像素、灰度、RGB、分辨率

RGB颜色模式表达方式：

每种颜色按亮度分为0~255共256个等级，0表示亮度为0%，255表示亮度为100%。这是我们首先要知道的，数值表示的是颜色的亮度。这些数值可以表示256256256=1678万种颜色，但为什么是255呢，这关于到色彩位数2^8=256,，表示这是8位色彩深度。色彩深度是计算机图形学领域表示在位图或者视频帧缓冲区中储存1像素的颜色所用的位数，位数越多，能表示的颜色越多。

十六进制颜色码：

是将十进制的0~255用两位十六进制表示，十进制与十六进制转化不会的伙伴要去学一下哦。十六进制颜色码共六位，前两位表示红色、中间两位表示绿色、最后两位表示蓝色。下面看例子，图片最下方“#”后的就是十六进制颜色码。

像素点：

像素点是最小的图像单元，一张图片由好多的像素点组成。图片尺寸是500 * 338 的，表示图片是由一个500 * 338的像素点矩阵构成的，这张图片的宽度是500个像素点的长度，高度是338个像素点的长度，共有500 * 338 = 149000个像素点。

灰度：

灰度是表明图像明暗的数值，即黑白图像中点的颜色深度，范围一般从0到255，白色为255 ，黑色为0，故黑白图片也称灰度图像。灰度值指的是单个像素点的亮度。灰度值越大表示越亮。

图像的灰度化：

灰度就是没有色彩，RGB色彩分量全部相等。图像的灰度化就是让像素点矩阵中的每一个像素点都满足关系：R=G=B，此时的这个值叫做灰度值。如RGB(100,100,100)就代表灰度值为100,RGB(50,50,50)代表灰度值为50。

灰度值与像素值的关系：

如果对于一张本身就是灰度图像（8位灰度图像）来说，他的像素值就是它的灰度值，如果是一张彩色图像，则它的灰度值需要经过函数映射来得到。灰度图像是由纯黑和纯白来过渡得到的，在黑色中加入白色就得到灰色，纯黑和纯白按不同的比例来混合就得到不同的灰度值。R=G=B=255为白色，R=G=B=0为黑色，R=G=B=小于255的某个整数时，此时就为某个灰度值。
一般灰度化处理的方法：在灰度化的图像中灰度值的范围为0~255

1.浮点算法：Gray=R0.3+G0.59+B*0.11 R=G=B

2.整数方法：Gray=(R30+G59+B*11)/100 R=G=B

3.移位方法：Gray =(R28+G151+B*77)>>8 R=G=B

4.平均值法：Gray=（R+G+B）/3 R=G=B

5.仅取绿色：Gray=G R=G=B

灰度级：

灰度级表明图像中不同灰度的最大数量。灰度级越大，图像的亮度越大。

图像分辨率

图像分辨率是指每英寸图像内的像素点数。图像分辨率是有单位的，叫ppi（像素每英寸）。分辨率越高，像素的点密度越高，图像越逼真（这就是为什么做大幅的喷绘时，要求图片分辨率要高，就是为了保证每英寸的画面上拥有更多的像素点）。

空间分辨率

空间分辨率是指图像可辨认的临界物体空间几何长度的最小极限。如果一幅图像的尺寸为MxN，表明在成像时采集了MxN个样本，空间分辨率是MxN。下图是空间分辨率从1024x1024、512x512、256x256、128x128、64x64、32x32pixels

屏幕分辨率：

屏幕每行的像素点数*每列的像素点数，每个屏幕有自己的分辨率。屏幕分辨率越高，所呈现的色彩越多，清晰度越高。