文章目录

  • 前言
    • 一、Anaconda下载
    • 二、Anaconda介绍
    • 三、Anaconda的安装步骤
      • 1、Windows系统安装Anaconda
    • 四、管理conda
      • 1. 验证conda已被安装
      • 2. 更新conda至最新版本
      • 3. 查看conda帮助信息
      • 4. 卸载conda
    • 五、管理环境
      • 1. 创建新环境
      • 2. 切换环境
      • 3. 退出环境至root
      • 4. 显示已创建环境
      • 5. 复制环境
      • 6. 删除环境
    • 六、管理包
      • 1. 查找可供安装的包版本
      • 2. 获取当前环境中已安装的包信息
      • 3. 安装包
      • 4. 卸载包
      • 5. 更新包
    • 七、Anaconda常用命令表
  • 总结

前言

很多学习python的初学者和我一样刚接触Anaconda时觉得无从下手，不明白怎么安装和如何使用，这个工具究竟有什么用, 为什么除了python之外还需要这么一个东西，其实我们在学python的时候，基本绕不开Anaconda。接下来就来了解一下如何安装使用，实践多了这些问题就都有答案了。

一、Anaconda下载

Anaconda下载可以去官网下载：Anaconda官网。官网虽然是国外地址，但国内都可以访问，不过有可能网络会稍微慢点，建议大家安装个人版的。

二、Anaconda介绍

Anaconda作为Python开发IDE工具，支持 Linux, Mac, Windows系统，提供了包管理与环境管理的功能，可以很方便地解决多版本python并存、切换以及各种第三方包安装问题。Anaconda利用工具/命令conda来进行package和environment的管理，并且已经包含了Python和相关的配套工具。

适用语言：Python, R, Ruby, Lua, Scala, Java, JavaScript, C/C++, FORTRAN。

这里先解释下conda、anaconda这些概念的差别：

  • conda可以理解为一个工具，也是一个可执行命令，其核心功能是包管理与环境管理。包管理与pip的使用类似，环境管理则允许用户方便地安装不同版本的python并可以快速切换。

  • Anaconda则是一个打包的集合，里面预装好了conda、某个版本的python、众多packages、科学计算工具等等，所以也称为Python的一种发行版。其实还有Miniconda，顾名思义，它只包含最基本的内容——python与conda，以及相关的必须依赖项，对于空间要求严格的用户，Miniconda是一种选择。

  • 如果你需要的包要求不同版本的Python，你无需切换到不同的环境，因为conda同样是一个环境管理器。仅需要几条命令，你可以创建一个完全独立的环境来运行不同的Python版本，同时继续在你常规的环境中使用你常用的Python版本。

三、Anaconda的安装步骤

1、Windows系统安装Anaconda

前往官方下载页面下载。只有Python 3.8版本可供选择，根据自己操作系统的情况点击“64-Bit Graphical Installer”或“32-Bit Graphical Installer”进行下载，想要其他版本的Anaconda可以点击下载底下的ADDITIONAL INSTALLERS小窗口里的archive进行选择下载。

安装过程：

完成下载之后，双击下载文件，启动安装程序。

【注意：】

  • 如果在安装过程中遇到任何问题，那么暂时地关闭杀毒软件，并在安装程序完成之后再打开。

选择“Next”。

阅读许可证协议条款，然后勾选“I Agree” 并进行下一步。

有两个安装选项Just Me和All Users
除非是以管理员身份想为所有用户安装，则选择All Users，否则勾选“Just Me”并点击“Next”。

在“Choose Install Location”界面中选择安装Anaconda的目标路径，然后点击“Next”。

【建议】

  1. 建议大家安装路径这里选择除C盘外的其他盘，如果软件安装到C盘，可能让电脑系统变卡顿。

  2. 所安装文件必须为空，否则会安装不上。

【小提示】

  • 目标路径中不能含有空格，同时不能是“unicode”编码。

  • 除非被要求以管理员权限安装，否则不要以管理员身份安装。

在“Advanced Installation Options”中不要勾选“Add Anaconda to my PATH environment variable.”（“添加Anaconda至我的环境变量。”）。
因为如果勾选，则将会影响其他程序的使用。
如果使用Anaconda，则通过打开Anaconda Navigator或者在开始菜单中的“Anaconda Prompt”（类似macOS中的“终端”）中进行使用。

除非你打算使用多个版本的Anaconda或者多个版本的Python，否则便勾选“Register Anaconda as my default Python 3.8”。

然后点击“Install”开始安装。如果想要查看安装细节，则可以点击“Show Details”。

点击“Next”。

进入“Thanks for installing Anaconda!”界面则意味着安装成功，点击“Finish”完成安装。

注意：如果你不想了解“Anaconda个人版教程”和“Anaconda入门”，则可以不勾选“Anaconda Individual Edition Tutorial”和“Getting Started with Anaconda”。

验证安装结果。可选以下任意方法：

“开始 → Anaconda3（64-bit）→ Anaconda Navigator”，若可以成功启动Anaconda Navigator则说明安装成功。

“开始 → Anaconda3（64-bit）→ 右键点击Anaconda Prompt → 以管理员身份运行”，在Anaconda Prompt中输入conda list，可以查看已经安装的包名和版本号。若结果可以正常显示，则说明安装成功。

以上就是安装过程，一般照着教程来操作不会遇到什么问题。

四、管理conda

如何在Windows上管理conda呢？继续往下看。
接下来的内容均是以命令行模式进行介绍，Windows打开“Anaconda Prompt”。

1. 验证conda已被安装

命令：

conda -V

终端上将会以conda 版本号的形式显示当前安装conda的版本号。如：conda 4.9.2

【注意：】如果出现错误信息，则需核实是否出现以下情况：

  • 使用的用户是否是安装Anaconda时的账户。

  • 是否在安装Anaconda之后重启了终端。

2. 更新conda至最新版本

命令：

conda update conda

执行命令后，conda将会对版本进行比较并列出可以升级的版本。同时，也会告知用户其他相关包也会升级到相应版本。

当较新的版本可以用于升级时，终端会显示Proceed ([y]/n)?，此时输入y回车即可进行升级。

3. 查看conda帮助信息

命令：

conda -help

或

conda -h

4. 卸载conda

Windows10：

控制面板 → 程序 → 程序和功能 → 选择“Anaconda3” → 点击“卸载”

五、管理环境

如何在Windows上管理环境。
接下来均是以命令行模式进行介绍，Windows打开“Anaconda Prompt”。

1. 创建新环境

命令：

conda create -n env_name package_names

【注意：】

  • env_name 即创建的环境名。建议以英文命名，且不加空格。

  • package_names 即安装在环境中的包名。

（1）如果要安装指定的版本号，则只需要在包名后面以=和版本号的形式执行。如：conda create –n python3 python=3.8。即创建一个名为“python3”的环境，环境中安装版本为3.8的python。

（2）如果要在新创建的环境中创建多个包，则直接在 package_names 后以空格隔开，添加多个包名即可。如：conda create -n python3 python=3.5 numpy pandas。即创建一个名为“python3”的环境，环境中安装版本为3.5的python，同时也安装了numpy和pandas。

-n为-name。

2. 切换环境

命令：

activate env-name

【提示：】

  • env_name 换成你创建的环境名。

  • 如果创建环境后安装Python时没有指定Python的版本，那么将会安装与Anaconda版本相同的Python版本，即如果安装Anaconda第3版，则会自动安装Python 3.x。

当成功切换环境之后，在该行行首将以“(env_name)”或“[env_name]”开头。其中，“env_name”为切换到的环境名。

3. 退出环境至root

命令：

deactivate

【提示：】

  • 当执行退出当前环境，回到root环境命令后，原本行首以“(env_name)”或“[env_name]”开头的字符将不再显示。

4. 显示已创建环境

命令：

conda info -e

或

conda env list

例如：

  • 结果中星号“*”所在行即为当前所在环境，默认创建的环境名为“base”。

5. 复制环境

命令：

conda create -n new_env_name -clone copied_env_name

【注意：】

  • copied_env_name 即为被复制/克隆环境名。

  • new_env_name 即为复制之后新环境的名称。

  • 如：conda create –n py38 –clone python38，即为克隆名为“python38”的环境，克隆后的新环境名为“py38”。此时，环境中将同时存在“python38”和“py38”环境，且两个环境的配置相同。

6. 删除环境

命令：

conda remove -n env_name --all

【注意：】

  • env_name 为被删除环境的名称。

六、管理包

1. 查找可供安装的包版本

（1）精确查找

命令：

conda search --full-name package_name

【注意：】

  • -full-name 为精确查找的参数。

  • package_full_name 是被查找包的全名。

  • 例如：conda search –full-name python即查找全名为“python”的包有哪些版本可供安装。

（2）模糊查找

命令：

conda search text

【注意：】

  • text 是查找含有此字段的包名。

  • 例如：conda search py 即查找含有“py”字段的包，有哪些版本可供安装。

2. 获取当前环境中已安装的包信息

命令：

conda list

执行上述命令后将在终端显示当前环境已安装包的包名及其版本号。

3. 安装包

（1）在指定环境中安装包

命令：

conda install -n env_name package_name

【注意：】

  • env_name 即将包安装的指定环境名。

  • package_name 即要安装的包名。

  • 例如：conda install –name python38 pandas即在名为“python38”的环境中安装pandas包。

（2）在当前环境中安装包

命令：

conda install package_name

【注意：】

  • package_name 即要安装的包名。

  • 执行命令后在当前环境中安装包。

  • 例如：conda install pandas 即在当前环境中安装pandas包。

（3）使用pip安装包

【使用场景】

当使用conda install无法进行安装时，可以使用pip进行安装。例如：see包。

命令：

pip install package_name

【注意：】

  • package_name 为指定安装包的名称。

  • 如：pip install see 即安装see包。

pip只是包管理器，无法对环境进行管理。因此如果想在指定环境中使用pip进行安装包，则需要先切换到指定环境中，再使用pip命令安装包。

pip无法更新python，因为pip并不将python视为包。

pip可以安装一些conda无法安装的包；conda也可以安装一些pip无法安装的包。因此当使用一种命令无法安装包时，可以尝试用另一种命令。

（4）从http://Anaconda.org安装包

【使用场景】

当使用conda install无法进行安装时，可以考虑从 http://Anaconda.org 中获取安装包的命令，并进行安装。

【注意】
从 http://Anaconda.org 安装包时，无需注册。

在当前环境中安装来自于http://Anaconda.org的包时，需要通过输入要安装的包在http://Anaconda.org中的路径作为获取途径（channel）。查询路径的方式如下：

在浏览器中输入：http://anaconda.org，或直接点击http://Anaconda.org

在新页面“Anaconda Cloud”的上方搜索框中输入要安装的包名，然后回车，就出现搜索结果了。

搜索结果中有数以千计的包可供选择，此时点击“Downloads”可根据下载量进行排序，最上面的为下载最多的包。（图中以搜索bottleneck包为例）

选择满足需求的包或下载量最多的包，点击包名。

复制“ To install this package with conda run one of the following: ”下方的命令，并粘贴在命令行终端中执行。



完成安装。

4. 卸载包

（1）卸载指定环境中的包

命令：

conda remove -n env_name package_name

【注意：】

  • env_name 即卸载包所在指定环境的名称。

  • package_name 即要卸载包的名称。

  • 例如：conda remove –name python2 pandas即卸载名为“python2”中的pandas包。

（2）卸载当前环境中的包

命令：

conda remove package_name

【注意：】

  • package_name 即要卸载包的名称。

  • 执行命令后即在当前环境中卸载指定包。

  • 例如：conda remove pandas 即在当前环境中卸载pandas包。

5. 更新包

（1）更新所有包

命令：

conda update --all

或

conda upgrade --all

建议： 在安装Anaconda之后执行上述命令更新Anaconda中的所有包至最新版本，便于使用。

（2）更新指定包

命令：

conda update package_name

或

conda upgrade package_name

【注意：】

  • package_name 为指定更新的包名。

  • 更新多个指定包，则包名以空格隔开，向后排列。如：conda update pandas numpy matplotlib即更新pandas、numpy、matplotlib包。

七、Anaconda常用命令表

功能说明 命令
查看conda版本 conda --version / conda -V
更新conda conda update conda
查看conda帮助 conda --help / conda -h
切换conda环境 conda activate env_name
新建虚拟环境 conda create --n env_name package_names
退出虚拟环境 conda deactivate
列出所有虚拟环境 conda info --envs / conda info -e / conda env list
复制环境 conda create --n new_env_name --clone copied_env_name
删除环境 conda remove --n env_name --all
精确查找包 conda search --full-n package_name
模糊查找包 conda search
获取当前环境中已安装的包信息 conda list
指定环境安装包 conda install --n env_name package_names
指定版本 conda install --n env_name package_name=version
在当前环境中安装包 conda install package_names
pip安装 pip install package_names conda装不了的或没有的，可用pip来安装

总结

以上就是本次内容，简单记录了Anaconda的下载、安装和使用内容，可能有点不太完善，可以自行结合其它教程学习。希望本教程对其他初学者安装软件和环境有所帮助。

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