文章目录

  • 1.函数原理
  • # 两个特例
    • 如何将int类型的数字赋值为1 ?
  • 2.日常方法
    • 2.1初始化字节
    • 2.2 初始化其他数据类型
    • 2.3 初始化结构体
  • 竞赛中Memset中无穷大常量的设定技巧

1.函数原理

  在初识memset函数中,我们简单提到了memset函数引用的是
string.h 头文件,从这里我们可以看出,这是一个为字符类型设置的函数,那么他是怎么实现的?
  先看一下源码

void *(memset)(void *s, int c, size_t n)
{  const unsigned char uc = c;  unsigned char *su;  for (su = s; 0 < n; ++su, --n)  *su = uc;  return (s);
}

  并且我们在前文中知道,memset函数每次是以 一个字节为单位来进行赋值的,而不是一次性赋值4/8个字节,那么问题来了,当我们以int为单位的时候,它究竟是怎样进行的?

  举个例子:
在素数筛中我们使用了 memset(arr,1,sizeof(arr)); 来对数组进行初始化, 但是 arr的类型如果没有bool类型,而是int类型,那么就会导致一个结果,就是在以字节赋值的时候,int 类型每次调用4个字节(32bit),他会将32bit 分为4*8个bit,每次将最低的bit位进行赋值

  内存情况:
所以导致了出现

使得二进制数变为         
实际的结果->00000001 00000001 00000001 00000001
想要的结果->00000000 00000000 00000000 00000001

很明显与我们想要赋值的1, 也就是00000000 00000000 00000000 00000001
是不匹配的,如果换算为10进制是一个非常大的值(16843009).是错误的赋值方法。

# 两个特例

但是当memset()刷内存为    0 和-1的时候
答案是正确的,为什么可以正确赋值0和-1 ?

0:八位全零填充四次,得到32位的零,还是零,赋0成功 这个很简单

-1:-1的低八位二进制码为11111111,填充四次,int类型还是-1,赋-1成功。
当进行存放之后,

补码->11111111 11111111 11111111 11111111

根据原反补码之间的关系

我们可以知道 他的原码 10000000 00000000 00000000 00000001 也就是-1

如何将int类型的数字赋值为1 ?

memset(,0xff,sizeof()),0xff转为二进制11111111,int为4字节所以最后为11111111111111111111111111111111为-1。(化为二进制补位,然后再赋值)。

2.日常方法

2.1初始化字节

char data[10];
memset(data, 1, sizeof(data));    // right
memset(data, 0, sizeof(data));    // right

2.2 初始化其他数据类型

int data[10];
memset(data, 0, sizeof(data));    // right
memset(data, -1, sizeof(data));    // right
memset(data, 1, sizeof(data));    // wrong, data[x] would be 0x0101 instead of 1

2.3 初始化结构体

struct sample_struct{char csName[16];int iSeq;int iType;};struct sample_strcut stTest;//一般情况下,清空stTest的方法:stTest.csName[0]='/0';stTest.iSeq=0;stTest.iType=0;//用memset就非常方便,明显优于for循环memset(&stTest,0,sizeof(struct sample_struct));//如果是数组:struct sample_struct test[10];memset(test,0,sizeof(struct sample_struct)*10);

竞赛中Memset中无穷大常量的设定技巧

如果问题中各数据的范围明确,那么无穷大的设定不是问题,在不明确的情况下,很多程序员都取0x7fffffff作为无穷大,因为这是32-bit int的最大值。如果这个无穷大只用于一般的比较(比如求最小值时min变量的初值),那么0x7fffffff确实是一个完美的选择,但是在更多的情况下,0x7fffffff并不是一个好的选择。
很多时候我们并不只是单纯拿无穷大来作比较,而是会运算后再做比较,例如在大部分最短路径算法中都会使用的松弛操作:
  if (d[u]+w[u][v]<d[v]) d[v]=d[u]+w[u][v];
我们知道如果u,v之间没有边,那么w[u][v]=INF,如果我们的INF取0x7fffffff,那么d[u]+w[u][v]会溢出而变成负数,我们的松弛操作便出错了,更一般的说,0x7fffffff不能满足“无穷大加一个有穷的数依然是无穷大”,它变成了一个很小的负数。
除了要满足加上一个常数依然是无穷大之外,我们的常量还应该满足“无穷大加无穷大依然是无穷大”,至少两个无穷大相加不应该出现灾难性的错误,这一点上0x7fffffff依然不能满足我们。
所以我们需要一个更好的家伙来顶替0x7fffffff,最严谨的办法当然是对无穷大进行特别处理而不是找一个很大很大的常量来代替它(或者说模拟它),但是这样会让我们的编程过程变得很麻烦。在我读过的代码中,最精巧的无穷大常量取值是0x3f3f3f3f,我不知道是谁最先开始使用这个精妙的常量来做无穷大,不过我的确是从一位不认识的ACMer(ID:Staginner)的博客上学到的,他/她的很多代码中都使用了这个常量,于是我自己也尝试了一下,发现非常好用,而当我对这个常量做更深入的分析时,就发现它真的是非常精巧了。

0x3f3f3f3f的十进制是1061109567,也就是10 ^ 9级别的(和0x7fffffff一个数量级),而一般场合下的数据都是小于10^9的,所以它可以作为无穷大使用而不致出现数据大于无穷大的情形。
另一方面,由于一般的数据都不会大于10^9,所以当我们把无穷大加上一个数据时,它并不会溢出(这就满足了“无穷大加一个有穷的数依然是无穷大”),事实上0x3f3f3f3f+0x3f3f3f3f=2122219134,这非常大但却没有超过32-bit int的表示范围,所以0x3f3f3f3f还满足了我们“无穷大加无穷大还是无穷大”的需求。
最后,0x3f3f3f3f还能给我们带来一个意想不到的额外好处:如果我们想要将某个数组清零,我们通常会使用memset(a,0,sizeof(a))这样的代码来实现(方便而高效),但是当我们想将某个数组全部赋值为无穷大时(例如解决图论问题时邻接矩阵的初始化),就不能使用memset函数而得自己写循环了(写这些不重要的代码真的很痛苦),我们知道这是因为memset是按字节操作的,它能够对数组清零是因为0的每个字节都是0,现在好了,如果我们将无穷大设为0x3f3f3f3f,那么奇迹就发生了,0x3f3f3f3f的每个字节都是0x3f!所以要把一段内存全部置为无穷大,我们只需要memset(a,0x3f,sizeof(a))。

所以在通常的场合下,0x3f3f3f3f真的是一个非常棒的选择。

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