opencv贾老师系列18——人脸识别实战2

LBPH算法

在这里插入代码片

读取并保存人脸数据

#include "pch.h"
#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <iostream>using namespace std;
using namespace cv;string haar_face_datapath = "E:/opencv/opencv3.4/opencv/build/etc/haarcascades/haarcascade_frontalface_alt_tree.xml";int main(int argc, char** argv)
{VideoCapture capture(0);if (!capture.isOpened()){cout << "could not open the camera..." << endl;return -1;}Size S = Size((int)capture.get(CV_CAP_PROP_FRAME_WIDTH), (int)capture.get(CV_CAP_PROP_FRAME_HEIGHT));int fps = capture.get(CV_CAP_PROP_FPS); CascadeClassifier faceDetector;faceDetector.load(haar_face_datapath);Mat frame;namedWindow("camera-demo", CV_WINDOW_NORMAL);vector<Rect> faces;int count = 0;while (capture.read(frame)){flip(frame, frame, 1);faceDetector.detectMultiScale(frame, faces, 1.01, 1, 0, Size(100, 120), Size(380, 400));for (int i = 0; i < faces.size(); i++){if (count % 10 == 0){//将图像保存为同一个大小Mat dst;resize(frame(faces[i]), dst, Size(100, 100));//保存图像imwrite(format("D:/face/face_%d.jpg", count), dst);}rectangle(frame, faces[i], Scalar(0, 0, 255), 2, 8, 0);}imshow("camera_demo", frame);char c = waitKey(10);if (c == 27){break;}count++;}capture.release();waitKey(0);return 0;
}capture.release();waitKey(0);return 0;
}

训练形成平均脸文件

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