161206 ANFIS 自适应模糊神经网络
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ANFIS (Adaptive-Network-Based Fuzzy Inference System)--自适应模糊神经网络,最早于1993年由Jyh-Shing Roger Jang提出.采用模 ...
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在模糊系统中,模糊集.隶属函数,和模糊规则的设计是建立在经验知识基础上的.这种分析方法存在很大的主观性.将学习机制引入到模糊系统中,使模糊系统能够通过不断学习来修改和完善隶属函数和模糊规则,这是模糊系 ...
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数据挖掘中的神经网络和模糊逻辑的概念是啥? . [神经网络]人工神经网络(ArtificialNeuralNetworks,简写为ANNs)也简称为神经网络(NNs)或称作连接模型(Connectio ...
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本发明属于化工 技术领域: ,具体是一种基于模糊神经网络的化学分子生物毒性预测模型算法. 背景技术: :近些年来,化学物质合成技术飞快发展,合成物质已经应用于社会的各行各业,随着工业的高度发展,全球化 ...
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模糊神经网络的介绍 谷歌人工智能写作项目:小发猫 简单介绍人工神经网络和模糊神经网络 其实百科介绍的很详细,如"人工神经网络是模拟人脑结构的思维功能,具有较强的自学习和联想功能,人工干预少, ...
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模糊神经网络(Fuzzy Neural Network, FNN) 背景 系统复杂度的增加,人工智能深度化发展 模糊数学创始人L. A. Zadeh, 1921. 当系统的复杂性增加时,我们使它精确化 ...
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一.模糊理论 在集合论中,一个对象要么属于要么不属于一个集合,仅仅表示的是"非 此即彼"的观念.但是在现实生活中,"亦此亦彼"和不确定的现象比比皆是,比如:温水 ...
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模糊神经网络的基本形式 模糊神经网络有如下三种形式:1．逻辑模糊神经网络2．算术模糊神经网络3．混合模糊神经网络模糊神经网络就是具有模糊权系数或者输入信号是模糊量的神经网络.上面三种形式的模糊神经网络 ...
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1. MATLAB模糊神经网络GUI 打开方式: anfisedit 2. anfis命令训练: % anfis调用5种格式fis=anfis(trainingData) fis=anfis(trai ...
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