1.EC判断页面是否加载成功

from selenium import webdriver
import time
from selenium.webdriver.support import expected_conditions as EC
from selenium.webdriver.support.wait import WebDriverWait
from selenium.webdriver.common.by import By# 全局定义注册页面地址
register_url = "http://www.5itest.cn/register"# 创建 driver 对象
driver = webdriver.Chrome()
driver.get(url=register_url)# 第一种延时操作，主动延时
# 加载 url 等待 5 秒
time.sleep(5)
# 判断是否进入了用户注册页：
# 通过title是否加载成功，来判断注册页面是否加载成功了，下面的打印结果说明了该对象存在于内存对象中也就是title加载成功了
# <selenium.webdriver.support.expected_conditions.title_contains object at 0x00000237FE954E48>
print(EC.title_contains("注册"))# 另一种延时操作，比time.sleep更优化一些，检查注册邮箱是否被加载出来，
service_agreement = driver.find_element_by_id("register_email")
locator = (By.ID, "register_email")
# 下面的打印结果说明了该对象存在于内存对象中也就是加载成功了
# <selenium.webdriver.remote.webelement.WebElement (session="ef6eb689955b964079ccd8bc565d59a5", element="574ba31b-0ff0-4b67-853b-3680eb751fe9")>
print(WebDriverWait(driver, 5).until(EC.visibility_of_element_located(locator)))# 执行完，关闭浏览器（否则一直加载驱动，导致执行环境内存被驱动耗尽）
driver.close()

2. 元素定位及填写

可以看到元素定位有多种方式，比较方便的是使用xpath，用法也简单，选中要定位的那一行右键copy,然后copy_xpath就行了。

下面尝试用几种方法定位：

from selenium import webdriver
from selenium.webdriver.support import expected_conditions as EC
from selenium.webdriver.support.wait import WebDriverWait
from selenium.webdriver.common.by import By# 全局定义注册页面地址
register_url = "http://www.5itest.cn/register"# 创建 driver 对象
driver = webdriver.Chrome()
driver.get(url=register_url)# 查找主页页面元素并给它们填写对应的值
# 定位邮箱地址
# register_email = driver.find_element_by_id("register_email")
# print(register_email.get_attribute('placeholder')) # 获取placeholder的属性值：填写你常用的邮箱作为登录帐号
# register_email.send_keys("test@163.com")# # 定位用户名
# register_nickname = driver.find_element_by_xpath('//*[@id="register_nickname"]')
# print(register_nickname.get_attribute("placeholder")) # 获取placeholder的属性值：中、英文均可，最长18个英文或9个汉字
# register_nickname.send_keys("wang")# # 定位密码
# register_password = driver.find_element_by_name("password")
# register_password.send_keys('wang123')
# print(register_password.get_attribute('value'))   # 获取当前输入的值 : wang123# 定位验证码
captcha_code = driver.find_element_by_xpath('//*[@id="captcha_code"]')
captcha_code.send_keys('q2hs') # 验证码当然不能随便瞎输，这里只是测试是否定位到元素实现输入，后面会讲验证码识别
print(captcha_code.get_attribute("placeholder")) # 验证码

3. 随机生成测试数据

import random# 生成测试注册邮箱数据
for i in range(5):register_testMail = ''.join(random.sample('123456789abcdef', 8)) + "@163.com"print(register_testMail)# 生成测试用户名数据
for i in range(5):register_testUsername = ''.join(random.sample('abcdefghijk', 5))print(register_testUsername)'''
d3c4f72a@163.com
4aedf158@163.com
7d2ecba3@163.com
6d137fab@163.com
65b834e2@163.com
bdgfa
chbkj
ejifg
bfjeh
bgjfc
'''

4. 精准截取验证码图片的思路

以这个网站：http://www.5itest.cn/register
为例，抓包发现验证码图片url虽然不变，但每次请求返回来的都不一样，这就意味着我们用url获取图片再识别就没有效果，所以我们就另辟蹊径，直接截图定位把它抠出来再识别：

import time
from PIL import Image
from selenium import webdriverfrom selenium.webdriver.support.wait import WebDriverWait
from selenium.webdriver.common.by import Bydriver = webdriver.Chrome()
driver.get("http://www.5itest.cn/register")
driver.maximize_window()
time.sleep(5)
driver.save_screenshot('./images/big.png')
# capch = driver.find_element_by_xpath('//*[@id="getcode_num"]')
capch = driver.find_element_by_id('getcode_num')print(capch.location)
left = capch.location['x']
top = capch.location['y']
right = capch.size['width']+ left
low = capch.size['height'] + top
im = Image.open('./images/big.png')
# img = im.crop((left,top,right,low))  # 本来应该是这样大小，不知道时候跟系统有关，我的是win10系统必须乘以1.25才可
img = im.crop((left*1.25,top*1.25,right*1.25,low*1.25))
img.save('./images/code.png')

效果：

5. 图片验证码的识别解决方案

1. 规则的，简单的可以用 pytesseract进行识别
  可以参考我这篇文章学习：
  python实现简单的验证码识别
1. 复杂的，可以借助打码平台
  怎么个复杂法，比如以前的铁路12306官网登陆，给你一个名词，然后让你从6张图里选出两张和该名词相对应的，现在还好，已经整成滑块的了，还有一些网站的验证码是计算题，或者智能问答题之类的，这就比较不讲武德了，
  打码平台有很多，百度一下就知道，比如云打码、超级鹰等打码平台，这种专业的平台都有针对各种各样的验证码，看一下超级鹰的：

用法也很简单，官网都有代码示例，这种打码平台后台对接的肯定是人工，所以它是要收费的，1块钱1000题分，咳咳，果然是充钱才能变强哈！

1. 用机器学习训练字体库
  可以用TensorFlow或者Pytorch自己训练模型，这个对没有接触过机器学习的朋友就比较有难度了，对数学知识要求比较高，想做这个的可以先试着去了解一下，这种方式耗时比上面两种更长，但做好了绝对让你成就感爆棚，收获满满的哈。

好了，到这里也该跟大家说再见了，创作不易，如果本文对你有用，请给俺点个赞吧，虽然我并不会因此获利，但这真的是对我的肯定与鼓舞，欢迎收藏加点赞哈。

山野千里，只要在路上，内心就满是欢喜，继续坚持，继续加油啊！！！

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