mysql锁机制（Innodb引擎）

InnoDB实现了两种类型的行锁。

共享锁（S）：允许一个事务去读一行，阻止其他事务获得相同的数据集的排他锁。

排他锁（X）：允许获得排他锁的事务更新数据，但是组织其他事务获得相同数据集的共享锁和排他锁。

简单来说

共享锁就是我读的时候，你可以读，但是不能写。

排他锁就是我写的时候，你即不能读也不能写。

除此之外InnoDB还有两个表锁：

意向共享锁（IS）：表示事务准备给数据行加入共享锁，也就是说一个数据行加共享锁前必须先取得该表的IS锁

意向排他锁（IX）：类似上面，表示事务准备给数据行加入排他锁，说明事务在一个数据行加排他锁前必须先取得该表的IX锁。

注意：意向锁是InnoDB自动加的，不需要用户干预。

对于insert、update、delete，操作

InnoDB会自动给涉及的数据加排他锁；而对于一般的Select语句，InnoDB不会加任何锁（如果没有锁也就是 select …… from where…… （没有额外加锁后缀）使用MVCC(multiple-version-concurrency-control）是行级锁的变种，它在普通读情况下避免了加锁操作，因此开销更低）但是我们可以通过以下语句给select加共享锁或排他锁。

共享锁：select * from table_name where ..... lock in share mode

排他锁：select * from table_name where .....for update

下面我将举例说明【注意：需要关闭自动提交事务 set autocommit = 0】

加入共享锁（我读的时候，你可以读，但是不能写）

事务1

事务2

开启事务

start transaction;

开启事务

start transaction;

查询id=1并且加入共享锁

select * from test where id = 1 lock in share mode;

查询id=1并且加入共享锁

select * from test where id = 1 lock in share mode;

更新此条纪录，发现锁被占用等待

其他事务退出以后更新成功

也去更新导致死锁退出

加入排他锁这里就不演示了。

具体锁的实现原理

InnoDB行锁是通过给索引项加锁实现的，如果没有索引，InnoDB会通过隐藏的聚簇索引来对记录加锁。

InnoDB这种行锁实现特点意味着：只有通过索引条件检索数据，InnoDB才使用行级锁，否则，InnoDB将使用表锁！

行锁分为三种情形：

Record lock ：对索引项加锁，即锁定一条记录。

Gap lock：对索引项之间的‘间隙’、对第一条记录前的间隙或最后一条记录后的间隙加锁，即锁定一个范围的记录，不包含记录本身（InnoDB使用间隙锁的目的，主要为了防止幻读）

Next-key Lock：锁定一个范围的记录并包含记录本身（上面两者的结合）。

注意：InnoDB默认级别是repeatable-read级别，所以下面说的都是在RR级别中的。

Next-Key Lock是行锁与间隙锁的组合，这样，当InnoDB扫描索引记录的时候，

当我们用范围条件查询数据，会首先对选中的索引记录加上行锁（Record Lock），再对索引记录两边的间隙加上间隙锁（Gap Lock）。如果一个间隙被事务T1加了锁，其它事务是不能在这个间隙插入记录的。

下面举例说明

假如数据库有以下3条记录

比如我要查询

Select * frm test where id>2 for update，

这个时候InnoDB不仅会对符合条件的id值为3的记录加锁，也会对id大于3（这些记录并不存在）的“间隙”加锁。

注意：：:

当我们在使用范围条件检索并锁定记录时，InnoDB这种加锁机制会阻塞符合条件范围内键值的并发插入，这往往会造成严重的锁等待。

因此，尤其是并发插入比较多的应用，

我们要尽量优化业务逻辑，尽量使用相等条件来访问数据，避免使用范围条件。

转载于:https://www.cnblogs.com/javabigdata/p/7612692.html

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