka ，涉及IT博客领域。

翻译自: https://www.javacodegeeks.com/2013/05/some-java-based-ai-frameworks-encog-javaml-weka.html

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Encog

优点

缺点

Java语言

优点

缺点

威卡

优点

缺点

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